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公开(公告)号：CN115288929B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210989753.4
申请日：2022-08-18
申请人： 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种计及载荷计算的风电机组偏航控制方法及系统，属于风电技术领域，风电机组偏航控制方法包括：采用网格搜索法确定多组历史偏航数据；每组历史偏航数据包括偏航控制参数、等效疲劳载荷及发电功率；偏航控制参数包括阈值及延迟时间；根据多组历史偏航数据，采用帕累托寻优方法，对阈值及延迟时间进行寻优，得到帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间；根据当前入流风向及机舱方位角确定当前偏差角；根据当前偏差角、帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间调整风电机组的机舱方位。考虑了偏航控制过程对风电机组气动载荷的影响，对风电机组偏航控制进行多目标优化，提高了风电机组的发电功率并同时降低了风电机组的等效疲劳载荷。
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公开(公告)号：CN118611243A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410173918.X
申请日：2024-02-07
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G01M3/04 , G01M3/24 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种火电厂设备状态监测方法及系统，属于设备状态监测技术领域。所述方法由前端处理模块执行，所述方法包括：基于监测云台实时回收各目标设备的监测信息，并对所述监测信息进行分类，获得多个数据集；基于故障诊断模型对各数据集进行故障状态预判断，在识别到疑似故障状态时，生成预警触发信号；响应于所述预警触发信号，持续采集对应目标设备的监测信息，并基于新采集的检测信息进行对应故障状态量化，获得量化数据；将所述量化数据推送到监测后台，以供所述监测后台基于后台数据和所述量化数据进行对应目标设备故障原因诊断，并将诊断结果推送到监测端。本发明方案实现了火电厂设备状态的精准自动监测。
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公开(公告)号：CN116591909A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539580.0
申请日：2023-05-12
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明实施例提供一种机组叶片识别方法、装置、设备及存储介质，属于风机叶片状态监测技术领域。机组叶片识别方法包括：利用激光测振技术对机组叶片进行测量，得到叶片振动数据，再基于该叶片振动数据，分别利用基于卷积神经网络的工况识别模型和疲劳裂纹识别模型，得到叶片运行工况数据和叶片疲劳裂纹数据。即本发明实施例利用激光测振技术对叶片测振，降低了叶片振动测量的成本和测量作业的难度，基于卷积神经网络建立工况识别模型和疲劳裂纹识别模型，提高了叶片识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117367790A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311235827.6
申请日：2023-09-22
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 本发明提供一种齿轮箱振动信号故障诊断方法及系统，属于设备诊断技术领域。该方法包括：对待检测齿轮箱的振动信号进行MEEMD分解，基于分解结果，确定各IMF主要分量；以通过MEEMD分解将振动信号分解为一系列无模态混淆的IMF单分量成分，从而满足能量分离对单分量的要求，并且具有更小的重构误差，而且大大节省了计算成本。基于各IMF主要分量的特征参量进行特征向量组合，得到待测样本；将所述待测样本输入至训练好的随机森林分类器中，得到故障诊断结果。采用随机森林算法作为故障诊断方式，能够实现高维数据快速运算，达到高效率故障诊断的效果，并能够容忍噪声和异常值造成的影响，具备较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116662799A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310446392.3
申请日：2023-04-24
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供一种光伏组件异常检测方法、装置、设备及存储介质，属于光伏组件检测领域。光伏组件异常检测方法包括：获取光伏电站的当前运行数据和历史运行数据，并基于历史运行数据建立训练样本集；利用训练样本集进行模型训练，得到目标深度孪生网络模型；将目标深度孪生网络模型进行分割，得到特征提取模型；将特征提取模型与预设分类网络进行结合，得到组合神经网络模型；利用训练样本集对组合神经网络模型进行训练，得到目标组合神经网络模型；基于当前运行数据，利用目标组合神经网络模型对光伏组件进行异常检测，得到检测结果。本发明将孪生网络拆分，结合分类网络实现对异常组件的检测和分类，减少虚警或漏警现象，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN115288929A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210989753.4
申请日：2022-08-18
申请人： 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种计及载荷计算的风电机组偏航控制方法及系统，属于风电技术领域，风电机组偏航控制方法包括：采用网格搜索法确定多组历史偏航数据；每组历史偏航数据包括偏航控制参数、等效疲劳载荷及发电功率；偏航控制参数包括阈值及延迟时间；根据多组历史偏航数据，采用帕累托寻优方法，对阈值及延迟时间进行寻优，得到帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间；根据当前入流风向及机舱方位角确定当前偏差角；根据当前偏差角、帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间调整风电机组的机舱方位。考虑了偏航控制过程对风电机组气动载荷的影响，对风电机组偏航控制进行多目标优化，提高了风电机组的发电功率并同时降低了风电机组的等效疲劳载荷。
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公开(公告)号：CN114371971A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111467340.1
申请日：2021-12-03
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本发明实施例提供一种设备参数查看方法及系统，属于信息化建设技术领域。所述方法包括：获取所述头戴式计算机的可视信息；基于所述可视信息进行目标设备识别，并根据识别结果获取对应目标设备的设备编号；根据所述设备编号在设备运行中心调取对应目标设备的信息参数；对目标设备的信息参数进行显示。本发明方案通过头戴式计算机进行设备信息参数自动提取，解放了用户的双手，用户可以边进行参数查看边进行设备操控，提高了厂区设备维护的效率性和智能性。
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公开(公告)号：CN118611583A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410669305.5
申请日：2024-05-28
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提供一种光伏发电运行检测方法、装置、系统、处理器及存储介质，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：获取光伏发电设备的目标运行数据和光伏发电设备所在位置的目标环境数据；根据目标运行数据和目标环境数据，通过基于深度学习的第一预设目标检测模型确定光伏发电设备的第一当前运行状态；其中，运行状态包括正常运行和异常运行。本申请通过获取光伏发电设备在时间上相关的目标运行数据和目标环境数据，利用深度学习模型确定光伏发电设备是否正常运行，能够更全面地考虑多因素对光伏发电设备运行情况的影响，提高了判断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116415147A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310220025.1
申请日：2023-03-07
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及光伏系统技术领域，实施例提供一种基于自学习的面向光伏系统设备运行数据的预训练方法。该方法包括：获取光伏系统设备的设备运行信息的时序特征；根据所述时序特征构造正例样本数据和负例样本数据，并将所述正例样本数据和负例样本数据两两组合成为样本对；将样本对输入深度孪生网络模型，得到样本对的特征和分类预测值；根据所述分类预测值和特征构造所述设备运行信息的数据特征。本发明提供的实施方式提供了提升了光伏设备运行数据表征学习的效果，更使得数据表征的学习具有更好的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN114371804A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111467995.9
申请日：2021-12-03
申请人： 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F3/04845 , G06T19/00
摘要： 本发明实施例提供一种电子图档浏览方法及系统，属于信息化建设技术领域。所述方法包括：响应于设备识别触发信号，采集目标设备的图像信息；根据所述图像信息进行对应目标设备的电子图档获取；根据所述电子图档的显示调控指令，对应进行所述电子图档的显示。本发明方案通过头戴式计算机进行目标设备电子图档自动提取，然后根据用户浏览需求，进行电子图档浏览控制，便于用户进行可用信息浏览，且完全解放了用户的双手，使得用户可以对照电子图档进行设备组装、维护和检修，提高了设备组装的准确性以及用户的使用体验度。
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