公开(公告)号：CN119167022A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410963833.1

申请日：2024-07-18

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 周宇 ,  吕朋朋 ,  陆洋 ,  刘涅煊 ,  韦宣 ,  陆宇洋 ,  肖庆华 ,  黄泓叶 ,  张勤

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/903 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障数据生成方法及系统，方法包括：收集充电桩的故障数据并记录，进行预处理；通过数据可视化进行分析，得到故障数据在不同维度的分布、特征以及故障模式；确定数据的关键特征，建立故障数据概率模型，通过动态故障数据合成算法生成电动汽车充电桩故障数据；进行可视化以及质量评估。本发明通过生成真实有效的充电桩故障数据，并结合数据可视化分析和统计学进行数据增强，能够生成大量高质量的故障数据，不仅可以用于训练和优化故障预测模型，提高预测准确性和可靠性，还可以为充电桩的运行维护提供有力的数据支持，帮助管理者更好地了解充电桩的故障特点和规律，制定针对性的维护，提高充电系统的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN119494428A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411304561.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 周宇 ,  吕朋朋 ,  陆洋 ,  刘涅煊 ,  肖庆华 ,  陆宇洋 ,  张勤 ,  黄泓叶 ,  韦宣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电桩故障预测方法及系统，涉及电动汽车充电桩的故障预测领域，方法包括：收集充电桩故障数据，进行数据清洗、事件序列化和标签生成；通过数据可视化分析故障数据的分布、特征及状态，挖掘新特征；根据可视化分析结果确定关键特征，构建模型输入数据；基于输入数据构建预测模型，训练并保存模型；测试保存的模型，进行可视化输出以检验其可靠性和实用性；本发明通过收集和分析充电桩故障数据，能够揭示充电桩故障的内在规律和特征，提高故障预测的准确性和鲁棒性。结合先进的数据分析和深度学习技术，为充电桩运维管理提供科学依据，有效降低故障风险，提升充电桩的整体运行效率和安全性。