公开(公告)号：CN116089701A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211478596.7

申请日：2022-11-17

申请人： 国家电网有限公司大数据中心 ,  北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 王路涛 ,  刘识 ,  李博 ,  李继伟 ,  郑菲 ,  余泽豪 ,  杨洋 ,  王林

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30

摘要： 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置，具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括：先从目标对象文本浏览记录中提取关键词，并将关键词作为第一关键词，再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置，其中，预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成，一个节点对应着一个词语，各个节点之间的链接标识着词语间的关系，接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词，最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本，这样，将关键词进行语义拓展，并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐，进而，推荐的内容更容易满足用户偏好，提高了用户对个性化推荐的满意度。

公开(公告)号：CN118336903A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410322709.7

申请日：2024-03-20

申请人： 国网山东省电力公司烟台供电公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 廖烽然 ,  种倩倩 ,  王志明 ,  孟祥俊 ,  杜念江 ,  贾乐刚 ,  康宝华 ,  韩涛 ,  李天辉 ,  杨洋 ,  付荣华 ,  石文娟 ,  苑洪宇

IPC分类号： H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的供电服务主动监测系统，包括，数据采集层，由智能传感器网络和用户智能计量设备组成，用于实时监控电网及用户用电状态；数据处理层，包含大数据分析平台和预测算法，用于分析电网数据，预测负荷和故障概率；决策支持层，由智能决策系统构成，基于处理层的分析结果提供操作建议，整个系统基于大数据的供电服务主动监测系统显著提高了电网监控的主动性、准确性和效率，同时增强了用户的服务体验和电网的安全管理水平。

公开(公告)号：CN116227577A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310233224.6

申请日：2023-03-07

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 聂玲 ,  贾翠玲 ,  郝金龙 ,  余泽豪 ,  杨洋

IPC分类号： G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

摘要： 本申请公开了一种神经网络模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，将训练样本输入神经网络模型，得到模型预测的结果，对根据结果及标签计算出的损失函数求二阶导，得到二阶损失函数，利用线性共轭梯度算法对二阶损失函数进行优化，得到目标函数，再基于如下公式：计算梯度下降向量，也即使用了二阶优化算法对模型的参数进行训练调整，直至满足设定的训练结束条件，使神经网络模型能够准确的训练学习，能够处理大量的训练样本，有效地实现神经网络模型通过一个完全通用的优化器来执行，无需任何训练样本的预训练，解决了深度学习中的欠拟合问题，同时使得优化速度更快。

公开(公告)号：CN118864870A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410778624.X

申请日：2024-06-17

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 聂玲 ,  杨洋 ,  梁子寒

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

摘要： 本申请实施例公开了一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及装置，其中，该方法包括：利用多张电力计量设备有缺陷样本和多张电力计量设备无缺陷样本训练待训练对比学习模型，得到目标对比学习模型；利用目标对比学习模型中的目标特征提取网络构造待训练缺陷检测模型的骨干网络；利用多对有无缺陷样本对训练待训练缺陷检测模型，得到目标缺陷检测模型。可见，本申请实施例中利用对比学习的方法，以及同一电力计量设备有无缺陷的图像对之间的关联关系，对待训练缺陷检测模型进行训练，提高了训练得到的目标缺陷检测模型的缺陷检测准确性，从而能实现对电力计量设备进行有效的缺陷检测。

公开(公告)号：CN115409066A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211060141.3

申请日：2022-08-31

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 贾翠玲 ,  尹将伯 ,  郝金龙 ,  刘梓田 ,  程红星 ,  梁子寒 ,  杨洋

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供一种时间序列数据的异常检测方法、装置及计算机存储介质，该方法、装置及计算机存储介质通过将时间序列监测数据分解并提取其中的高频分量和低频分量，分别根据高/低频分量的特点、采用对应的模型对高/低频分量进行分析、预测处理，并将高/低频分量对应的预测结果进行叠加得到未来时序下数据的预测值，进而以预测值为依据识别未来时序下真实数据中的异常点数据，可以实现对时间序列数据的实时检测，及时发现其中的异常点数据，以提醒维护人员尽早采取应对措施，避免造成无法弥补的损失。

公开(公告)号：CN112395427A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011387180.5

申请日：2020-12-01

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 胡学勇 ,  骆智鹏 ,  潘格 ,  杨洋 ,  胡爱宇 ,  李杰 ,  王瑞杰 ,  赵章 ,  张荣 ,  张溪石 ,  李华勤 ,  赵蕾 ,  付兰梅

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F40/279

摘要： 本发明公开了一种技术标准知识图谱的构建方法及系统，基于技术标准文档的格式，对技术标准文档按照预设拆分标准进行拆解得到多个技术标准知识点文档，对每个技术标准知识点文档进行实体识别和句子切分，并对识别出的每个实体标注对应的实体相关信息得到目标实体，基于各个目标实体以及句子切分得到的各个技术标准知识点子文档之间的关联关系构建得到技术标准知识图谱。本发明在构建技术标准知识图谱之前，将技术标准文档拆解为多个技术标准知识点文档，通过对每个技术标准知识点文档进行实体识别、实体标注以及句子切分，使得构建得到的技术标准知识图谱可以精细描述技术标准文档中各个实体的关联关系，从而用户可以快速提取到所需的知识点。

公开(公告)号：CN115563551A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211397865.7

申请日：2022-11-09

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 聂玲 ,  尹将伯 ,  刘梓田 ,  杨洋 ,  余泽豪

IPC分类号： G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F16/28

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法及其相关产品。该方法包括：从未标记数据集中确定信息量最大的结构化数据作为目标样本，并进行标记；未标记数据集中包括多个未被标记的结构化数据；对已标记的目标样本进行分析处理，生成与已标记的目标样本具有相同标记信息的新的样本；以新的样本更新用于训练结构化数据检测模型的已标记数据集；已标记数据集中包括多个已标记的结构化数据。如此，通过选取信息量最大的结构化数据作为目标样本进行标记，而非对未标记数据集中的所有样本均进行标记，可以节约标记数据的资源。并且，新的样本与目标样本具有相同标记信息，以新的样本扩充已标记数据集，可以进一步减少标记数据的计算资源和人力资源。

公开(公告)号：CN116720584A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310732948.5

申请日：2023-06-20

申请人： 国网新源控股有限公司 ,  国网新源控股有限公司北京十三陵蓄能电厂 ,  北京中电普华信息技术有限公司

发明人： 吕志娟 ,  郭新杰 ,  高旭 ,  李贺宝 ,  胡晓飞 ,  都放 ,  王卓菲 ,  杨洋 ,  郑菲 ,  张森达

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N5/02

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的推理方法及系统，应用于机器学习技术领域。该方法首先基于知识图谱为强化学习的智能体提供状态信息及奖励函数，奖励函数中包括用于设置奖励的标准。然后根据标准确定所述奖励函数中的奖励，强化学习的智能体基于状态信息及奖励，确定用于推理的预测路径。最后知识图谱利用双向路径约束搜索的方式，基于预测路径完成推理。本申请中还公开了一种基于知识图谱进行推理的系统，在本申请实施例中能够处理没有明显答案的复杂问答查询，利用现有资源进行推理出未知答案。