公开(公告)号：CN117725398A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311719770.7

申请日：2023-12-14

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 杨自兴 ,  韩维 ,  王昌海 ,  乔斌 ,  李自勇 ,  彭浩鸣

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于多元异构数据的设备运行信息检修方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：为多种不同厂商和类型的设备，构建统一命令接口；通过统一命令接口，获取待检设备多元异构的运行数据；根据运行数据的波动性参数、连续性参数、等时性参数和关联性参数，对运行数据的有效性进行评估，当运行数据有效时予以保留，当运行数据无效时予以去除；对保留下来的运行数据进行标准化处理；提取标准化处理后的运行数据的数据特征；对于数据特征进行特征融合，得到融合特征向量；根据融合特征向量，通过基于逻辑回归的设备运行信息检修模型，判断设备运行信息是否异常。

公开(公告)号：CN117633694A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311810083.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 杨自兴 ,  韩维 ,  王昌海 ,  乔斌 ,  李自勇 ,  彭浩鸣

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电力设备的维修检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标电力设备的多个位置在一个检测周期的第一多维运行数据集；建立目标电力设备的多个位置的关联图谱集；基于第一多维运行数据集及关联图谱集，预判断是否存在异常位置；当判断存在异常位置时，将第一多维运行数据集输入至第一深度强化学习网络，确定目标电力设备的故障模式；将目标电力设备的故障模式输入至第二深度强化学习网络，输出目标电力设备的最优维修方案；获取目标电力设备在维修后的一个检测周期的第二多维运行数据集，确定维修质量，具有提高电力设备检测的准确度和实时性及电力设备的维修的质量的优点。