新能源机组控制参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117369284A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311539722.X

    申请日:2023-11-18

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法,包括如下步骤:建立双馈风机网侧变流器控制系统模型;获取网侧变流器控制参数及其观测量数据;通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复,构建观测量数据‑控制参数集;设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围;使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优,确定CNN‑LSTM神经网络架构;使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测;输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识,不需要过多的模型参数信息,同时对异常观量测数据进行检测修复,保证新能源机组参数辨识的精确度。