小程序安全风险评估方法和电子设备

    公开(公告)号:CN113342639B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110548984.7

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本公开提供一种小程序安全风险评估方法和电子设备,包括,获取需要测试的小程序的名称和APPID,根据所述名称和所述APPID检索到所述小程序,并获取所述小程序的源码文件;根据所述源码文件,获取关键字符串代码段;获取本地加密数据库中所述小程序的基本信息,根据所述基本信息和所述关键字符串代码段进行安全风险评估,得到代码评估信息;对所述小程序进行模拟点击操作,并启动漏洞扫描器进行漏洞扫描,得到漏洞扫描信息;根据所述代码评估信息和所述漏洞扫描信息生成风险评估报告,并根据所述风险评估报告进行相应处理。本公开通过对小程序采用静态检测和动态分析相结合的方法进行全面的安全风险评估,并根据所述风险评估报告进行相应处理。

    面向加密异常流量识别的数据处理方法

    公开(公告)号:CN115314240A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210712853.2

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向加密异常流量识别的数据处理方法,所述方法包括如下步骤:获取网络中的具有标签的加密流量数据,分别将不同标签的所述加密流量数据切分为多个会话单元,其中,每个会话单元包括若干数据包;根据每个会话单元所包括的数据包生成该会话单元相应的流量图像,每个流量图像包括若干与所述数据包一一对应的图像元素,并将所有会话单元的流量图像组成第一图像集;从所述第一图像集中随机选取至少一部分的流量图像,对其中每个流量图像的至少一部分图像元素进行图形处理,并得到第二图像集,以用于根据监督式机器学习方法进行加密异常流量识别。本发明能够有效扩充用于机器学习模型的训练数据集,实现数据增强。

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