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公开(公告)号：CN115392772A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211134761.7
申请日：2022-09-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统，包括获取样本数据，样本数据包括图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵；构建神经网络模型，包括自注意力网络层与消息传递网络层；自注意力网络层用于计算图节点特征的自注意力权重系数，并筛选出关键图节点特征；利用筛选出的关键图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵，训练神经网络；基于训练好的神经网络模型，选择正确预测的样本计算图节点特征的自注意力权重系数均值，基于权重系数均值排序结果，筛选输出电网暂态稳定关键特征。本发明能计及电网不同位置故障后切线路导致的网络拓扑的变化，筛选出能反映电网稳定模式与本质的关键特征，仅通过少量关键特征即可进行暂态稳定评估。
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公开(公告)号：CN116579239A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310529311.6
申请日：2023-05-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了基于自适应时空图生成对抗网络的多风电场场景生成方法，本方法包括以下步骤，获取多个风电场日功率数据，并进行预处理生成样本集；然后构建自适应时空图卷积模块，并将其作为生成对抗网络生成器和判别器的中间层；接着训练基于自适应时空图卷积模块的生成对抗网络；最后提取生成对抗网络中生成器，并加载训练后保存的网络模型参数生成多风电场出力日场景；本发明通过自适应时空图卷积模块有效提取多风电场之间的空间相关性和每个风电场出力不同时刻存在的时序特征；自适应时空图卷积模块相较于传统CNN，通过自适应邻接矩阵提高了对不同样本上在空间特征上的提取能力，更能体现多个风电场之间关联性。
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公开(公告)号：CN114188956B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111470032.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑直流相继闭锁时差的暂态稳定紧急控制方法，包括：获取直流相继闭锁故障中前闭锁时刻与后闭锁时刻之间的相继闭锁时差；判断所述相继闭锁时差是否处于预先确定的独立事件时差范围内：若是，则将直流相继闭锁故障中的前闭锁事件和后闭锁事件作为相互独立的事件，分别采用预先确定的单一直流闭锁控制策略进行故障响应控制；否则，在对应前后两闭锁事件分别采用单一直流闭锁控制策略进行故障响应控制的同时，追加预先确定的负荷控制量。本发明通过分析多故障相继发生时差对暂态稳定性的影响规律，区分不同时差范围下直流相继闭锁后的紧急控制措施，进行实际直流相继闭锁故障下针对不同相继闭锁时差的紧急控制，提高紧急控制可靠性。
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公开(公告)号：CN115036940B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210677099.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种频率响应与功角振荡的耦合程度量化评价方法及装置，本发明将电力系统作为两机群系统，获取受扰后各机群惯性中心频率变化轨迹和两机群功角差振荡变化轨迹，根据获取的轨迹获取受扰后的功角振荡特征指标和频率响应特征指标，通过计算相关性，采用相关性矩阵量化评价频率响应与功角振荡的耦合程度，能够有效实现频率与功角耦合强度量化评价。
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公开(公告)号：CN116845916A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310746077.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应频率紧急控制方法及系统，该方法将n个新能源出力方式进行聚类得到k类新能源出力方式，分别建立k个SFR模型；故障事件发生后根据实时新能源出力方式选择与所述k类新能源出力方式的距离最小的新能源出力方式得到最接近SFR模型的参数，预测频率响应曲线，将频率极值是否超出指定阈值作为频率紧急控制的触发条件，实时检测频率轨迹预测频率极值，进行至少一轮次频率紧急控制直至所述频率极值不大于所述指定阈值；本发明应对新能源高占比电力系统故障后大量新能源进入低穿或者脱网导致故障后功率损失量难以事前确定的问题，通过实时检测频率响应变化率轨迹进行多轮次、自适应的频率紧急控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488197A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310484830.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种接续型频率紧急控制方法及系统，该方法基于电网暂态频率轨迹实时计算系统平均频率，监测到系统平均频率小于频率紧急控制低频风险值时，触发首次频率紧急控制；随后监测到系统平均频率大于频率紧急控制高频风险值时，触发第二次频率紧急控制；本发明根据电网暂态实时功率不平衡量计算首次暂态紧急控制量并触发控制，然后针对低穿恢复可能造成的高频问题，基于全景监控系统采集的新能源脱网量信息计算并触发第二次频率紧急控制，解决了传统一次性控制模式在新能源低压穿越恢复后导致的高频连锁问题，避免了暂态频率控制过程中过控/欠控问题，进一步保障了电网频率安全。
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公开(公告)号：CN114362231B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111548747.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流频率调制参数优化方法、系统及存储介质，本发明基于频率响应曲线获取频率裕度指标，评估直流频率调制后系统频率暂态过程中恢复效果，根据频率裕度指标，计算不同调制参数下的目标值，对目标值进行评估，实现了直流频率调制参数优化，为快速协调多回直流参与频率调制提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN110380410B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910647880.4
申请日：2019-07-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机调速器参数动态聚合方法及其系统，包括如下步骤：计算待聚合的发电机集合中每台发电机i的旋转备用容量和有功调节性能指标；根据调速器的类型对发电机集合中的发电机进行归类；对采用相同类型调速器的有功调节性能指标进行求和，得到不同类型调速器的调节性能指标，并计算每一类型调速器的平均调节性能指标；确定等值发电机的调速器类型；并针对采用此类型调速器的发电机调速器参数进行动态聚合。本发明以保持等值前后机组有功旋备备用容量和总体调节特性不变为目标，给出了电网等值过程中发电机调速器的选型及参数聚合方法，动态聚合计算速度快，工程精确度高。
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公开(公告)号：CN110649630B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910858064.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种抑制连续换相失败的调相机和SVC协调控制方法及系统，获取电网运行状态数据将电网运行状态分为：故障发生前的稳态阶段：在电网系统未发生故障时，调相机采取定无功功率控制模式，SVC采取定电压控制模式；故障发生后的暂态阶段：在电网系统发生故障后，调相机切换为定电压控制模式，根据闭锁判据或解锁判据对SVC进行控制；电网系统恢复稳定后的阶段：在电网系统恢复稳定后，根据换流站母线电压判据将调相机重新设定为定无功功率控制模式，SVC重新设定为定电压控制模式。优点：根据电网不同的运行状态，分多个阶段对调相机和SVC进行控制，充分发挥多无功源的合力作用，降低直流连续换相失败风险。
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公开(公告)号：CN109670213B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811440764.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场多机等值建模方法，包括：选取某风电场中风电机组运行时的有功功率、无功功率、机端电压、输出电流、风速五种状态变量作为聚类算法的聚类因素；将上述状态变量作为神经网络SOM聚类算法的输入变量矩阵；根据SOM神经网络聚类算法自动聚类的特点得到风电场分群数目K;将K值作为C均值聚类的初始输入进行快速聚类，得到风电场多机等值模型；对风电场多机等值模型进行参数聚合；以聚类结果为准建立新的等值风电场进行仿真模拟；本发明结合神经网络SOM的自动聚类的特性和C均值聚类的快速聚类的特质，对风电场进行快速有效的聚类。
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