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公开(公告)号:CN118168542A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410188540.0
申请日:2024-02-20
摘要: 本发明提供一种巡检机器人遥测定位方法、系统及巡检机器人,该方法包括:首先,采集待检测场景的三维点云数据、全局视频流数据、全局深度信息数据和第一惯性传感器IMU数据,以用于创建全局三维模型。然后,采集检测视频流数据、检测深度信息数据和第二IMU数据,通过全局三维模型进行特征匹配,确定多个初始定位信息。最后,根据多个初始定位信息,通过SelectNet深度网络模型确定目标定位信息,该目标定位信息用于表征巡检机器人的位置信息和云台的位姿。该方法通过建立全局三维模型,采用深度学习模型确定巡检机器人的目标定位信息,从而实现将巡检机器人在三维空间的定位匹配,提高了巡检机器人的遥测定位精度。