公开(公告)号：CN117151269A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310528653.6

申请日：2023-05-11

申请人： 国家铁路局市场监测评价中心 ,  西南交通大学

发明人： 韩纯良 ,  周琳 ,  吴林鸿 ,  薛锋 ,  李默涵 ,  吴蒙 ,  杨阳 ,  洒雨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及基于EMD‑APSO‑SVR模型铁路货运量预测方法，本发明在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及流行性传染病感染等因素情况下，对选取的货运量序列进行EMD处理，得到不同时间尺度下的本征模态函数和残差；通过自适应变异策略下的粒子群算法优化SVR模型的参数，并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测，相加得到最终结果。本文建立的EMD‑APSO‑SVR模型的平均绝对百分比误差仅有0.22％，该模型能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。