一种职业评测的智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114240250A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210001897.4

    申请日:2022-01-04

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种职业评测的智能管理方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于评测的目标对象,确定评价因子以及每个评价因子的权重,并获取所述评价因子的历史数据;根据所述评价因子的历史数据,为每个所述评价因子建立样本集;根据所述权重以及所述样本集,建立目标对象的正态分布模型,从而得到目标对象的评测结果;根据所述评测结果,确定所述目标对象的管理策略。由此,本发明实施例可以实现。采用本发明实施例中的评价方法可以避免对人员考核时只参考一次考评数据、且没有可量化考评标准的弊端,给出目标对象真实的服务水平结果。

    一种电网系统客服中心服务数据采集评价方法

    公开(公告)号:CN116258336A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310120591.5

    申请日:2023-02-16

    摘要: 本发明涉及电网系统数据采集评价技术领域,具体公开一种电网系统客服中心服务数据采集评价方法。通过对各选定工单对应各目标工单中填报信息的相似程度评估指数和报修数据的相似程度评估指数进行分析和处理,得到各指定工单。从一方面来说,实现了对电网工单中相似工单的针对性分析,能够基于各指定工单对有限的报修资源进行合理的分配;从一方面来说,不仅从根源上解决了电网工单的重复工单,在最大限度上降低了重复派单率,同时还有效规避了资源地重复浪费,为其他用户提供了快速解决问题的维修资源;从另一方面来说,大幅度增加了信息反馈的速度,有利于提升电网工单服务的解决效率。

    用于电力客服中的数据检索方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115510306A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110632414.6

    申请日:2021-06-07

    摘要: 本发明实施例公开了一种用于电力客服中的数据检索方法、装置、设备及介质。该方法具体包括:响应于电力客服信息检索请求,在所述电力客服信息检索请求中提取目标查询式,并在所述目标查询式中提取得到至少一个目标检索词;根据各所述目标检索词的词性,获取与各所述目标检索词分别对应的检索优先级;执行按照所述检索优先级,分别将各所述目标检索词在电力客服知识库中进行检索的操作,直至当前检索到的各目标电力客服知识满足数量阈值条件;根据检测到的各所述目标电力客服知识,生成与所述电力客服信息检索请求对应的检索结果。通过本发明实施例的技术方案,实现了在不降低检索召回率的同时提高了检索的准确率。

    一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统

    公开(公告)号:CN113688220B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111024853.5

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本发明公开了一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统,所述方法包括:通过获得第一用户的第一对话文本信息;基于第一机器人的第一任务目标,构建第一粗细粒度分类模型;进一步的,获得第一粒度分类结果,根据所述第一模拟场景对所述第一用户进行信息预测,获得第一预测场景结果;根据所述第一预测场景结果,获得第一兴趣知识图谱;通过所述第一质量控制模块获得第一用户兴趣特征,最终生成第一对话语料库进行对话。解决了现有技术中存在任务型机器人不能基于用户的一段文字指令判断用户意图并及时做出相应反馈,不能及时解决用户实际需求的技术问题。达到了通过场景化和质量控制丰富对话语料库,提高反馈质量和效率的技术效果。

    一种基于用户画像的知识推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN113836195A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111024857.3

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本发明公开了一种基于用户画像的知识推荐方法及系统,所述方法包括:获得第一用户信息;将第一用户信息在第一平台集合中进行遍历运算,获得第一用户属性信息集;对第一属性信息进行聚类分析,获得第一分类结果,将第一属性信息,第二属性信息直到第N属性信息输入第一特征融合模型,获得第一输出结果,第一输出结果包括不同属性对应的第一偏好信息;读取第一用户交互模块的交互内容,获得第一用户的第一需求信息;将第一需求信息在第一输出结果中匹配对应的第一偏好信息;根据第一偏好信息,获得第一推荐信息。现有技术对多元异构数据的用户画像建模比较困难,导致用户画像适用面不广泛,进而推荐信息不准确的技术问题。

    一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统

    公开(公告)号:CN113688220A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111024853.5

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本发明公开了一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统,所述方法包括:通过获得第一用户的第一对话文本信息;基于第一机器人的第一任务目标,构建第一粗细粒度分类模型;进一步的,获得第一粒度分类结果,根据所述第一模拟场景对所述第一用户进行信息预测,获得第一预测场景结果;根据所述第一预测场景结果,获得第一兴趣知识图谱;通过所述第一质量控制模块获得第一用户兴趣特征,最终生成第一对话语料库进行对话。解决了现有技术中存在任务型机器人不能基于用户的一段文字指令判断用户意图并及时做出相应反馈,不能及时解决用户实际需求的技术问题。达到了通过场景化和质量控制丰富对话语料库,提高反馈质量和效率的技术效果。

    一种基于电力客服的运营分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116010558A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310090343.0

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明涉及运营分析技术领域,具体公开了一种基于电力客服的运营分析方法及系统,所述方法包括根据时间顺序读取客服端获取到的含有客户历史服务记录的客服数据,根据所述客户历史服务记录对客服数据进行分类;对含有发送方标记的客服数据进行分析,得到客服数据中的话务量、服务时长、转人工率和识别率等数据;基于话务量、服务时长、转人工率和识别率等数据随机选取客服数据生成运营分析报告。本发明将客服数据转换为文本,借助文本识别技术对文本进行分析;然后,根据预设的数量随机选取各个会话,根据预设的关键词库提高各个会话中的关键词,由关键词及其重复次数生成运营分析报告,有效地利用了客服数据。