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公开(公告)号:CN117218110A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311359695.8
申请日:2023-10-20
申请人: 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的水电站红外热像故障预测方法,利用改进的Transformer模型对水电站的红外热像数据进行建模,通过学习数据的时间依赖性和序列关系,预测水电站未来的故障状态。本方法首先采集水电站变压器、发电机和调速器的相关数据作为训练集,再对数据进行预处理,包括缺失值填充和异常值处理,采用滑动窗口技术将数据序列化。然后改进Transformer训练模型,采用适当的损失函数和优化算法对模型参数进行调优。最后,将获取的实时数据输入到训练好的Transformer模型中,从而预测水电站故障情况。
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公开(公告)号:CN221100419U
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202323243208.X
申请日:2023-11-23
申请人: 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司 , 武汉大学 , 武汉大水云科技有限公司
IPC分类号: G01N15/06
摘要: 本实用新型涉及测沙设备技术领域,具体为一种抗干扰光电测沙仪,包括光电测沙仪本体,所述光电测沙仪本体的外部设有用于防止水中杂物遮挡光电测沙仪检测端的隔绝罩,所述光电测沙仪本体的检测端设有抗干扰器,所述光电测沙仪本体的外部靠近抗干扰器的位置设有用于清理水垢的清洁组件;本实用新型通过导流板将水流中的杂物引导至远离检测端的位置,避免杂物干扰检测端检测,通过抗干扰器来防止其他光波干扰检测端的检测,再通过清洁组件对抗干扰器表面的水垢进行清洁,通过上述组件的使用,避免了光电测沙仪受其他光波的干扰,使得检测结果更加准确,保证了光电测沙仪的正常使用和持续工作。
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