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公开(公告)号：CN104268659B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410524926.0
申请日：2014-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据；步骤2：对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理；步骤3：根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率；步骤4：根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；步骤5：采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。
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公开(公告)号：CN105939025A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610331440.4
申请日：2016-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763 , Y02E40/72 , Y02E60/7869 , Y04S10/123 , Y04S40/128 , H02J3/386 , H02J13/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种调度主站端风电功率预测系统，属于电力系统技术领域，所述系统由数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器构成，数值天气预报下载服务器与互联网连接，并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连，数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯。通过在调度主站端为风电场统一定制数值天气预报，结合风电场功率数据进行风电场调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测，电力调度部门依据功率预测结果可以进行科学决策与分析，同时对大规模并网风电场的运行数据和预测模型进行统一管理。
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公开(公告)号：CN104239979A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410529674.0
申请日：2014-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法，包括以下步骤：A）获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据；B）对获取的数据进行数据预处理；C）根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率；D）根据风电场的超短期预测功率，确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；E）基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划，统筹安排常规能源和风力发电的协调配合，减少电力系统旋转备用容量，降低运行成本，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104239979B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410529674.0
申请日：2014-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法，包括以下步骤：A）获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据；B）对获取的数据进行数据预处理；C）根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率；D）根据风电场的超短期预测功率，确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；E）基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划，统筹安排常规能源和风力发电的协调配合，减少电力系统旋转备用容量，降低运行成本，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105956139A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610312656.6
申请日：2016-05-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新疆电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06F11/1448 , G06F16/2365 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种数据库双机同步的方法，包括以下步骤：提供应用线程进行数据库操作请求的对外接口；创建主、从数据库服务执行线程；创建数据库双机同步服务。本发明可自适应于不同的主流数据库，便捷执行数据库数据迁移等操作，通过同时向主从数据库服务执行线程分发SQL数据块和在数据库故障恢复时实现数据恢复，保证主从数据库数据的一致性和完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106331057A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610662495.3
申请日：2016-08-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据终端进行风电场文本交互的系统，包括设置在调度主站内的数据终端服务端、设置在风电场场站内的数据终端客户端，所述数据终端服务端分别与调度主站内的调度计划模块和主站功率预测模块相连，所述数据终端客户端分别与风电场场站内的场站功率预测模块和场站功率控制模块相连，数据终端服务端和数据终端客户端之间设置有数据交互的通道且基于TCP协议进行数据交互；本发明采用基于TCP通讯的内部文件传输协议进行数据交互，保证了系统运行的安全性，同时可以方便地查看文本交互状态，解决了风电场端无法确定文件上送状态的问题。
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公开(公告)号：CN103729685A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310636530.0
申请日：2013-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的光伏电站群区域功率预测方法，包括以下步骤：划分整个区域为若干子区域，进行数据质量控制，剔除明显不合实际的数据点；计算各子区域内光伏电站实测功率与子区域总实测功率间的相关性系数，为每一个子区域选择若干基准光伏电站；利用物理和统计相结合的方法实现基准光伏电站的短期功率预测；建立基于遗传操作算子的粒子群算法优化的RBF神经网络模型，预测各子区域的短期功率；将各子区域功率预测结果累加得到区域光伏电站群的预测总功率。本发明旨在为电力调度部门依据区域功率预测结果制定次日发电计划，优化实时调度调整，减少电力系统旋转备用容量，降低系统运行成本，进一步提高系统光伏接纳能力。
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公开(公告)号：CN105896601A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610333184.2
申请日：2016-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新疆电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统，属于电力系统技术领域，所述系统由数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器构成，数值天气预报下载服务器与互联网连接，并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连，数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯。通过在调度主站端为光伏电站统一定制数值天气预报，结合光伏电站功率数据进行光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测，电力调度部门依据功率预测结果可以进行科学决策与分析，同时对大规模并网光伏电站的运行数据和预测模型进行统一管理。
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公开(公告)号：CN104268659A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410524926.0
申请日：2014-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据；步骤2：对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理；步骤3：根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率；步骤4：根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；步骤5：采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。
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公开(公告)号：CN205621274U
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201620458243.4
申请日：2016-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G08C19/00
Abstract: 本实用新型提供一种光伏电站实时数据采集装置，该装置包括以下模块：数据采集与通讯的CPU板件、装置供电的电源板件、不同板件数据交换的总线板件以及固定各个板件的机箱；所述数据采集与通讯的CPU板件主要集成通讯接口模块、数据存储模块和中央处理单元；所述装置供电的电源板件主要提供CPU板件上各个元件运行所需的电源；所述总线板件主要提供接口，将CPU板件、电源板件等进行硬连接；所述机箱提供必要的插槽将板件进行固定。本装置通过提供多种网口或光口以及串口等通讯接口，可满足多种类型设备的同时接入。
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