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公开(公告)号：CN119166748A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411246325.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进BERT的SG‑CIM模型检索方法和系统，应用于SG‑CIM模型检索技术领域。方法包括：通过BERT模型对输入的针对SG‑CIM模型的检索业务描述进行特征提取，得到检索业务描述的检索特征；基于检索特征与预置的各项针对SG‑CIM模型的模型成果的成果特征之间的相似度，筛选出与检索业务描述匹配的模型成果作为检索结果；特征提取过程中，若检索业务描述中存在至少两个词属于同一电力业务系统，基于属于同一电力业务系统的词的情况进行自注意力处理。本发明解决了基于关键词SG‑CIM模型信息检索过程检索精度低及难以应对长文本或复杂描述的检索需求的问题。
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公开(公告)号：CN116502646A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310224345.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F16/28 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种语义漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该语义漂移检测方法，包括：获取待识别文本数据；根据预设知识抽取框架获取所述待识别文本数据中实体文本的实体类型以及实体关系，其中，所述知识抽取框架包括实体抽取框架和实体关系抽取框架；基于预设语义漂移检测模型对所述实体类型以及所述实体关系进行语义漂移检测，确定语义漂移情况，其中，所述预设语义漂移检测模型基于标记电力数据集、电力种子集以及未标记电力数据训练生成。本发明实施例，实现便捷检测电力领域数据的语义漂移情况，降低人工检测的成本，进而可以剔除低质量的数据，构建高质量电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN115544273A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211324149.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质。通过将句子样本集输入初始实体关系抽取模型得到至少一个第一实体关系集群，以及第一实体关系集群所包含的句子样本的伪标签；根据具有伪标签的句子样本更新句子样本集，将更新后的句子样本集输入初始实体关系抽取模型得到至少一个第二实体关系集群，以及第二实体关系集群所包含的句子样本的预测标签；根据句子样本对应的伪标签和预测标签计算损失函数值，并基于损失函数值对初始实体关系抽取模型中的网络参数进行迭代调整，得到目标实体关系抽取模型，能够实现无需人工标记的实体关系抽取方法。
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公开(公告)号：CN116955651A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310963365.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括：获取电力故障实体信息；其中，所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项；将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例，通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式，可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。
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