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公开(公告)号:CN117198416A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311213487.7
申请日:2023-09-19
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 , 清云智通(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种聚甲醛工艺中的甲醛的转化率的预测方法和装置,该方法通过将狼群算法与模糊神经网络模型相结合,可以提高模糊神经网络模型预测聚甲醛工艺中的甲醛的转化率的准确度,即采用狼群算法代替常用的反向传播算法,该算法是一种随机概率搜索算法,能够以较大的概率快速找到最优解;还具有并行性,可以在同一时间从多个点出发进行搜索,点与点之间互不影响,从而提高算法的效率,与经典搜索算法相比具有较好的全局收敛性和鲁棒性,进而解决了现有方案的聚甲醛工艺中仅依靠模糊神经网络,导致聚甲醛工艺中的甲醛的转化率的预测值的准确度较低的问题。
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公开(公告)号:CN119663371A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411721550.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种绿电制氢系统中电解槽集群的控制方法及装置,应用于能源电力技术领域,方法包括:周期性获取风光出力功率;若Pin(t)小于N(t‑1)Pmin‑hard;根据Pmin‑hard和Pin(t),对前一时刻已开启的电解槽进行控制;若Pin(t)大于等于N(t‑1)Pmin‑hard小于N(t‑1)Pmin‑soft,计算前一时刻每个已开启的电解槽在历史K个周期内在Pmin‑soft以下运行时,Pmin‑soft与电解槽的运行功率的差值的累计值;根据该累计值、Pin(t)和Pmin‑soft对前一时刻已开启的电解槽进行控制;若Pin(t)大于等于N(t‑1)Pmin‑soft小于等于N(t‑1)Pmax‑soft,控制电解槽集群中电解槽的启停状态不变,将Pin(t)平均分配至已开启的电解槽;若Pin(t)大于N(t‑1)Pmax‑soft,计算前一时刻每个已开启的电解槽在历史K个周期内在Pmax‑soft以上运行时,电解槽的运行功率与Pmax‑soft的差值的累计值;根据该累计值、Pin(t)和Pmax‑soft对电解槽集群进行控制。本申请可提高系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN118536263A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410530287.2
申请日:2024-04-29
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于热力学的自校正化工装置数字孪生建模方法及系统,涉及化工生产领域,包括:应用不同的热力学方法,建立多套工艺参数相同的原始数字孪生模型;从装置中筛选关键组分;校正原始数字孪生模型的工艺运行参数;校正组分纯度大于阈值的流股对应关键组分的物性参数;读取LIMS中的分析数据,基于分析数据和不同的热力学方法,校正二元交互参数;计算各个数字孪生模型与真实测量数据的误差,将误差最小的数字孪生模型作为最优数字孪生模型。本发明将数字孪生模型拆分为工艺模型和热力学方法,再将热力学模型拆分为纯组分参数和二元交互参数,采用逐级拆分拟合的方式更新模型参数,不依赖大量的生产数据,可解释性和鲁棒性更强。
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公开(公告)号:CN119623086A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411765491.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种绿电氢氨醇数字孪生系统、数字孪生过程的控制方法、装置、设备及介质,该系统包括:多个数字孪生模块和模型总控模块,其中,数字孪生模块被配置为:向模型总控模块发送参数传入请求;模型总控模块被配置为:接收数字孪生模块的参数传入请求,并从已存储的标准化处理后的数据中提取与参数传入请求对应的参数信息,并将提取的参数信息按照数字孪生模块需要的数据形式发送;数字孪生模块被配置为将当前仿真结果发送给模型总控模块;模型总控模块被配置为接收当前仿真结果,并对当前仿真结果进行标准化处理,并对标准化处理后的当前仿真结果进行存储。通过采用上述技术方案,解决了不同工艺单元的数字孪生模型耦合性强的问题。
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公开(公告)号:CN119558214A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411587476.X
申请日:2024-11-08
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06N3/048 , F17D5/00 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本申请涉及一种适用于绿色化工品生产的管道流量确定方法及装置,应用于管道流量计算技术领域,方法包括:获取稳态工况下管道进口处和出口处流体的稳态压强差、管道内流体的稳态流量和稳态流体分子参数;获取任意时刻t管道进口处和出口处流体的动态压强差和管道内流体的动态流体分子参数;根据稳态压强差、稳态流量、稳态流体分子参数和动态流体分子参数,确定管道的动态管道阻力系数;根据动态压强差和动态管道阻力系数,构建第一管道流量函数和第二管道流量函数,根据第一管道流量函数和第二管道流量函数构建目标管道流量函数;将动态压强差代入目标管道流量函数,确定任意时刻t管道内流体的流量。本申请可提高管道模型的准确性、稳定性。
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公开(公告)号:CN119338440A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411480607.4
申请日:2024-10-22
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种换热器的预测性维护方法、装置、设备及可读介质,包括:获取与待维护的换热器设备的设备维护工艺相关的若干在线运行参数;对采集到的在线运行参数进行预处理操作及数据补全操作,得到设备运行参数;基于设备运行参数搭建关于换热的换热器稳态换热模型,基于换热器稳态换热模型进行闪蒸计算,得到用于搭建关于换热器设备机理模型所需的换热器的进出口物流的各种参数;基于换热器的结构信息和进出口物流的各种参数搭建关于换热器的机理模型,换热器的机理模型用于产生换热器性能预测模型在训练过程中所需的机理数据;基于机理数据对换热器性能预测模型进行训练,得到训练完的换热器性能预测模型,基于该模型对换热器的性能进行预测。
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公开(公告)号:CN116540523A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310413774.6
申请日:2023-04-18
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于关键指标的PID回路参数智能整定方法及系统,涉及自动化PID控制领域,包括采集运行参数;设定反映控制性能的关键指标;计算关键指标的实际值并设置阈值;判断PID回路是否满足控制性能下降要求,若是:筛选建模数据段;对PID回路进行模型辨识;对PID回路进行参数整定,将PID参数的建议值输入集散控制系统DCS中;继续采集运行参数,计算关键指标的实际值;若否:直接继续采集运行参数,计算关键指标的实际值。本发明根据实际值与阈值的大小关系判断PID回路的控制性能,从而能够在PID回路的控制性能下降或控制效果较差时,及时进行参数智能整定,使得控制回路一直保持在最佳状态下工作。
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公开(公告)号:CN115269593A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210851766.5
申请日:2022-07-20
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F3/06
Abstract: 本说明书公开一种工业数据采集存储方法、装置及系统,该方法包括:接收参数配置文件进行配置,参数配置文件包括预设采集变量的名称集合、初始基准时刻以及数据保存周期,所述名称集合包含的采集变量的数目为第一数目,数据保存周期是预设的采样周期的整数倍,比值为第二数目;创建以第一数目为列数、以第二数目为行数的数组,在初始基准时刻,执行采集函数,获取每一采样周期内各采集变量的采样值,将当前采样周期内各个采集变量的采样值保存至数组中当前采样周期的对应行、各个采集变量的对应列处;每当一个数据保存周期结束时,向存储单元写入采样值及对应的时刻,新建新数组,继续执行采集函数并保存至新数组;直到收到结束指令,停止采集。
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公开(公告)号:CN119558455A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411587585.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 清云智通(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种风光预测出力曲线确定方法、装置、电子设备及介质,应用于风光预测技术领域,方法包括:获取未来时间段内N个时刻的风光预测数据并拟合,得到待处理风光预测出力曲线;设置随机事件调节参数并对待处理风光预测出力曲线进行调节,得到第一风光预测出力曲线;设置随机拉伸或压缩参数并对第一风光预测出力曲线进行调节,得到第二风光预测出力曲线;设置正态分布随机噪音参数并对第二风光预测出力曲线进行调节,得到第三风光预测出力曲线;确定第三风光预测出力曲线的准确率;若小于第一准确率阈值或大于第二准确率阈值,返回设置随机事件调节参数;否则,将第三风光预测出力曲线作为最终曲线。可提高风光预测出力曲线的准确性。
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