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公开(公告)号：CN115940248A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211187971.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 基于EMD与耗散能量的风储联合发电系统阻尼评估方法，其目的是为提高阻尼评估的准确性，该方法步骤包括：采集风储联合发电系统的运行数据；对采集到的运行数据利用经验模态分解和希尔伯特变换，得到风储联合发电系统振荡模态；基于各振荡模态下风机与储能系统耗散能量的总和，计算得到风储联合发电系统的集成耗散能量；将耗散能量分解得到衰减分量和振荡分量，衰减分量的系数定义为阻尼贡献因子；根据计算得到的阻尼贡献因子评估风储系统的阻尼特性以及暂态稳定水平。在我国能源生产和利用方式变革、调整优化能源结构的背景下，本发明所提供的阻尼评估方法，对风电高渗透电力系统的暂态稳定支撑控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115983712A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310055233.0
申请日：2023-02-04
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 基于新能源统计学特性的常规电源最小装机评估方法，根据新能源接入对负荷曲线的的影响，提出通过净负荷曲线计算系统的弃电电力、缺电电力；根据历史或规划水平年新能源资源情况，统计分析新能源日利用小时数；根据常规电源备用情况，分析系统电力电量平衡情景；根据净负荷持续曲线和常规电源最小、最大可调出力的关系，计算常规电源日最小开机容量；根据新能源最小资源日利用小时数，提出基于新能源统计学特性的常规电源最小装机评估方法。本发明所提方法，可用于指导省级和区域电网中最小常规机组的定量规划，或常规机组装机不增长情况下的新能源装机容量规划，对满足电力系统安全保供、提升新能源消纳水平具有重大发展意义。
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公开(公告)号：CN115940248B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211187971.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 基于EMD与耗散能量的风储联合发电系统阻尼评估方法，其目的是为提高阻尼评估的准确性，该方法步骤包括：采集风储联合发电系统的运行数据；对采集到的运行数据利用经验模态分解和希尔伯特变换，得到风储联合发电系统振荡模态；基于各振荡模态下风机与储能系统耗散能量的总和，计算得到风储联合发电系统的集成耗散能量；将耗散能量分解得到衰减分量和振荡分量，衰减分量的系数定义为阻尼贡献因子；根据计算得到的阻尼贡献因子评估风储系统的阻尼特性以及暂态稳定水平。在我国能源生产和利用方式变革、调整优化能源结构的背景下，本发明所提供的阻尼评估方法，对风电高渗透电力系统的暂态稳定支撑控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119070376A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411064771.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明提供了一种基于储氢压力调控的风储并网发电的虚拟惯量控制方法，包括：根据储氢系统的实际工作特性，计算储氢罐内部的实时压力，根据储氢系统的储氢罐内部的实时压力及虚拟同步机的旋转动能转换关系，计算储氢系统的虚拟惯量，设置风电机组与储氢系统的功率分配模式，基于储氢系统的虚拟惯量获取储氢系统压力调控值，根据功率分配模式及储氢系统压力调控值对风储并网发电系统进行调控。本发明能够提高风储并网发电系统在能量调用时的准确性和灵活性，便于使用。
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公开(公告)号：CN115189402B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210893519.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法，包括：分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据；对该实测数据进行归一化去量纲处理；对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类，划分聚类区域，并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值；根据聚类初始值，以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据，建立风电光伏联合出力概率模型；根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据，建立光热光伏联合出力概率模型；根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型，建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析，准确建立等效的出力概率模型，提升新能源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115276088A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923499.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种联合发电系统中光热电站储热容量优化配置方法，该方法包括：针对光伏出力预测和负荷预测的不确定性，采用场景分析法获取出现概率最大的光伏出力预测值和负荷预测值；建立光热电站储热容量两阶段优化配置模型；在第一阶段中，以光热电站综合投资成本最低为优化目标，求解得到最优光热电站镜场面积和储热系统最大储热容量；在第二阶段中，以联合发电系统的经济效益最大和电能供需差波动最小作为优化目标，结合获得的光伏出力预测值和负荷预测值及最优镜场面积与最大储热容量、计算得到每个时段最优的储热量；通过本方法可以最大化地平抑电能供需差的波动，提高整个系统的运行效益。
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公开(公告)号：CN113555880B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110843132.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种基于退役同步发电机组的无功补偿接入点筛选方法，目的是在无功源地点固定的前提下筛选合适的无功补偿接入点，实现退役同步发电机组对系统的无功补偿。以系统节点阻抗为依据，计算节点间电气距离。以电气距离为基础，可构建节点特征矩阵。对节点特征矩阵进行层次聚类分析，实现节点的有效分区。节点分区可缩小退役同步机组作调相机运行时无功补偿接入点筛选范围；根据退役同步发电机组所处地理位置，确定其运行厂址所在的负荷节点分区为其应补偿分区；计算所补偿分区内节点重要度指标值，依此筛选合适的无功补偿接入点；可快速确定基于退役同步发电机组的无功补偿接入点，充分发挥退役同步发电机组的无功补偿能力，保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113555880A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110843132.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种基于退役同步发电机组的无功补偿接入点筛选方法，目的是在无功源地点固定的前提下筛选合适的无功补偿接入点，实现退役同步发电机组对系统的无功补偿。以系统节点阻抗为依据，计算节点间电气距离。以电气距离为基础，可构建节点特征矩阵。对节点特征矩阵进行层次聚类分析，实现节点的有效分区。节点分区可缩小退役同步机组作调相机运行时无功补偿接入点筛选范围；根据退役同步发电机组所处地理位置，确定其运行厂址所在的负荷节点分区为其应补偿分区；计算所补偿分区内节点重要度指标值，依此筛选合适的无功补偿接入点；可快速确定基于退役同步发电机组的无功补偿接入点，充分发挥退役同步发电机组的无功补偿能力，保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116626548B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
Abstract: 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号：CN116626548A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
Abstract: 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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