一种基于关键词语义分解的智能问答方法及装置

    公开(公告)号:CN117609460A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311615794.8

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于关键词语义分解的智能问答方法及装置,包括:将用户问句输入至预先训练的关键词抽取模型,得到预先训练的关键词抽取模型输出的关键词;在文本信息索引库中获取关键词对应的召回答案;将关键词及其对应的各召回答案分别组成问答对并作为预先训练的相似度识别模型的输入,得到预先训练的相似度识别模型输出的关键词与其对应的各召回答案之间的相似度,选取相似度大于预设值的召回答案作为关键词的答案;将用户问句和关键词的答案作为自动总结分析模型的输入,得到自动总结分析模型输出的用户问句回答结果。本发明提供的技术方案,能够使用户的问句可以实现问句关键词语义切分,同时保证召回效果。

    基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115952979A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211601004.6

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统,首先通过获取源端数据并将源端数据通过识别抽象处理得到第一数据;然后再将第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对,并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。其中,识别抽象处理先将输入的源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据;再将数据源对象通过抽象提取后输出得到第一数据。其中,抽象提取包括以下的一种或多种:规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。本发明实现了直接从数据现状入手,提取数据和逻辑关系并完成逻辑模型构建,从而在实现的时候速度快、效率高、质量高,同时本发明建立全能源行业统一逻辑模型,保证实体唯一,实现数据模型的真正统一标准。

    用于建立电网知识图谱的物理模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112363996A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011197189.X

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的物理模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义表对象及其字段的表模式;基于第一数据源按照表模式生成所有表对象的表信息以生成物理模型的物理表集;确定用于定义源表对象和目标表对象之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的经过去重复处理的每对源表对象和目标表对象,基于第二数据源按照关系模式生成相应的表关系信息以生成物理模型的关系集;基于物理表集和关系集建立包括表对象、字段和关系的物理模型。利用本发明的方案,可以对不同数据源进行知识抽取,对现有模型进行查漏补缺以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。

    用于建立电网知识图谱的物理模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112363996B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202011197189.X

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的物理模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义表对象及其字段的表模式;基于第一数据源按照表模式生成所有表对象的表信息以生成物理模型的物理表集;确定用于定义源表对象和目标表对象之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的经过去重复处理的每对源表对象和目标表对象,基于第二数据源按照关系模式生成相应的表关系信息以生成物理模型的关系集;基于物理表集和关系集建立包括表对象、字段和关系的物理模型。利用本发明的方案,可以对不同数据源进行知识抽取,对现有模型进行查漏补缺以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。

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