一种车载内部网络入侵检测系统

    公开(公告)号:CN111131247A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911348724.4

    申请日:2019-12-24

    摘要: 本发明实施例提供一种车载内部网络入侵检测系统,流量采集模块采集车载CAN上的流量数据,并将流量数据发送给流量预处理模块,其中流量数据包括对应有标识ID的数据帧;流量预处理模块获取流量数据的检测判断值,并将检测判断值发送给多维度入侵检测模块;其中,检测判断值包括下述中的至少一项:流量数据在预设时间窗口内的流量状态图、ID所对应的数据帧中预设位置处的取值以及ID在预设时间窗口内的频率值;多维度入侵检测模块基于流量状态图、ID所对应的数据帧中预设位置处的取值和/或ID在预设时间窗口内的频率值,检测ID所对应的数据帧是否为异常数据。本发明实施例实现了对流量数据的多维度全面检测。

    一种基于车载终端系统的漏洞测试方法及装置

    公开(公告)号:CN110348218A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910491614.7

    申请日:2019-06-06

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明提供了一种基于车载终端系统的漏洞测试方法及装置,具体包括:A、获取待测车载终端系统的系统架构;B、获取漏洞验证脚本库的漏洞验证脚本编号及对应的漏洞验证脚本执行环境信息;还获取包含各种漏洞验证脚本执行结果的漏洞验证脚本执行结果信息;C、根据漏洞验证脚本执行环境信息进行测试环境准备;所述漏洞验证脚本执行环境信息包括是否需要获取root权限、脚本执行终端目录、是否需要赋予执行权限;D、根据漏洞验证脚本编号加载相应系统架构下的漏洞验证脚本文件;E、执行所述漏洞验证脚本文件得到相应漏洞验证脚本执行结果,并与漏洞验证脚本执行结果信息作对比获取漏洞检测结果,将所述漏洞检测结果保存到漏洞检测结果信息库。采用本发明能够准确触发漏洞,对漏洞进行检测。

    一种车联网协议关键词识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110365645B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910491594.3

    申请日:2019-06-06

    摘要: 本发明公开了一种车联网协议关键词识别方法及装置,具体包括:预先根据已知车联网协议中每个关键词特征确定每个已知车联网协议关键词的中心点坐标;提取车辆与车联网服务器交互的未知车联网协议应用层数据报文后,将属于同一未知车联网协议类型的各数据报文根据长度标识字段进行变长字段查找,并根据字节取值变化率进行关键词字段界定,得到属于同一未知车联网协议的多个关键词;获取每个未知车联网协议关键词的中心点坐标;根据每个未知车联网协议关键词的中心点坐标和每个已知车联网协议关键词的中心点坐标确定每个未知车联网协议关键词所属关键词类别。采用本发明能够对未知车联网协议数据报文中的关键词进行准确高效识别。

    一种PC应用程序违规内容监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110457895A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910743225.9

    申请日:2019-08-13

    IPC分类号: G06F21/52

    摘要: 本发明提供了一种PC应用程序违规内容监测方法,该方法包括:下载PC应用程序;指示虚拟机运行所述PC应用程序;在所述PC应用程序运行过程中监测API序列、网络通信数据序列;将API序列、网络通信数据序列与违规内容特征库进行匹配,当达到匹配次数的阈值时,确定该PC应用程序包含违规内容;所述违规内容特征库包括人工收集的可疑API序列、违规内容关键字、违规网站URL、违规网站IP。采用本发明能够对PC应用程序的违规内容进行自动、客观正确的判断。

    一种车联网CAN总线数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110505134B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910600992.4

    申请日:2019-07-04

    IPC分类号: H04L12/40 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种车联网CAN总线数据检测方法及装置,具体包括:接收车联网CAN总线数据报文,根据预先建立的ID‑类别库确定所述数据报文为时间触发TT数据报文或者事件触发ET数据报文或者异常数据报文;所述ID‑类别库包含有各数据报文ID与数据类别的对应关系;当所述数据报文为TT数据报文时,根据与所述数据报文具有相同ID的上一数据报文发送到CAN总线的时间间隔,确定是否为异常数据报文;当所述数据报文为ET数据报文时,根据预先建立的决策树模型确定是否为异常数据报文。采用本发明能够更全面地检测出各种总线攻击方式。