一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法

    公开(公告)号:CN109756632A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811554685.9

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法,该方法包括:将每个号码的所有通话作为一个整体,每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征,计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量,并设定是否为诈骗呼叫的标签;将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列,整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集,多个号码形成多个多维时间序列数据集;将带标签的多个多维时间序列数据集,代入LSTM网络模型训练;根据某号码在该一个完整时间段的模型训练,预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法,能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。

    一种定位网络系统安全问题的方法及装置

    公开(公告)号:CN110120893B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910396985.7

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本公开是关于一种定位网络系统安全问题的方法及装置,方法包括:基于网络系统中关键网络单元的关键监测指标,确定所述关键网络单元的异常时间区间;根据所述关键网络单元的所述关键监测指标,确定所述关键网络单元关联的目标网络单元;根据所述目标网络单元在所述异常时间区间内的监测数据,对所述网络系统进行异常分析。本公开的技术方案能够精确定位网络系统遭遇安全威胁攻击的具体问题。

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