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公开(公告)号：CN116760124A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310633756.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/28 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适应电力市场的新能源场站有功控制方法及系统，方法包括，确定接收到的有功控制指令在当前并网点的指令类型；根据接收到的有功控制指令在当前并网点的指令类型，确定在执行接收到的有功控制指令后新能源场站的运行模式；根据接收到的有功控制指令在当前并网点的指令类型、在执行接收到的有功控制指令后新能源场站的运行模式，确定新能源场站的有功控制策略。本发明实现了根据新能源场站的现场情况，结合电力市场电价走势选择有功控制策略，从而调高风光储电站的电力收益的目的。
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公开(公告)号：CN116207776A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211654324.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式光伏电源的电网承载力提升方法及装置，异常识别方法包括：获取设备参数、母线参数、线路参数的实时数据，对获取到的实时数据进行预处理得到预处理后的参数；根据预处理后的参数，计算分布式光伏电源接入电网后电网的运行参数，根据计算得到的运行参数进行校核，通过校核后采用预设的评估指标进行赋值计算，得到用于划分电网承载力等级的分数，未通过校核则电网承载力等级为差；根据计算得到的运行参数，采用预设的方法进行无功优化，得到抑制电压波动的合理配置，所述抑制电压波动的合理配置用于提升电网承载力。本发明能够评估电网承载力的优劣，通过减少网损和电压偏移量来提高电网承载力。
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公开(公告)号：CN102769279B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210255725.6
申请日：2012-07-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种线路保护装置的纵联零序保护的高阻接地选相方法，包括以下步骤，首先当线路出现故障发生时，检测是否为线路接地故障，并根据相位比判据方法，确认线路接地故障的故障类型，然后根据零序方向元件的动作方向以及三个相电压值的判据和单向相别确认判据方法，最后，得出故障类型为单相高阻接地故障的相别。本发明提供的高阻接地时的纵联零序保护的选相方法，能够方便快捷的得到纵联零序保护的单相高阻接地故障的相别，实现纵联零序保护的选相跳闸，使线路保护装置适用于采用单相重合闸的超高压线路，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN102769279A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210255725.6
申请日：2012-07-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种线路保护装置的纵联零序保护的高阻接地选相方法，包括以下步骤，首先当线路出现故障发生时，检测是否为线路接地故障，并根据相位比判据方法，确认线路接地故障的故障类型，然后根据零序方向元件的动作方向以及三个相电压值的判据和单向相别确认判据方法，最后，得出故障类型为单相高阻接地故障的相别。本发明提供的高阻接地时的纵联零序保护的选相方法，能够方便快捷的得到纵联零序保护的单相高阻接地故障的相别，实现纵联零序保护的选相跳闸，使线路保护装置适用于采用单相重合闸的超高压线路，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116231747A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211660708.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏逆变器控制方法、装置及存储介质，本发明的自学习控制模型采用图卷积神经网络，并基于最近的数据进行周期性训练，在训练过程中，将电气节点的特征与相邻电气节点的特征进行聚合进行模型更新，是一种考虑相邻节点电气量的自学习优化控制模型，采用该模型获取控制参数，进行光伏逆变器控制，可以有效避免因大规模光伏接入配电网而导致的电压越限等问题，同时保证尽可能大的有功功率输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103729016B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310638016.0
申请日：2013-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA调频策略的61588守时方法，属于通讯技术领域，其特征在于：该方法在以时钟源、被同步装置的晶振不受外界条件影响为前提的基础上，中央处理单元根据每次同步计算出的时间误差作为补偿值，来实时微调FPGA时钟计数器的tick数，能有效解决61588同步时钟源失联情况下被同步装置的守时问题。采用此守时策略的智能设备，在61588同步时钟源失联情况下，其可靠性、灵敏性和稳定性方面完全满足智能变电站的要求。
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公开(公告)号：CN118035875B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410439754.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于极端天气影响因子的风力发电功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先获取风电机发电组信息、风况等气象信息，基于双向长短期记忆网络构建影响因子与功率映射模型并进行预测，得到初步功率预测结果；其次，基于气象参数，判定极端天气类型，并构建极端天气影响因子与功率损失时序密度函数，结合概率密度函数，诊断功率损失的可能性；最后基于时序功率损失，进一步订正初步功率预测结果。本发明克服了极端天气下，因气象恶劣导致的风机覆冰、风机切机等，致使功率波动而造成风力发电功率预测出现大偏差问题。
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公开(公告)号：CN118035875A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410439754.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于极端天气影响因子的风力发电功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先获取风电机发电组信息、风况等气象信息，基于双向长短期记忆网络构建影响因子与功率映射模型并进行预测，得到初步功率预测结果；其次，基于气象参数，判定极端天气类型，并构建极端天气影响因子与功率损失时序密度函数，结合概率密度函数，诊断功率损失的可能性；最后基于时序功率损失，进一步订正初步功率预测结果。本发明克服了极端天气下，因气象恶劣导致的风机覆冰、风机切机等，致使功率波动而造成风力发电功率预测出现大偏差问题。
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公开(公告)号：CN117974177A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311792619.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 赵福林 , 徐伟佳 , 张滔 , 王宝震 , 郭凯涵 , 徐正祥 , 廖辉 , 贾向博 , 蒋亦凡 , 余平 , 韦伟 , 郭彦飞 , 戴维 , 丁昕 , 林泽 , 刘俊 , 张智杰 , 简佳龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种适应电力市场的独立储能充放电决策方法及系统，包括：获取独立储能电站所属电力现货市场的短期运行数据，并对短期运行数据进行预处理；基于预处理结果结合独立储能电站的运行参数，制订日前短期充放电出力策略；根据日前短期充放电出力策略优化独立储能电站的运行参数，并通过电力现货市场电价数据实时修正日前短期充放电出力策略，用于独立储能电站的充放电决策。本发明通过制订合理、有效的储能日前计划，并结合电力市场日内超短期运行数据修正计划，提高了独立储能电站的设备利用效率和优化调度，提高了电力系统灵活性、经济性。
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公开(公告)号：CN117744857A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311583904.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统，方法包括：获取区域风电场集群的功率以及影响风电功率的关键环境因素的数据；基于风电场集群数据的经纬度为横纵坐标进行经纬度网格化；进行通道划分，将影响风电功率的关键环境因素分布图作为功率的组合通道，建立转换关系模型；对通道提取多元化特征，作为输入得到所述通道的预测数据；与所述关键环境因素自适应的权重影响系数计算叠加，得到最终风电功率的预测结果。本发明能够将较难预测的功率数据转换为时间、空间具有强关联性且变化连续的关键环节因素预测问题，多元化特征提取有效的提升了预测精度，算法实现相对简单，更易于实施和应用。
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