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公开(公告)号:CN118114020A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410227378.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种设备故障诊断方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及设备故障诊断技术领域,方法包括:在一维卷积神经网络的特征提取层与全连接层之间引入标准化层,构建深度自适应神经网络;根据设备的历史运行数据,对深度自适应神经网络进行训练,得到设备的故障诊断模型;根据故障诊断模型,对待故障诊断设备进行故障诊断。本发明在一维卷积神经网络的特征提取层与全连接层之间引入标准化层,减少设备的历史运行数据经过卷积部分的特征提取在进入全连接层时的分布差异,使得进入到全连接层的数据分布近似,以提高故障诊断模型的泛化能力,实现更可靠的故障诊断。
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公开(公告)号:CN118224079A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410228981.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: F04B51/00 , G06F18/213 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种输油泵机组故障定位方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及故障定位技术领域,通过引入信号分解与重构技术,实现了对电机的振动信号和输油泵的振动信号的独立诊断,通过隔离输油泵和电机给彼此带来的影响,提高了故障定位的准确性和可靠性。
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