一种计算光伏电站提升电量的方法

    公开(公告)号:CN111211578A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911313800.8

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种计算光伏电站提升电量的方法,包括:将整个光伏电站划分区域;对区域的逆变器选取样本组串;基于样本组串,计算样板逆变器的清洗提升率和提升电量,然后计算出区域的提升电量;累加所有区域的提升电量之和,得到整个光伏电站的提升电量;在计算提升电量时,选取样本组串比较少,工程实施比较容易,计算不受灰尘遮挡影响后光伏电站可以提升的发电量,从而为光伏电站何时开展光伏电池板的清洗提供有效数据支撑;计算区域的提升电量的方法包括:计算样板逆变器每小时的清洗提升率;计算样板逆变器每小时的提升电量;计算区域每小时的提升电量;将计算时间分辨率精确到小时,提高了提升电量的准确性。

    一种光伏电站发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104268659A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410524926.0

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据;步骤2:对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理;步骤3:根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率;步骤4:根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;步骤5:采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。

    一种计算光伏电站提升电量的方法

    公开(公告)号:CN111211578B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201911313800.8

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种计算光伏电站提升电量的方法,包括:将整个光伏电站划分区域;对区域的逆变器选取样本组串;基于样本组串,计算样板逆变器的清洗提升率和提升电量,然后计算出区域的提升电量;累加所有区域的提升电量之和,得到整个光伏电站的提升电量;在计算提升电量时,选取样本组串比较少,工程实施比较容易,计算不受灰尘遮挡影响后光伏电站可以提升的发电量,从而为光伏电站何时开展光伏电池板的清洗提供有效数据支撑;计算区域的提升电量的方法包括:计算样板逆变器每小时的清洗提升率;计算样板逆变器每小时的提升电量;计算区域每小时的提升电量;将计算时间分辨率精确到小时,提高了提升电量的准确性。

    一种光伏电站发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104268659B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201410524926.0

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据;步骤2:对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理;步骤3:根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率;步骤4:根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;步骤5:采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。

    一种风电场发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104239979A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410529674.0

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:A)获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据;B)对获取的数据进行数据预处理;C)根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率;D)根据风电场的超短期预测功率,确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;E)基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划,统筹安排常规能源和风力发电的协调配合,减少电力系统旋转备用容量,降低运行成本,具有良好的应用前景。

    一种风电场发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104239979B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410529674.0

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:A)获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据;B)对获取的数据进行数据预处理;C)根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率;D)根据风电场的超短期预测功率,确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;E)基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划,统筹安排常规能源和风力发电的协调配合,减少电力系统旋转备用容量,降低运行成本,具有良好的应用前景。