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公开(公告)号：CN110861508A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910980851.X
申请日：2019-10-16
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民区直流充电机共享充电控制方法，包括建立电动私家车充电负荷模型；建立电动出租车充电负荷模型；根据电动私家车充电负荷模型和电动出租车充电负荷模型建立充电调度多目标双层优化模型；根据充电调度多目标双层优化模型计算居民区电动私家车和电动出租车的充电负荷曲线，并根据此曲线安排车辆充电使得居民区用电总负荷峰谷差最小和用户满意度最大，能够提高充电机的利用率，还能减小居民区配电网的负荷波动。
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公开(公告)号：CN110601180B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910799045.2
申请日：2019-08-27
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取台区下多元客户侧柔性储荷数据；对所述柔性储荷数据进行量化处理；将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估，并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
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公开(公告)号：CN111799827B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010433202.0
申请日：2020-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法，基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型，得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站；根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下：1）结合充电负荷特点进行台区负荷调控，缓解了光储充电站接入配网造成的影响，有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入，能够有效降低负荷调控成本。2）充分考虑负荷侧响应度与满意度，在保证用户用电需求的同时提高满意度。3）兼顾了经济效益与环境效益，能够有效平抑负荷方差，降低碳排放。
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公开(公告)号：CN110829446B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911079520.5
申请日：2019-11-06
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，建立多目标优化模型；采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集；根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，本发明具有以下优点：1）实现削峰填谷、2）提高用户用电满意度、3）充电资源利用率最大化。
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公开(公告)号：CN111799827A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010433202.0
申请日：2020-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法，基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型，得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站；根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下：1）结合充电负荷特点进行台区负荷调控，缓解了光储充电站接入配网造成的影响，有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入，能够有效降低负荷调控成本。2）充分考虑负荷侧响应度与满意度，在保证用户用电需求的同时提高满意度。3）兼顾了经济效益与环境效益，能够有效平抑负荷方差，降低碳排放。
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公开(公告)号：CN111786423A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010477972.5
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种满足EV充电需求的台区柔性资源分布式协调方法、装置及系统，包括：功率计算单元、下垂控制单元、电压控制器、电流控制器和逆变单元，功率计算单元基于经park变换后的交流母线瞬时电压和瞬时电流，计算出交流母线的瞬时有功功率和瞬时无功功率；下垂控制单元对瞬时有功功率和瞬时无功功率进行下垂控制计算，得到交流母线的功率角频率和交流母线电压计算值；交流母线电压计算值经电压控制器和电流控制器处理后得到逆变器输出电压的计算值；逆变单元对交流母线的功率角频率和逆变器输出电压的计算值进行PWM调制，输出交变信号控制交流母线的输出电压。本发明能够提高充电站的优化运行能力，以确保台区电动汽车充电过程的资源柔性。
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公开(公告)号：CN113224747B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
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公开(公告)号：CN113224747A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
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公开(公告)号：CN110861508B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910980851.X
申请日：2019-10-16
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民区直流充电机共享充电控制方法，包括建立电动私家车充电负荷模型；建立电动出租车充电负荷模型；根据电动私家车充电负荷模型和电动出租车充电负荷模型建立充电调度多目标双层优化模型；根据充电调度多目标双层优化模型计算居民区电动私家车和电动出租车的充电负荷曲线，并根据此曲线安排车辆充电使得居民区用电总负荷峰谷差最小和用户满意度最大，能够提高充电机的利用率，还能减小居民区配电网的负荷波动。
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公开(公告)号：CN110829446A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911079520.5
申请日：2019-11-06
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，建立多目标优化模型；采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集；根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，本发明具有以下优点：1）实现削峰填谷、2）提高用户用电满意度、3）充电资源利用率最大化。
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