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公开(公告)号：CN210671004U
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201822175862.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种资源隔离的数据中心，其为多层建筑结构；每层建筑结构中设置有多个等级的机房单元，每个等级的机房单元设置有与机房单元等级对应的单元模块，所述单元模块包括用于安装信息系统设备的机房模块、用于向所述信息系统设备提供不间断电源的UPS模块、用于向所述UPS模块提供市电的变配电模块和用于为所述机房模块提供制冷的冷冻水供回水模块。本实用新型有效避免了每个机房模块有多个不同等级配置需求，将机房模块的电力、冷源等资源进行有效的空间物理隔离，有效降低了运维、故障处理的难度。
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公开(公告)号：CN209926500U
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201822175861.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种屏蔽机房冷冻水空调管路系统，包括空调供回水管及支管，所述支管的一端与所述空调供回水管连接，另一端与所述屏蔽机房内的空调连接，所述空调供回水管位于所述屏蔽机房外，所述支管位于所述屏蔽机房屏蔽壳体外的维护通道内。本实用新型的技术方案可避免屏蔽机房内水管漏水带来的隐患，保证机房的安全运行。
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公开(公告)号：CN108664696B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810280894.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。
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公开(公告)号：CN110793722B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911087221.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的铅酸蓄电池非接触式漏液检测装置及方法，属于电池检测领域。所述装置包括机架，安装在机架上的图像处理器连接红外摄像头、纵向旋转电机和横向旋转电机，并控制其运行。所述方法包括如下步骤：1）所述机架上的红外摄像头调整角度，对准铅酸蓄电池；2）通过图像处理器控制红外摄像头采集多张图像；3）对步骤2）获得的图像进行去噪；4）识别步骤3）图像中的漏液区域；5）标记步骤4）中漏液区域。本发明采用非接触式方法检测漏液，检测速度快，稳定高效；本发明采用机器学习的逻辑回归和线性回归算法判断漏液状态和识别漏液区域，识别率高；本发明成本低，安装施工简单，适用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664696A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810280894.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。
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公开(公告)号：CN118937980A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986718.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/327 , G01R19/00 , G01R19/165 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于电压压降的数据中心断路器异常发热自动检测方法，包括：确定目标断路器的上端电压监测点和下端电压监测点；获取预设时间段内，上端电压监测点对应的上端三相电压时间序列，以及下端电压监测点对应的下端三相电压时间序列；对上端三相电压时间序列和下端三相电压时间序列进行预处理；基于预处理后的上端三相电压时间序列和下端三相电压时间序列，获得目标断路器的三相电压压降时间序列；将三相电压压降时间序列输入至异常检测模型中，获得目标断路器的异常发热检测结果。该方法利用电压压降作为关键特征来识别目标断路器的异常发热风险，且整个识别过程无需新增传感器，也无需协调停电，有效降低了检测的成本和难度。
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公开(公告)号：CN110793722A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911087221.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的铅酸蓄电池非接触式漏液检测装置及方法，属于电池检测领域。所述装置包括机架，安装在机架上的图像处理器连接红外摄像头、纵向旋转电机和横向旋转电机，并控制其运行。所述方法包括如下步骤：1）所述机架上的红外摄像头调整角度，对准铅酸蓄电池；2）通过图像处理器控制红外摄像头采集多张图像；3）对步骤2）获得的图像进行去噪；4）识别步骤3）图像中的漏液区域；5）标记步骤4）中漏液区域。本发明采用非接触式方法检测漏液，检测速度快，稳定高效；本发明采用机器学习的逻辑回归和线性回归算法判断漏液状态和识别漏液区域，识别率高；本发明成本低，安装施工简单，适用范围广。
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公开(公告)号：CN204903643U
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201520469012.9
申请日：2015-07-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 工业和信息化部电信传输研究所
IPC: G01R21/06
Abstract: 本实用新型公开了一种数据中心PUE监测装置。包括至少1个列头柜功率采集模块，分别安装于数据中心的每个列头柜的电源输入端以分别采集各个列头柜的实时电源输入功率；市电功率采集模块，安装于数据中心的市电输入端以采集市电实时总输入功率；发电机功率采集模块，安装于数据中心的发电机输入端以采集发电机实时输入功率；数据处理模块，通过数据总线连接于所述列头柜功率采集模块、市电功率采集模块和发电机功率采集模块，以获得所述数据中心的电力使用效率PUE。本实用新型改进了测量点的位置，监测结果更加准确，并且便于监测点的布置和调整，配置灵活，能够根据数据中心的调整变化而灵活增加、减少功率采集模块或者调整采集模块的部署位置。
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公开(公告)号：CN212231942U
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202020694041.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本实用新型公开一种数据机柜，涉及电气设备技术领域，能够根据机房要求快速组装成散热性能好或者静音性能佳的数据机柜。该电气设备包括主体框架以及与主体框架匹配的柜门、背壁、两个侧壁、顶窗、底板和多个陈列架，柜门与背壁相对设置，两个侧壁相对设置，顶窗和底板相对设置，多个陈列架与主体框架可拆卸安装；柜门包括门框以及与门框可拆卸安装的第一活动部；侧壁包括侧壁框以及与侧壁框可拆卸安装的第二活动部；顶窗包括外窗框、旋转连接件和窗体，旋转连接件设在外窗框的中轴线位置处，窗体通过旋转连接件与外窗框活动安装；第一活动部为散热板、消音板或者玻璃板，第二活动部为散热板或者消音板。
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