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公开(公告)号:CN118868142A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410810982.4
申请日:2024-06-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
摘要: 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域,具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤:基于负荷调节效应,计算低频减载切负荷功率;基于所述低频减载切负荷功率,确定低频减载整定方法;基于分布式新能源不同占比的电网,设置功率缺额,建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型,以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型;基于所述选择的合适的负荷模型,进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足,具有较高精确度,为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号:CN117520877A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311555238.6
申请日:2023-11-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G06F18/2337 , G06F18/23211
摘要: 本发明涉及新能源场站机组分群方法,具体涉及一种基于改进的模糊C均值聚类的新能源场站机组分群方法、系统、电子设备和计算机可读介质。所述分群方法包括如下步骤:将系统故障期间新能源电压扰动程度作为新能源机组聚类的指标;根据新能源机组聚类的指标并结合机组类型,判断是否需要对新能源场站机组进行分群;若需要分群,采用基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法对新能源场站机组进行分群;进一步判断所述分群是否合理,若否,采用所述基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法进一步分群,多次重复此过程,直至分群合理。本发明克服传统K‑均值聚类以及FCM聚类算法在聚类中心初值选取上的不足,提高迭代收敛速度以及聚类分群精度。
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公开(公告)号:CN117439059A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311383532.3
申请日:2023-10-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学 , 国家电网有限公司华中分部
摘要: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模态参数在线弹性辨识方法,包括如下步骤:获取电力系统低频振荡量测信号;对所述电力系统低频振荡量测信号衰减特性进行分析,构建低频振荡模态参数在线辨识的时域状态空间模型;以时刻k的低频振荡模态参数辨识值和估计误差协方差矩阵作为参数初始值,计算下一时刻k+1的低频振荡模态参数预测值和预测误差协方差矩阵;计算滤波增益矩阵和估计误差协方差矩阵;依据量测信息,计算得到k+1时刻的低频振荡模态参数辨识值;按照上述辨识方法进行多次迭代辨识,输出最终低频振荡模态参数辨识值。本发明实现了量测信号衰减下电力系统低频振荡模态参数的在线快速辨识,自适应性好,简单方便,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN117369284A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311539722.X
申请日:2023-11-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法,包括如下步骤:建立双馈风机网侧变流器控制系统模型;获取网侧变流器控制参数及其观测量数据;通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复,构建观测量数据‑控制参数集;设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围;使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优,确定CNN‑LSTM神经网络架构;使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测;输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识,不需要过多的模型参数信息,同时对异常观量测数据进行检测修复,保证新能源机组参数辨识的精确度。
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公开(公告)号:CN115275990A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210903376.8
申请日:2022-07-27
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
发明人: 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
摘要: 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统,属于电力系统自动化技术领域。本发明方法,包括:采集区域电网异常波动的历史数据,基于所述历史数据获取深度卷积模型;获取目标区域电网的异常波动数据,将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型,基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态;对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集,获取宽频振荡集,根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡,精度较高,也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号:CN114880823A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210556254.6
申请日:2022-05-20
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种用于测算检修场景下系统线路功率的模型构建方法,通过设计出一种适用于人工智能算法的电力系统检修方式统一编码方法,制定适用于人工智能算法的检修态电网拓扑结构编码规则,建立包含节点注入功率、节点电压以及线路功率等电网关键参数在内的输入向量I和输出向量O,以及动态调整比例系数等措施,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态,以测算检修场景下系统的线路功率。
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公开(公告)号:CN116362300B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210762644.9
申请日:2022-06-29
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中,方法包括:采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据,并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果;根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第二振荡扰动数量预测结果;利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理,确定区域电网的异常扰动数量预测结果,异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度;根据异常扰动(56)对比文件Wei Qiu et al..An AutomaticIdentification Framework for ComplexPower Quality Disturbances Based onMultifusion Convolutional Neural Network.《IEEE Transactions on IndustrialInformatics》.2020,第16卷(第5期),第3233-3241页.
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公开(公告)号:CN116362300A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202210762644.9
申请日:2022-06-29
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中,方法包括:采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据,并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果;根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第二振荡扰动数量预测结果;利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理,确定区域电网的异常扰动数量预测结果,异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度;根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果,确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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公开(公告)号:CN118539452A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410583168.3
申请日:2024-05-11
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 潘晓杰 , 姚伟 , 裘微江 , 徐友平 , 胡泽 , 黄彦浩 , 邵德军 , 兰宇田 , 刘娜娜 , 王玉坤 , 文劲宇 , 李文臣 , 张三洪 , 张慕婕 , 石梦璇 , 边宏宇 , 吴亚骏
摘要: 本发明公开了一种电力系统的紧急切负荷决策制定方法、装置和控制系统,属于电力系统控制技术领域,所述方法包括:在当前切负荷策略下进行电力系统暂态仿真得到的故障后母线电压时序数据,利用故障后母线电压时序数据计算当前稳态指标并判断其是否满足预设关系,若满足则自适应调整切负荷步长;计算待切负荷点集中各个负荷在当前切负荷步长下的轨迹灵敏度从而选取目标负荷,将自适应调整的切负荷步长带入对应的目标负荷中更新切负荷策略,循环迭代直至更新后的当前稳态指标不满足预设关系,则视为得到最终的目标切负荷策略。本发明能减少离线紧急切负荷控制决策的制定时间,可以提升紧急切负荷决策的安全性、准确率以及实用性。
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公开(公告)号:CN118508399A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410382540.4
申请日:2024-03-29
申请人: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
摘要: 本案涉及考虑新能源不确定性和储能的阻塞识别方法和系统,用于解决新能源和储能装置的新型电力系统因新能源出力水平无法精确评估而导致阻塞识别难的问题。本方案使用鲁棒阻塞评估模型获取各个负荷节点在各个时间的失负荷功率,进而基于各个负荷节点在各个时间的失负荷功率,对各个负荷节点间的输电线路进行阻塞程度分析识别。其中,所述鲁棒阻塞评估模型的目标函数为使电力系统失负荷量最小,其满足的约束条件包括基于新能源不确定性的新能源出力约束、基于新能源不确定性的储能装置约束、基于新能源不确定性的火力发电机约束、基于新能源和储能装置的电力网格约束。本方案可客观判断阻塞是否存在,并通过提出的阻塞指标直观地衡量阻塞程度。
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