公开(公告)号：CN118114020A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410227378.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  国家管网集团东部原油储运有限公司

Inventor： 曹旦夫 ,  李素杰 ,  李亚平 ,  张娟 ,  李铁钉 ,  祁勇 ,  梁博一 ,  刘雯 ,  王小彤 ,  盘辰琳

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种设备故障诊断方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及设备故障诊断技术领域，方法包括：在一维卷积神经网络的特征提取层与全连接层之间引入标准化层，构建深度自适应神经网络；根据设备的历史运行数据，对深度自适应神经网络进行训练，得到设备的故障诊断模型；根据故障诊断模型，对待故障诊断设备进行故障诊断。本发明在一维卷积神经网络的特征提取层与全连接层之间引入标准化层，减少设备的历史运行数据经过卷积部分的特征提取在进入全连接层时的分布差异，使得进入到全连接层的数据分布近似，以提高故障诊断模型的泛化能力，实现更可靠的故障诊断。

公开(公告)号：CN116089848A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211573646.X

申请日：2022-12-08

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  国家管网集团东部原油储运有限公司

Inventor： 李亚平 ,  曹旦夫 ,  王军防 ,  李素杰 ,  谢自力 ,  王耀先 ,  李铁钉 ,  王小彤 ,  毛申申 ,  谭鑫 ,  张娟 ,  陈昱含 ,  葛荡 ,  丁苏宁

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种输油泵故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于核模糊C均值聚类的输油泵故障诊断自学习方法，包括：得到每条历史振动数据对应的归一化后的六维的特征向量采集并根据待诊断输油泵运行过程的振动数据，得到待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量；根据待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量，计算该振动数据与各聚类中心的相似度，判断待诊断输油泵的振动数据是否对应已知故障，得到判断结果；若是，确定待诊断输油泵的振动数据对应的故障，若否，记录为一条新故障模式数据并存储。能够及时对输油泵进行故障诊断，并在故障诊断的基础上使模型具有自学习能力。

公开(公告)号：CN222084963U

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202420933771.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  国家管网集团东部原油储运有限公司

Inventor： 谭鑫 ,  张大鹏 ,  马育 ,  李铁钉

IPC: F16C33/04 ,  F16N1/00

Abstract: 本实用新型涉及一种甩油环和高效带油自润滑轴承，涉及自润滑轴承领域，甩油环包括外环和内环，内环与外环同轴设置，并固定于外环的内壁，内环沿周向间隔设有多个存油孔。高效带油自润滑轴承包括所述甩油环。本实用新型的有益效果是：甩油环在转动的过程中，内环内侧的存油孔从底部把润滑油带上，随着甩油环转动，把油带上去，带到轴瓦内部。同时外环仍可以利用外侧壁带油。实现高效率带油，从而保证轴承供油充足，增加轴承的承载能力。存油孔避免了在较为高速转动的工况中把油甩出去外部的弊端。