一种基于控件匹配的自动化测试与应用流畅度测试方法

    公开(公告)号:CN115174725A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210513711.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明是一种基于控件匹配的自动化测试与应用流畅度测试方法,涉及Android端自动化测试领域。本发明方法包括:预先设置包含行为模拟和流畅度判定的测试脚本,当Android端接收到测试命令后,读取相应的测试脚本;获取界面控件结构定位目标控件,执行模拟操作;在每次模拟操作后开始计时,并在到达所设置的时间阈值时,获取当前界面的所有控件元素,结合流畅度判定脚本中记载的界面结构信息,判断界面是否加载完成;根据在不同时间阈值的界面加载情况得出应用流畅度判定结果并返回给服务器端。本发明不需获取ROOT权限,不需连接PC端进行测试,安全性更强,使用更加方便,降低了适配成本,且测试准确率更高,测试速度更快。

    恶意代码检测系统训练方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115168852A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210689851.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本公开公开了一种恶意代码检测系统训练方法及装置、电子设备和存储介质,涉及信息处理领域。主要技术方案包括:基于第一训练检测模型,得到第二训练恶意代码样本;对得到的第二训练恶意代码样本进行标注,用其对第三训练恶意代码样本进行更新;重复获取第二训练恶意代码样本,迭代更新第三训练恶意代码样本,以使用最新的第三训练恶意代码样本对第一训练检测模型进行训练;当满足训练终止条件后,得到预设检测模型。与相关技术相比,重复获取第二训练恶意代码样本,迭代更新第三训练恶意代码样本,以使用最新的第三训练恶意代码样本对第一训练检测模型进行训练,进而得到了基于深度学习方法且提供训练样本动态标注功能的恶意代码检测系统。

    基于图像识别技术的PC自动化测试与应用流畅度测试方法

    公开(公告)号:CN115269372A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210513693.9

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别技术的PC自动化测试与应用流畅度测试方法,涉及自动化测试领域和机器视觉领域。本发明方法包括:预先针对不同测试目标设置自动化测试脚本,脚本包括控件的图像模板、测试操作等;当PC端接收到流畅度测试任务时调用相应脚本,依次执行测试操作,每次都先截取应用界面识别待测试控件的位置;当执行完所有测试操作后,经过特定时间后触发应用流畅度判断,采用白像素点与色彩丰富度作为特征对应用流畅度进行判断。本发明方法可实现在应用无感知的情况下完成自动化测试,解决现有依赖固定坐标调用控件的问题,能更快更准确进行应用流畅度判断,且用户体验更好。

    一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115438239A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110623899.2

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明公开一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置,包括依据数据集中各数据的特征,进行数据筛选;对筛选得到的数据进行特征降维;针对特征降维后的数据进行异常检测,得到若干候选数据;对所有候选数据作聚类,得到带类别标签的异常数据。本发明利用特征筛选和特征降维方法,解决异常检测算法难以处理高维度特征的问题,并结合对异常检验算法和聚类算法,实现了对异常样本的自动化分析,在整个流程中不需要人工干预,大大减少了异常样本发现与分析过程中的人力投入。

Patent Agency Ranking