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公开(公告)号：CN111208387B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010095524.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障检测技术领域的一种基于同步对比相电流故障分量的配网单相接地选线方法，旨在解决现有技术中配电网单相接地故障定位的传统算法局限性大、正确率低、检测元件安装要求高的技术问题。所述方法仅需实时采集配网三相电流的二次值即可完成单相接地故障判别，且能够适应不同的中性点接地方式及线路运行方式。所述方法实时计算每条线路三相电流突变量，当三相电流发生突变时，截取故障时刻后一个周波的三相电流突变波形来进行相电流故障特征量计算；通过计算得到的特征量对每条线路进行单独故障研判并给出相对权重；用神经网络大数据对每条下路的就地研判结果、相对权重和它们各自的特征量数据进行二次研判并给出最终的研判结果。
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公开(公告)号：CN117293770A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311143880.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源接入的馈线自动化的故障处理方法及系统，变电站出口动作，线路开关不动作，将故障信号上送主站。然后主站根据终端上送的信号启动分析，先判断分布式电源是否全部脱网，只有全部脱网时，才会下发遥控指令合闸断路器，否则拉开所有未脱网的分布式电源开关。接下来进行故障定位、反孤岛、故障隔离、非故障供电恢复，最后进行分布式电源重新并网。本发明降低分布式电源带来的影响，形成了分布式电源大量接入后的能够继续自动化处理故障的方法，从而实现主站下发指令，终端执行命令的集中式馈线自动化。
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公开(公告)号：CN117154683A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310752466.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一二次深度融合柱上开关的故障处理方法、装置、设备及介质，将故障电压、电流数据输入神经网络，输出暂态故障特征和稳态故障特征；根据暂态故障特征和稳态故障特征，按不同的时间窗进行分类，获得不同时间窗的暂态故障特征和稳态故障特征；根据不同时间窗的暂态故障特征和稳态故障特征对应不同故障算法，获得不同故障算法的结果，根据不同故障算法的结果判断一二次深度融合柱上开关的故障类型；根据一二次深度融合柱上开关的故障类型匹配动态故障管理库中的处理策略，根据处理策略对入分布式电源配电网络的一二次深度融合柱上开关进行操作。本发明具备故障识别快、故障判别准确率高等特点，将会极大推动新型配电系统快速发展。
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公开(公告)号：CN113125901B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110382505.9
申请日：2021-04-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种融合线损计量及残压检测功能的装置，装置包括微处理器、线损计量单元、储能单元、存储器、继电器和采集单元；采集单元采集电源侧电压、负荷侧电压和三相电流数据，线损计量单元进行线损能量计算，将结果传输至微处理器进而传输至上位机；储能单元在装置由外部电源供电时储存电量，在终端装置失电时向终端装置提供工作电源；微处理器在终端装置失电并由储能装置供电后，根据电源侧电压和负荷侧电压进行瞬态残压判断，并将瞬态残压存储至存储器以及控制继电器动作并保持；在外部电源恢复供电后，微处理器向上位机传输已存储的瞬态残压信息和实时电源侧电压和/或负荷侧电压信息。本发明终端装置能够集成了线损能量计算以及瞬态残压检测功能，适于实现配电终端的就地馈线自动化功能。
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公开(公告)号：CN109617228B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811416613.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配网分布式馈线自动化系统，包括：线路首端馈线自动化终端与线路节点馈线自动化终端，基于mqtt协议交互信息，其中，线路首端馈线自动化终端包括信息交互服务端，用于与线路节点馈线自动化终端进行信息交互，进行馈线自动化逻辑判断；线路节点馈线自动化终端包括信息交互客户端，用于与线路首端馈线自动化终端进行信息交互，执行开关动作。本发明通过mqtt协议实现自适应配网网架拓扑变化，解决分布式馈线自动化系统配置复杂以及信息交互依赖相邻点通信的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110824297B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911133969.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种基于SVM支持向量机的单相接地故障判别方法和装置，方法包括：连续采集线路零序电压电流数据；响应于线路零序电压电流发生突变，获取突变时刻、突变时刻前一周波以及突变时刻后一周波的零序电压电流数据，并分别计算零序电压和零序电流的偏差值；基于零序电压电流偏差值，分别计算故障隶属度值；响应于突变时刻、突变时刻前一周波和后一周波对应的故障隶属度值中，存在任意一个不为0的情况，则将故障隶属度值及其所属时刻/时段信息作为预先训练得到的支持向量机分类器的输入，进而根据支持向量机分类器的输出判断是否发生单相接地故障。利用本发明可对系统发生的单相接地故障进行判别，判别结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN110824297A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911133969.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种基于SVM支持向量机的单相接地故障判别方法和装置，方法包括：连续采集线路零序电压电流数据；响应于线路零序电压电流发生突变，获取突变时刻、突变时刻前一周波以及突变时刻后一周波的零序电压电流数据，并分别计算零序电压和零序电流的偏差值；基于零序电压电流偏差值，分别计算故障隶属度值；响应于突变时刻、突变时刻前一周波和后一周波对应的故障隶属度值中，存在任意一个不为0的情况，则将故障隶属度值及其所属时刻/时段信息作为预先训练得到的支持向量机分类器的输入，进而根据支持向量机分类器的输出判断是否发生单相接地故障。利用本发明可对系统发生的单相接地故障进行判别，判别结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN114826896A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210247973.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 樊轶 , 周俊 , 蔡月明 , 刘明祥 , 刘遐龄 , 何钊睿 , 卢虹宇 , 陈亚楼 , 邹航 , 周强 , 蒋海生 , 孙建东 , 王佳 , 陆凡 , 幸玲 , 张驰 , 高煜钦 , 杨涛 , 谭涛
Abstract: 本发明公开了一种模块化配电终端中组态模块的自适应交互方法及系统，包括：主模块通过主动发现模式或者主动申请注册模式获取待接入组态模块的接入信息；主模块根据接入信息以及预先配置的预接入的组态模块的白名单判断待接入组态模块的类型是否在所述白名单中，若是，则允许接入，主模块与组态模块进行业务交互；若否，则拒绝接入。优点：采用主动发现或者主动申请注册的模式进行组态模块的接入，可针对不同配电自动化场景，实现终端模块的灵活扩展与安装，无需运维人员手动配置，极大增加了运维的便利度，通过白名单的设定能够提升现场施工和调试的可靠性，对配电网的设备快速有效接入及智能化发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114257603A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111371487.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了适用于组态化配电终端的时间同步方法、对时模块和终端，接收并解析GPS信息，根据解析结果获取时间信息；获取特征值，所述特征值包括时间信息、温度补偿电路的温度补偿系数和过零补偿系数；基于特征值利用预先训练的模糊神经网络计算，得出时间补偿系数；利用时间补偿系数对所述终端的时间进行补偿。本发明对三种特征值的模糊神经网络训练结果，很好的补偿了组态化配电终端的对时，很大的提高了对时精准度，提高了对时的稳定性。
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公开(公告)号：CN109766912A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811492025.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于卡尔曼滤波与支持向量机的输电线路覆冰评估方法，包括：获取对应多个时段的输电线路覆冰影响因素及其对应的覆冰状态历史数据；对获取到覆冰影响因素历史数据进行滤波处理；将滤波处理后的覆冰影响因素及其对应的覆冰状态数据作为训练样本数据，训练SVM模型；获取待测时段的输电线路覆冰影响因素数据，并进行滤波处理；将滤波处理后的待测时段输电线路覆冰影响因素数据输入已训练的SVM模型，根据SVM模型的输出，评估待测时段输电线路的覆冰状态。利用滤波以及支持向量机技术，实现对与输电线路覆冰相关的多数据源信息的融合优化，可克服单一传感器的局限，更好的对输电线路已发生事件以及未来态势的发展方向，做出更加客观而准确的描述、评估或预测。
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