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公开(公告)号:CN109599875B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201811442184.1
申请日:2018-11-29
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开了一种基于供电路径的电网设备过载负荷快速切除方法,该方法通过先判定设备是否处于过载负荷状态和过载负荷运行;然后搜索形成供电路径下游负荷设备的集合,结合预先制定的限电预案集,去除不可控设备集,形成可控负荷设备集;再结合负荷设备选取约束条件选取形成待控设备集;最终通过并发控制方式,快速切除过载负荷。这种方式通过对电网设备过载状态监视,辅助调度控制人员提高电网运行监控能力;能够有效定位过载供电范围,切除相关的供电下游负荷设备,不至于切除对消除过载无用的负荷线路,缩小用户停电范围,有助于提升用户满意度;能够快速有效实现过载负荷切除,防止故障范围扩大,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN109599875A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811442184.1
申请日:2018-11-29
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开了一种基于供电路径的电网设备过载负荷快速切除方法,该方法通过先判定设备是否处于过载负荷状态和过载负荷运行;然后搜索形成供电路径下游负荷设备的集合,结合预先制定的限电预案集,去除不可控设备集,形成可控负荷设备集;再结合负荷设备选取约束条件选取形成待控设备集;最终通过并发控制方式,快速切除过载负荷。这种方式通过对电网设备过载状态监视,辅助调度控制人员提高电网运行监控能力;能够有效定位过载供电范围,切除相关的供电下游负荷设备,不至于切除对消除过载无用的负荷线路,缩小用户停电范围,有助于提升用户满意度;能够快速有效实现过载负荷切除,防止故障范围扩大,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110110757A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910293642.8
申请日:2019-04-12
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备,方法包括:S1、根据输变电设备的类别和周期性规律,选取多个维度的数据构建数据特征项;S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重,将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本,并将数据集分为K份;S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型,以正负样本准确率平均值为目标,迭代调整随机森林中树的数量T,获得指标最优时T的值;S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象,运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律,实现输变电可疑数据的识别和筛查,降低人工筛查的工作量,提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号:CN109325008A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811043048.5
申请日:2018-09-07
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/178
摘要: 本发明公开了一种面向消息中间件的跨域数据同步方法和系统。其中跨域数据同步方法包括如下步骤:1、源端数据中心捕获增量数据;2、源数据中心对增量数据添加主题后发布数据变化信息;3、目的端数据中心订阅数据变化信息,获取本端相关主题的增量数据;4、目的端数据中心将获取到的本端相关主题的增量数据下载到本地进行入库装载操作。该方法通过采用发布订阅模式进行数据同步,解决不同云系统需求的数据不同,从而同步不同的数据,以有效利用网络资源、存储资源和计算资源。
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公开(公告)号:CN111262337A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201811448580.5
申请日:2018-11-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于远程调阅的主、配网一体化SCADA操作方法,首先在基于远程调阅的主配一体化系统架构下跨域实时库访问,实现主配网一体化的信息展示功能;其次,在基于远程调阅的主配一体化系统架构下的跨域权限管理,实现对SCADA操作的权限控制;再次,通过基于远程调阅的跨域消息机制,实现了消息的跨域互传,最终实现了在远程调阅基础上的Tip显示、参数检索、遥信遥测的置数封锁、告警抑制、曲线查询、标志牌操作等功能。本发明通过上述操作这些功能共同组成了在远程调阅基础上的SCADA操作方法。
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公开(公告)号:CN110489601A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910650034.8
申请日:2019-07-18
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901
摘要: 本发明提供一种基于缓存机制的实时数据索引快速动态更新方法,通过在索引树中维护一个插入元素集IS和一个删除元素集DS作为索引元素的辅助处理元素集,实现索引数据的缓存机制;该缓存机制可以有效降低树形索引在动态更新时树结构的调整次数,从而提升树形索引的更新性能。这种缓存机制应用在实时处理系统中,可以同时满足实时处理系统对索引的查询和更新性能的要求。
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公开(公告)号:CN110348585A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910558294.2
申请日:2019-06-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/245
摘要: 本发明公开了一种电网监控信息基础事件生成及更新方法,所述生成方法包括:采集电网监控信息,根据预定义的信号事件规则库,识别与所述电网监控信息相对应的信号事件;根据电网监控信息所属设备,按照同间隔内同设备对所述信号事件进行归并,生成基础事件。本发明提供基础事件生成方法通过对电网告警孤立信号进行事件识别,按照所述设备进行归并,大大减少监视告警数量,特别是信号发生频发的情况,有效提升监控运行监控效率。本发明提供的基础事件更新方法通过对基础事件的更新机制,使得调控员能够感知设备状态的变化情况,辅助设备状态趋势分析。
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公开(公告)号:CN109062960A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810674689.4
申请日:2018-06-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明涉及一种电力调度自动化系统中电网模型与数据解耦方法,包括:(1)对电网设备数据结构分类出模型数据与实时数据;(2)对于模型数据,使用关系型数据库进行存储;(3)对于实时数据,使用键值型缓存数据库进行存储,通过测量唯一标识到缓存数据库中对实时数据进行存;(4)在数据访问层,对模型数据与实时数据分别提供不同的数据访问接口;在业务逻辑层,需要自行分析存取数据的类型,调用不同的数据访问接口;本发明实现了对电力调度自动化系统中模型数据与实时数据的分别处理,将设备数据结构拆分为两个部分,并根据各部分的特点选择适当的存储方式,降低了二者的耦合度,提高了数据存储与访问的效率。
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公开(公告)号:CN108988315B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810617951.1
申请日:2018-06-15
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于单元制配电网模型的自动成图方法,通过模型校核方法对初始配网设备模型进行校验和清洗,剔除不合理及无效的模型,将清洗后的规范全网设备模型转换成全网图模型,利用网络拓扑搜索算法,自动对全网图模型进行切割,实现配网模型单元化,从而将配网馈线模型分别“装入”供电单元模型内,完成单元制配电网模型建立,基于单元制配电网模型设备集合进行结构建模,形成点、线对象的图形元素集合,再根据配网站房特征进行站内元素合并处理,以图元布局及布线操,生成单元制配网图形,最后对生成的图形的进行优化处理生成最终的单元制配网图形;本发明节约了人工参与的代价,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN110110757B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201910293642.8
申请日:2019-04-12
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备,方法包括:S1、根据输变电设备的类别和周期性规律,选取多个维度的数据构建数据特征项;S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重,将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本,并将数据集分为K份;S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型,以正负样本准确率平均值为目标,迭代调整随机森林中树的数量T,获得指标最优时T的值;S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象,运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律,实现输变电可疑数据的识别和筛查,降低人工筛查的工作量,提高电力调控系统的数据质量。
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