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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN112216082B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010909740.2
申请日：2020-09-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网通信协议的电能量远方终端运维管理系统，包括运维管理模块、终端运维前置和电能量终端运维管理系统；所述运维管理模块部署在电能量远方终端中；运维管理模块与终端运维前置通过网络进行通信交互，两者之间采用物联网协议通信；终端运维前置与电能量终端运维管理系统通过分布式消息总线进行通信交互；实现实时接收终端上送的运行状态、设备参数信息，并可向电能量远方终端下发参数设置、设备控制、软件升级等命令，达到对现场终端运行状态精确感知，灵活控制的目的。
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公开(公告)号：CN109101685A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810714984.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于综合能源管控系统的多介质能源设备建模方法，以综合能源管控系统应用需求为基础，采用“测点-实体设备-抽象设备”三层建模体系，实现实体设备、设备测点和非设备测点的统一建模，并对实体设备模型按照“源、荷、储、变、换”五大类型进行抽象，通过抽象关系定义表配置实体设备与抽象设备的关联关系，将实体设备的关键属性抽取到抽象设备表中，解决了综合能源管控与服务系统的统一设备建模的技术问题，满足各层次应用对设备、测点和数据的需求，为多介质能源系统跨介质综合分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116561659A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523792.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为检测方法、装置及系统，所述方法包括获取预先训练好的深度网络模型，所述深度网络模型包括顺次设置的SG滤波器去噪模块、生成器网络模块和判别器网络模块；在训练过程中，所述深度网络模型的损失函数为Wasserstein距离的对偶形式；所述SG滤波器去噪模块的输入信号为窃电行为特征因素，所述窃电行为特征因素包括电力负荷数据、时间数据和气候数据，其输出信号被输入至所述生成器网络模块；所述生成器网络模块的输出信号与真实窃电行为检测数据一起被输入至所述判别器网络模块；将实时获取到的窃电行为特征因素输入至所述预先训练好的深度网络模型，获得窃电行为检测结果。本发明能够提供更为精确的窃电行为检测。
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公开(公告)号：CN116367318A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211731963.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种基于组合式多臂赌博机的大规模MIMO系统终端调度方法，其包括：获取MIMO系统的信道矩阵信息，将供选择的各终端作为基础臂，构建对应终端调度问题的组合式多臂赌博机问题模型；利用线性置信度上界UCB方法对所构建的CMAB问题模型进行求解，得到基础臂奖励和最大的超级臂对应的多个终端，将其作为需要调度的终端；获取所述需要调度的终端发出的正交导频信号，基于所述正交导频信号进行信道估计；基于所述信道估计的结果对终端信号进行检测。本发明通过将终端调度的问题建模为组合式多臂赌博机问题，可以快速选取具有高频谱效率的终端，进而在通信中获得更好的系统频谱效率，获得具有高频谱效率的大规模MIMO系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494428A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411304561.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电桩故障预测方法及系统，涉及电动汽车充电桩的故障预测领域，方法包括：收集充电桩故障数据，进行数据清洗、事件序列化和标签生成；通过数据可视化分析故障数据的分布、特征及状态，挖掘新特征；根据可视化分析结果确定关键特征，构建模型输入数据；基于输入数据构建预测模型，训练并保存模型；测试保存的模型，进行可视化输出以检验其可靠性和实用性；本发明通过收集和分析充电桩故障数据，能够揭示充电桩故障的内在规律和特征，提高故障预测的准确性和鲁棒性。结合先进的数据分析和深度学习技术，为充电桩运维管理提供科学依据，有效降低故障风险，提升充电桩的整体运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN114336779B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111528772.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司
Abstract: 本发明属于电网优化运行领域，尤其涉及一种基于能量储备的台区侧电网柔性运行方法，以出力成本达到最小为目标建立目标函数，所述出力只用来支撑系统电能需求：#imgabs0#bi为电源i的增量成本；gi(k)为电源i在时刻k的计划出力；Ig为系统内发电机所构成的集合；通过建立约束条件，对目标函数进行优化得到优化后的参数，其中，所述约束条件包括：电力平衡约束、发电机出力约束、储能设备的运行约束、基于电量的发电机能量储备约束、基于电能的能量需求约束、储能设备的能量储备约束以及能量储备管理约束，解决在大规模新能源接入下电力系统运行柔性提升问题。
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公开(公告)号：CN113283638A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110434936.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的负荷极值曲线预测方法，包括：采集与负荷极值预测相关的用电数据；从用电数据中获取用电数据特征；将用电数据特征输入预先训练的融合模型，预测负荷极值曲线。其中，融合模型为若干XGBoost模型、若干SLSTM模型和若干INDRNN模型融合而成。同时公开了相应的系统。本发明融合XGBoost模型、SLSTM模型和INDRNN模型进行预测，有效解决负荷数据既有平稳时间序列也有非平稳时间序列造成的预测困难问题。
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公开(公告)号：CN119167022A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410963833.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障数据生成方法及系统，方法包括：收集充电桩的故障数据并记录，进行预处理；通过数据可视化进行分析，得到故障数据在不同维度的分布、特征以及故障模式；确定数据的关键特征，建立故障数据概率模型，通过动态故障数据合成算法生成电动汽车充电桩故障数据；进行可视化以及质量评估。本发明通过生成真实有效的充电桩故障数据，并结合数据可视化分析和统计学进行数据增强，能够生成大量高质量的故障数据，不仅可以用于训练和优化故障预测模型，提高预测准确性和可靠性，还可以为充电桩的运行维护提供有力的数据支持，帮助管理者更好地了解充电桩的故障特点和规律，制定针对性的维护，提高充电系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113688420B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110871359.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的差分隐私用电采集数据隐私保护方法及装置，包括：利用差分隐私技术把拉普拉斯噪音添加到用电采集数据中抵御相关攻击；根据聚类分析的结果对噪音值的最大值进行了限制。本发明利用差分隐私技术保护采集到的用电采集数据，保证数据的可用性；为了进一步提高用电采集数据的可用性，限制添加到用电采集数据中的噪音最大值。
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