一种电网数据处理信息常态化运维方法及系统

    公开(公告)号:CN119109211A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411222036.4

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种电网数据处理信息常态化运维方法及系统,涉及电力系统信息化技术领域,包括,通过部署在电网节点上的传感器收集模拟电信号数据,并使用数据采集模型中内置的12位A/D转换器将模拟电信号数据转换为数字信号数据;利用TCP/I P协议和量子密钥分发,将收集到的数字信号数据发送到数据处理中心;利用状态监测模型实时监测云存储里的电网信息状态数据;构建智能运维模型对云存储的电网信息状态数据进行分析评估;根据分析评估后的结果做出运维决策,并执行运维计划和优化。本发明通过高精度的数据采集、安全的数据传输、高效的预处理与存储、实时的状态监测以及智能的运维模型构建,实现了电网数据处理信息的常态化运维。

    一种基于图像识别的表格文档信息抽取方法

    公开(公告)号:CN117711004A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311542261.1

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明涉及面向文档的基于图像的模式识别技术领域,具体涉及一种基于图像识别的表格文档信息抽取方法。表格文档信息抽取方法包括如下过程:将打分完毕的纸质评价表扫描或拍照为可以数字化解析的文件格式;图像预处理;关键区域定位与提取;切分单元表格;复杂场景下的手写体标记识别;输出表格信息。本发明设计了一套表格文档信息自动化抽取与统计系统。该系统的输入是纸质版本打分文件的扫描图片,输出是统计好的明细表格。能支持批量文件的导入、识别、数据归集等操作,大幅降低人力成本,高效完成结果统计。

    一种应用于移动设备的短信上下行发送处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117750316A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311748761.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于移动设备的短信上下行发送处理方法及系统,涉及通信技术与人工智能领域,方法包括:获取所述移动设备的短信上行数据队列集合,在所述数据队列集合中加载用于对短信进行识别的特征词表,其中,所述特征词表包括预定义类别以及相应的级别权重;从所述移动设备的短信库中读取短信,对所述短信进行分词得到特征词集合;将所述特征词表和所述特征词集合输入至短信识别模型,得到所述短信的类别概率,将所述移动设备的短信类别概率作为前缀发送至短信下行网关。本发明通过特征词表对短信文本进行识别,针对短信文本特征值多而散的情形取得了预期的识别效果,提高了短信上下行发送处理的效率。

    电网信息系统的运维检修评价方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111754074A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010429694.6

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种电网信息系统的运维检修评价方法,包括:根据获取的各层检修数据,分别确定系统各层运维检修的标准化程度和独立性程度;基于每层运维检修的标准化程度和独立性程度,利用矩阵分析法分析每层的运维检修效果,获得对各层运维检修的评价结果。本申请还公开了一种电网信息系统的运维检修评价装置及存储介质。本申请以检修标准化、检修独立性两个维度为核心,拓展了可用率指标,规避独立数据权重难以界定的难点,从检修内容的结果相关性方面评价整个检修过程,指导优化运维检修工作,进一步地提升系统可用率。

    一种基于知识图谱的电力电网运维部署方法及系统

    公开(公告)号:CN119396993A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411248785.4

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力电网运维部署方法及系统,涉及电力电网运维部署技术领域,包括,采集关键数据,并对其进行预处理;从关键数据中提取实体,识别实体与实体之间的关系,基于实体与实体关系构建知识图谱,并将其存储在图数据库中;基于关键数据动态识别新出现的实体,同步调整实体关系,并基于新实体和实体关系更新知识图谱;从知识图谱中提取训练数据,基于训练数据构建图神经网络模型;基于知识图谱和图神经网络模型预测电力系统中的潜在故障,并生成相应的决策建议。本发明通过从关键数据中提取实体并识别实体之间的关系,实现了电力系统中复杂关系的结构化表达,将多源异构数据转化为可操作的知识图谱节点和边。

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