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公开(公告)号：CN119398713A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411977942.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种油气智慧管网数字化转换方法、装置及存储介质，涉及数字信息传输技术领域；将管网划分物理层级、能量层级和信息层级，构建数字化模型组，从物理层级中获取多个设备设施数据，通过物理转能量流模型分别将各个设备设施数据转换为对应的能量流，通过能量流转信息流模型将能量流转换为信息层级的信息流，通过信息流模型对信息流进行优化决策分析，输出控制指令，通过信息流转物理控制量模型将控制指令转换为物理控制量，并反馈至物理层级对应的设备中。本发明利用数字化模型组将油气智慧管网的物理实体、信息空间与贯彻智慧管网全业务流程的能量空间以数字信息的方式交互与控制，提升了油气智慧管网的信息化管理能力。
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公开(公告)号：CN117081741A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311171392.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明涉及油气管网技术领域，尤其涉及一种油气管网数据的安全处理方法及系统。该方法包括：S1，通过至少一个接入端对油气管网数据进行接入，并通过边缘数据安全网关层对接入数据进行安全认证，得到认证结果；S2，将通过认证的所述油气管网数据通过量子保密通信骨干网传输方案进行传输。通过利用量子保密通信骨干网传输方案进行数据的传输可以提高数据在传输过程中的安全性，另外，在传输前进行安全认证也是保证从源头开始的数据即为安全数据，双重保障以使数据安全到达指定传输位置。
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公开(公告)号：CN118346594A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410518350.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于在线数据分析的输油泵机组监测方法，响应于输入的数据采集指令，获取输油泵机组对应的运行参数。其中，输油泵机组上设置有预设种类个传感器，不同种类的传感器用于采集输油泵机组对应的不同的运行参数。基于输油泵机组对应的运行参数，确定输油泵机组的运行效率。基于输油泵机组的运行效率不处于预设效率数值区间，生成第一告警信息。第一告警信息用于提示输油泵机组的运行效率不处于预设效率数值区间。基于输油泵机组的运行效率与预设效率数值区间的差距，调整输油泵机组对应的运行参数。能够提升输油泵机组的能源利用率，降低输油泵机组的运行成本。
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公开(公告)号：CN118168542A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410188540.0
申请日：2024-02-20
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种巡检机器人遥测定位方法、系统及巡检机器人，该方法包括：首先，采集待检测场景的三维点云数据、全局视频流数据、全局深度信息数据和第一惯性传感器IMU数据，以用于创建全局三维模型。然后，采集检测视频流数据、检测深度信息数据和第二IMU数据，通过全局三维模型进行特征匹配，确定多个初始定位信息。最后，根据多个初始定位信息，通过SelectNet深度网络模型确定目标定位信息，该目标定位信息用于表征巡检机器人的位置信息和云台的位姿。该方法通过建立全局三维模型，采用深度学习模型确定巡检机器人的目标定位信息，从而实现将巡检机器人在三维空间的定位匹配，提高了巡检机器人的遥测定位精度。
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公开(公告)号：CN116663296A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310652576.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于D‑S证据理论的输油泵机组FMECA分析方法，应用于风险评估及运行可靠性分析技术领域，构建FMEA分析表；基于区间值进行风险因子评估；对风险因子评估结果进行多表征组合；确定输油泵机组的各故障模式的信度函数和似然函数，确定故障模式风险优先级排序；基于故障模式风险优先级排序进行同排序等级且同RPN值的故障模式筛选，并对筛选结果进行排序更新；得到输油泵机组故障模式风险程度权重值及安全等级排序。解决了现有技术中对于输油泵机组设备的故障模式分析存在分析局限性，进而不能准确表达泵机组专家的知识和经验，导致输油站场安全性和可靠性不能有效保障的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116292241A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310267785.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明公开了一种输油泵机组的故障诊断预警方法及系统，涉及管道输油设备诊断技术领域，该方法包括：采集SCADA系统中输油泵机组运行状态参数数据，提取输油泵机组正常状态特征；构建输油泵机组预警模型；获得异常状态参数预警信息，其中，所述异常状态参数预警信息包括异常状态参数及异常状态参数监测值；构建输油泵机组异常故障库，获得故障评价信息；根据所述故障评价信息，获得输油泵机组状态预警信息。本发明解决了现有技术中存在由于对机组状态变化过程不敏感，进而导致预警及时性和准确性不足的技术问题，达到提高输油泵机组异常判断的准确率，提升输油泵故障识别的及时性、准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116150677A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416541.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G07C3/00 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法与系统，涉及数据处理相关领域，方法包括：组建输油泵电机的故障特征指标集并设置为预设指标；获取历史故障记录；依次提取故障电流信号和故障类型；分析故障电流信号，得到特征指标数据，生成特征向量；将特征向量、故障类型及映射关系作为训练数据，训练得到支持向量机；采集实时电流信号，分析得到输出结果，对输油泵电机的实时故障诊断结果，解决了输油泵故障诊断的准确性和时效性较低，无法诊断结果应用于故障预警的技术问题，达到了简化故障诊断流程，避免的局部极值问题，提升故障诊断的准确性，缩短实时诊断延迟，提升故障诊断的时效性，实现输油泵故障实时预警的技术效果。
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公开(公告)号：CN118462566A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410583432.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提供一种基于在线数据分析的天然气压缩机组监测方法，响应于输入的数据采集指令，获取天然气压缩机组对应的运行参数。天然气压缩机组包括驱动机。基于天然气压缩机组对应的运行参数，确定天然气压缩机组的效率。天然气压缩机组的效率包括天然气压缩机组的多变效率、运行效率和驱动机的驱动机效率。基于多变效率不处于预设多变效率数值区间，和/或，运行效率不处于预设运行效率数值区间，和/或，驱动机效率不处于预设驱动机效率数值区间，确定天然气压缩机组运行异常，调整天然气压缩机组对应的运行参数，以提升天然气压缩机组的能源利用率，降低天然气压缩机组的运行成本。
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公开(公告)号：CN117911700A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410101874.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06T17/00 , G06T7/30 , G06T5/50 , G06T15/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及管道监测技术领域，具体公开一种管道站场设备安全监测方法、系统、存储介质和电子设备，该方法包括：对目标管道站场中的待监测管道设备的目标稀疏三维点云数据进行处理，得到所述待监测管道设备的目标三维轮廓；基于所述待监测管道设备的目标稠密三维点云数据和所述目标三维轮廓，确定所述待监测管道设备是否存在异常。本发明能够对管道站场设备进行实时监测与分析，在提高管道运行安全性的同时，还能为管道维护和维修提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN117570004A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311638717.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种输油泵机组的异常判断方法、装置及存储介质，属于故障检测技术领域；通过将获取的目标输油泵机组产生的与待监测变量相关的第一数量的监测数据，输入到预先训练的输油泵机组异常识别模型中，得到待监测变量预测数据，比较实际运行数据与所述待监测变量预测数据的差异程度，若差异程度超出阈值，则该待监测的输油泵机组可以视为处于异常工作状态，并进行预警；本发明能够较及时和准确地判断输油泵机组是否处于异常工作状态。
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