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公开(公告)号:CN109756632A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811554685.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法,该方法包括:将每个号码的所有通话作为一个整体,每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征,计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量,并设定是否为诈骗呼叫的标签;将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列,整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集,多个号码形成多个多维时间序列数据集;将带标签的多个多维时间序列数据集,代入LSTM网络模型训练;根据某号码在该一个完整时间段的模型训练,预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法,能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。
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公开(公告)号:CN109756632B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201811554685.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法,该方法包括:将每个号码的所有通话作为一个整体,每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征,计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量,并设定是否为诈骗呼叫的标签;将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列,整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集,多个号码形成多个多维时间序列数据集;将带标签的多个多维时间序列数据集,代入LSTM网络模型训练;根据某号码在该一个完整时间段的模型训练,预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法,能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。
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公开(公告)号:CN108765179A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810385952.8
申请日:2018-04-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的可信社交关系分析方法,所述方法包括:搜集社交网络原始数据,建立图计算模型;采用社区检测算法将所述图计算模型分成若干子图社区,并计算子图社区结点的大小;根据图计算模型,计算每个结点包含三角计数、入度、出度在内的属性特征,并结合子图社区结点大小,判断并筛选出该社交网络中为可信社交关系的用户名单。本发明可以对社交网络中的可信关系进行识别检测,并得出有效的可信社交关系。
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