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公开(公告)号：CN116561659A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523792.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为检测方法、装置及系统，所述方法包括获取预先训练好的深度网络模型，所述深度网络模型包括顺次设置的SG滤波器去噪模块、生成器网络模块和判别器网络模块；在训练过程中，所述深度网络模型的损失函数为Wasserstein距离的对偶形式；所述SG滤波器去噪模块的输入信号为窃电行为特征因素，所述窃电行为特征因素包括电力负荷数据、时间数据和气候数据，其输出信号被输入至所述生成器网络模块；所述生成器网络模块的输出信号与真实窃电行为检测数据一起被输入至所述判别器网络模块；将实时获取到的窃电行为特征因素输入至所述预先训练好的深度网络模型，获得窃电行为检测结果。本发明能够提供更为精确的窃电行为检测。
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公开(公告)号：CN116367318A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211731963.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种基于组合式多臂赌博机的大规模MIMO系统终端调度方法，其包括：获取MIMO系统的信道矩阵信息，将供选择的各终端作为基础臂，构建对应终端调度问题的组合式多臂赌博机问题模型；利用线性置信度上界UCB方法对所构建的CMAB问题模型进行求解，得到基础臂奖励和最大的超级臂对应的多个终端，将其作为需要调度的终端；获取所述需要调度的终端发出的正交导频信号，基于所述正交导频信号进行信道估计；基于所述信道估计的结果对终端信号进行检测。本发明通过将终端调度的问题建模为组合式多臂赌博机问题，可以快速选取具有高频谱效率的终端，进而在通信中获得更好的系统频谱效率，获得具有高频谱效率的大规模MIMO系统。
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公开(公告)号：CN119167022A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410963833.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障数据生成方法及系统，方法包括：收集充电桩的故障数据并记录，进行预处理；通过数据可视化进行分析，得到故障数据在不同维度的分布、特征以及故障模式；确定数据的关键特征，建立故障数据概率模型，通过动态故障数据合成算法生成电动汽车充电桩故障数据；进行可视化以及质量评估。本发明通过生成真实有效的充电桩故障数据，并结合数据可视化分析和统计学进行数据增强，能够生成大量高质量的故障数据，不仅可以用于训练和优化故障预测模型，提高预测准确性和可靠性，还可以为充电桩的运行维护提供有力的数据支持，帮助管理者更好地了解充电桩的故障特点和规律，制定针对性的维护，提高充电系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114297943B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210001300.6
申请日：2022-01-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于台区配电网运行控制领域，尤其涉及一种基于堆叠LSTM的台区配电网光伏功率多元预测方法，该方法采用多元历史数据作为学习网络的输入，充分挖掘时间序列之间的相关信息。对传统LSTM算法进行重构，建立了一种堆叠LSTM算法，具有3层结构：LSTM‑1层、LSTM‑2层和全链接层。其中，LSTM‑1层的输入为多元时间序列；LSTM‑2层输入为LSTM‑1层的输出；全链接层为一个标准的前馈层，其输出为光伏发电功率的时间序列预测值。该发明旨在提升台区侧配电网光伏功率预测精度，提高台区侧配电网优化运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113688420B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110871359.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的差分隐私用电采集数据隐私保护方法及装置，包括：利用差分隐私技术把拉普拉斯噪音添加到用电采集数据中抵御相关攻击；根据聚类分析的结果对噪音值的最大值进行了限制。本发明利用差分隐私技术保护采集到的用电采集数据，保证数据的可用性；为了进一步提高用电采集数据的可用性，限制添加到用电采集数据中的噪音最大值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113722752B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110953709.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统，所述方法包括利用网格模型将轨迹数据库D中个人位置数据信息转化成代理向量，形成原始代理向量轨迹数据库DV；利用LFP树在所述原始代理向量轨迹数据库DV中搜索破坏匿名性的最小冲突序列MVS集合；利用基于LFP树更新的局部抑制方法去除最小冲突序列，形成新的代理向量轨迹数据库DV'；基于所述新的代理向量轨迹数据库DV'，针对用户的信用级别，发布不同类型的数据。本发明使用基于网格的代理向量来有效避免数据的泄露问题，通过局部频繁模式树跳过大量不必要的候选序列，并且降低了数据的维度数，减少了时间复杂度，该方法保证了数据的安全性和利用率。
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公开(公告)号：CN114118401A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111188000.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的配电网络流量预测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取电力负荷消耗的影响因素以及当前的配电网络流量信号，并输入预构建的优化后的深度网络模型，得到配电网络流量的预测值；其中，所述深度网络模型包括去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块和全连接神经网络模块，所述去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块对当前的配电网络流量的信号数据进行依次处理，然后将处理后的信号数据和电力负荷消耗的影响因素输入进全连接神经网络获得配电网络流量的预测值。本发明能够提高对配电网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113722752A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110953709.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统，所述方法包括利用网格模型将轨迹数据库D中个人位置数据信息转化成代理向量，形成原始代理向量轨迹数据库DV；利用LFP树在所述原始代理向量轨迹数据库DV中搜索破坏匿名性的最小冲突序列MVS集合；利用基于LFP树更新的局部抑制方法去除最小冲突序列，形成新的代理向量轨迹数据库DV'；基于所述新的代理向量轨迹数据库DV'，针对用户的信用级别，发布不同类型的数据。本发明使用基于网格的代理向量来有效避免数据的泄露问题，通过局部频繁模式树跳过大量不必要的候选序列，并且降低了数据的维度数，减少了时间复杂度，该方法保证了数据的安全性和利用率。
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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN112216082B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010909740.2
申请日：2020-09-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网通信协议的电能量远方终端运维管理系统，包括运维管理模块、终端运维前置和电能量终端运维管理系统；所述运维管理模块部署在电能量远方终端中；运维管理模块与终端运维前置通过网络进行通信交互，两者之间采用物联网协议通信；终端运维前置与电能量终端运维管理系统通过分布式消息总线进行通信交互；实现实时接收终端上送的运行状态、设备参数信息，并可向电能量远方终端下发参数设置、设备控制、软件升级等命令，达到对现场终端运行状态精确感知，灵活控制的目的。
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