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公开(公告)号：CN116973663A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310830327.0
申请日：2023-07-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01R23/16 , G01R23/165
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的电能质量扰动数据检测方法和装置。所述方法包括：获取原始采样信号，通过测量矩阵获取观测向量，实现信号压缩；根据基波滤除原理，分离原始信号的基波分量与谐波分量；根据谐波分量的占比区别进行原始信号重构，在谐波分量多于设定条件时对传感矩阵与谐波分量观测向量的内积降序排列，计算斜率曲线，并根据斜率曲线的极点分布估计信号稀疏度，将稀疏度估计值作为SAMP算法的初始步长，采用残差比阈值和生长曲线函数迭代计算得到谐波分量的稀疏向量估计值；进行电能质量扰动数据检测。
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公开(公告)号：CN117745123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600443.X
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R31/62 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多维特征的变电站电压暂降综合评估方法和装置，该评估方法包括以下步骤：获取变电站各监测节点原始采样信号，滤除谐波和噪声干扰，计算电压半波有效值；采用自动分段法检测电压暂降过渡段边界，并提取过渡段的频域特征值作为评估指标；以平均暂降深度指标、能量指标ASEI作为电压暂降时域指标，结合过渡段频域指标建立属性集合，根据电压暂降事件触发时差优化指标数据；采用熵权法计算各指标数据的权重，根据灰色关联分析法计算各方案与理想方案的关联度，通过比较各方案相对关联度的大小，得到最优方案排序结果，判断各节点电压暂降严重程度。
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公开(公告)号：CN115510896A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211004651.9
申请日：2022-08-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开基于改进PSO优化的SDAE‑BP暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：原始采样处理，计算三相电压有效值和相位；提取短路故障时间段的数据，统一时长，对幅值和相位数据重采样并进行归一化处理；将预处理后的电压暂降数据随机分配训练集和测试集；初始化改进粒子群参数，利用改进PSO算法和训练集数据完成SDAE‑BP参数的优化训练；暂降类型识别错误率达到预期目标或训练达到最大迭代次数时，终止训练，确定SDAE‑BP参数；将测试集输入SDAE‑BP进行暂降类型识别分类。本发明利用改进粒子群算法寻找SDAE‑BP网络的最优参数，可有效避免因人为选取参数不恰当引起的低效率与低准确率问题，提升暂降类型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112165090A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011056932.X
申请日：2020-09-29
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种协同自愈系统及方法，通过主站系统与配电远方终端之间的相互配合，利用就地型馈线自愈配电远方终端实现故障区域定位、故障区域隔离及故障上游恢复供电，主站系统馈线自愈功能实现故障下游的最优供电恢复。解决了就地型馈线自愈无法判断故障区域下游转供需考虑联络线路带载能力、负荷裕度，无法实现故障区域下游最优恢复供电的局面。故障区域下游恢复供电需要调度、运方进行确认方可执行，因此，也进一步降低了系统在恢复过程中的不确定性，提高了系统恢复的鲁棒性，实现了故障区域下游更加安全可靠的供电恢复。
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公开(公告)号：CN118091501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410212707.2
申请日：2024-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟
摘要： 本发明公开了一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁；基于振动特征识别变压器的过负荷；基于振动特征识别变压器的铁心松动；基于振动特征识别变压器的绕组松动；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动。本发明适用于变压器健康状态的在线监测和异常诊断，同时适用于变压器健康状态的预警预测；在严重故障发生前通过振动特征识别变压器当前运行状态及历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免进一步演化成电网事故，提高了自动化水平，具有自动化水平高的特点；本发明采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系等三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据。
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公开(公告)号：CN118362840A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410385265.1
申请日：2024-03-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟 , 倪同阳 , 万世雄
摘要： 本发明公开了一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统，所述方法包括：读取已确定局放类型的数据，基于梯度下降法对拟合多项式各系数进行求解，建立特征数据与放电类型的数据库；读取被测设备局放类型的数据，计算基于多项式的放电总量幅值，对误差的局部放电类型进行识别及归类；定义局部放电新类型，基自学习对多项式各系数进行求解，更新新增放电类型数据库；所述系统包括数据库模块，识别及归类模块，更新模块。本发明实现了电力设备当前运行状态的在线监测，以及根据历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免了进一步演化成电网事故，提高了自动化水平。
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公开(公告)号：CN113076892A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110383227.9
申请日：2021-04-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据，并进行预处理；将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE，得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据，再输入预先训练的BP神经网络模型；最终根据BP神经网络模型的输出，确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器（SDAE）提取电压暂降信号特征，再使用BP神经网络对暂降类型进行识别，可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题，提升暂降类型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107229687B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201710332591.6
申请日：2017-05-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种批量将DFT文件转换为DWG文件的系统及方法，用户输入模块；文件转换模块，用户将DFT文件转换为临时DWG文件，遍历临时DWG文件中的所有实体，并将所有实体信息保存至对象合集中，删除对象合集中的标题栏与边框，保留剩余的实体信息，打开标题栏模板作为新绘图区，从所述对象合集中取出剩余实体信息插入至新绘图区中，并删除临时DWG文件；元素识别模块，用于遍历对象合集中的所有实体，并对实体所属类型进行判定分类；和DWG文档处理模块。本发明转换后的DWG格式文件能够避免文字错位、线形比例错误、标题栏不能被识别，实现了DFT到DWG文件批量转换的功能且转换效率高。
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公开(公告)号：CN118152942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410212708.7
申请日：2024-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 胡忠林 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 张丹 , 陈泱吟
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N5/04 , G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/14
摘要： 本发明公开了一种基于形状、能量及统计特征的特高频局放识别方法，包括基于形状、能量、统计特高频局放特征标定：包括读取特高频局放数据及数据处理、特高频局部放电特征量提取及标定；特高频局放特征计算、故障异常类型识别及定位：包括采集特高频局部放电信号及信号处理；特高频局部放电特征量提取；正常运行数据及干扰数据逻辑判别；特高频局部放电类型识别及定位和特高频局部放电特征量逻辑推理。本发明适用于电网一次设备的特高频局部放电识别，在短路故障的前期阶段发现存在的局部放电现场，防范于未然，避免局部放电进一步演化成电网事故，提高了自动化水平；采用基于形状、能量、统计三种不同维度分别提取特高频局部放电的时域和频率特征，不同对象有不同的特征敏感性，适用对象广；本发明采用“与逻辑”、“三取二逻辑”、“三取一逻辑”三种不同逻辑，灵活性高。
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公开(公告)号：CN113964837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111175739.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
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