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公开(公告)号：CN118735046A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410763078.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力行业领域，特别是指一种基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法及装置。所述方法包括：获取业务化预报的降水预测数据；将降水预测数据输入到构建好的内涝模型，输出内涝积水深度分布；获取电网关键设施的参数数据；根据内涝积水深度分布以及电网关键设施的参数数据，得到电网关键设施的内涝灾害预测结果。本发明能够显著提高内涝积水扩散预测的准确性，对于电网关键设施内涝预测具有重要意义。这种改进方法可以弥补由于积水监测设备不足而导致的真实值训练样本不足问题，并通过耦合大模型的方式，提高预测模型的时空分辨率和精度，从而为电网关键设施的运营和规划提供更可靠的支持。
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公开(公告)号：CN118554434A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644391.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及基于发输变电断面限额的电网调控方法、装置及存储介质，应用于电网调度技术领域，包括：通过建立传统的发电计划模型，以及根据不同条件变量的下的断面或者支路的限额功率建立条件断面限额模型，将条件断面限额模型与传统的发电计划模型进行融合，得到考虑条件断面限额的发电计划优化模型，通过对考虑条件断面限额的发电计划优化模型进行求解从而对用电侧输变电断面进行智能限额计算，以解决现有技术中，在考虑的条件断面限额数量增多的情况下，由人工不断尝试各种不同条件下进行优化的方式存在组合爆炸以及效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118841940A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410763075.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01W1/14 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，提供一种物理与人工智能耦合的水电站逐日发电能力预测方法及装置。所述方法包括：将物理模型与人工智能耦合应用在电力行业预测领域，构建基于MPAS‑GSI快速循环同化系统，模拟逐日数值预报气象数据，采用人工智能算法，构建降尺度模型，以及本地化订正模型，构建精细化气象预报数据，提高气象要素预报时空精度基于卫星反演降水模型反演区域中水库电站的降水数据，解决水库电站周边降水监测数据不足的问题；依托新安江水文模型与Transformer模型，利用Transformer模型对初始的水文预报结果进行校正优化，充分发挥了人工智能在数据挖掘和非线性关系捕捉上的优势，提高对流量及来水量的预报精度。
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公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
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