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公开(公告)号:CN119807654A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411856600.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及及一种基于CNN+LSTM+AM深度模型的分时段用电量曲线预测方法。预测方法包括如下过程:数据收集与整理;特征提取;模型训练;将新的数据输入训练好的模型,对未来的时间范围内的用电量预测;本发明结合了深度学习中的卷积神经网络CNN用于特征提取、长短期记忆网络LSTM以捕捉时间序列数据的长期依赖关系,以及注意力机制AM来增强模型对关键信息的关注度,从而实现了对用电量曲线的精准预测。
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公开(公告)号:CN119651607A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411935727.9
申请日:2024-12-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了针对多行业的用电负荷预测方法、装置及存储介质,包括:采集与各行业对应的用电负荷曲线,并确定与各个历史时刻对应的多个第一用电负荷向量;确定与各行业对应的第一用电负荷影响因素,并确定与各个历史时刻对应的多个第一影响因素向量;将多个第一用电负荷向量输入至第一LSTM模型,输出多个第二用电负荷向量,将多个第一影响因素向量输入至第二LSTM模型,输出多个第二影响因素向量;基于多个第二用电负荷向量和多个第二影响因素向量,并利用预先设置的预测模型,预测最大用电负荷时刻;根据最大用电负荷时刻并利用与各行业对应的多个用电负荷曲线,确定最大用电负荷的置信区间。
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公开(公告)号:CN119623721A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411690010.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种基于相关性的产业链用电数据分析预测方法以及装置。其中,一种基于相关性的产业链用电数据分析预测方法,包括:确定目标区域的关键产业链相关企业;将具有交易关系的企业进行关联,构建与关键产业链对应的图结构;通过图神经网络模型根据图结构,预测关键产业链在下一时刻的第一用电负载;以及根据第一用电负载确定与关键产业链对应的电力调度策略。
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