公开(公告)号：CN116957129A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310509257.9

申请日：2023-05-08

申请人： 国家铁路局市场监测评价中心 ,  西南交通大学

发明人： 王芳 ,  张宇昂 ,  金鹭 ,  户佐安 ,  闫安 ,  程希 ,  高萌 ,  薛锋

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及基于SVM‑XGBoost的铁路旅客周转量预测方法，本发明充分考虑了突发性公共卫生因素，选取现有肺炎确诊病例数等指标作为影响因素，运用SVM‑XGBoost组合模型对铁路旅客周转量进行预测，并将预测结果与时间序列法中的SARIMA模型、指数平滑模型进行对比，表明其在肺炎影响下具有更好的预测效果。本发明提出的基于SVM‑XGBoost的组合模型与基于时间序列的预测模型在预测铁路旅客周转量时的差异，在面对突发性公共卫生问题时，组合预测模型展现出了更强的预测能力，整体预测能力较强。

公开(公告)号：CN115438845A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211022034.1

申请日：2022-08-24

申请人： 西南交通大学 ,  国家铁路局市场监测评价中心

发明人： 薛锋 ,  李海 ,  杨晓明 ,  程代兵 ,  单霄 ,  王金成 ,  吴林鸿

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/08

摘要： 本发明公开了一种基于到发车流接续差邻域搜索法的技术站间货物列车协同配流优化方法，包括：模型构建：设置目标函数，构建相邻技术站间考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的随机机会约束规划模型；模型求解：将机会约束转化为确定性等价类，再基于到发车流接续差的邻域搜索算法实现相邻技术站的协同配流；本发明考虑解编作业时间的不确定性，同时赋予列车发车时刻一定的柔性，研究相邻技术站间货物列车协同配流问题，并根据配流问题的特性，设计基于到发车流接续差的高效邻域搜索算法，为车流接续计划的快速编制提供一个可行的途径，进而提高车流接续计划的兑现率。

公开(公告)号：CN115409337A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210983013.X

申请日：2022-08-16

申请人： 西南交通大学 ,  国家铁路局市场监测评价中心

发明人： 薛锋 ,  王妗 ,  杨晓明 ,  杨宗琴 ,  陈崇双 ,  黄哲 ,  项兴琰 ,  王文默

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法，通过考虑折角车流优化，构建了技术站间货物列车协同配流模型；以本站出发列车车流量最大、两技术站的车辆在站总停留时间最小、折角车流数最小作为目标函数，采用遗传算法进行寻优，得到相邻两站列车解编顺序和配流方案，并结合多商品网络流网络得到调机运用方案。本发明的算例结果表明，相邻两技术站车辆在站总停留时间节省了122.5h，双向编组站的折角车流减少了23辆，改善效果明显，站间协同配流作业有利于提高全局运输组织的整体效率和效益。

公开(公告)号：CN117151269A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310528653.6

申请日：2023-05-11

申请人： 国家铁路局市场监测评价中心 ,  西南交通大学

发明人： 韩纯良 ,  周琳 ,  吴林鸿 ,  薛锋 ,  李默涵 ,  吴蒙 ,  杨阳 ,  洒雨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及基于EMD‑APSO‑SVR模型铁路货运量预测方法，本发明在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及流行性传染病感染等因素情况下，对选取的货运量序列进行EMD处理，得到不同时间尺度下的本征模态函数和残差；通过自适应变异策略下的粒子群算法优化SVR模型的参数，并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测，相加得到最终结果。本文建立的EMD‑APSO‑SVR模型的平均绝对百分比误差仅有0.22％，该模型能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。