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公开(公告)号：CN114064855B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111329907.9
申请日：2021-11-10
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/237
摘要： 本发明公开了一种基于变压器知识库的信息检索方法及系统，包括：选取变压器运维检修领域常用的38个标准/规范构建样本库；结构化解析标准/规范文档，形成语料库；变压器知识库词典迭代及电力领域中文分词，提取语料库中句子的关键词，扩充迭代变压器知识库词典；词频特征库与语义特征库建立，根据词频相关性及语义相似性构建术语的特征向量库；集成学习粗排序，将用户键入的查询量与特征向量库进行匹配，得到归一化的度量数值，形成粗排序列表；后处理精排序，通过逻辑性策略筛选、调整粗排序列表。本发明具有检索结果排序准确率高、可扩展性好、词典及语料库扩充操作容易等优点，能够方便地纳入智慧运维检修业务流程，促进标准数字化建设。
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公开(公告)号：CN113436184B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110799838.1
申请日：2021-07-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于改进孪生网络的电力设备图像缺陷判别方法，其步骤包括电力设备图像采集、数据清洗、数据增广、构建图像判别数据集、判别模型训练、实时推理和数据集更新与模型迭代。针对因图像训练样本收集难、缺陷特征不一致的设备缺陷类型进行了分析，构建了基于孪生网络结构的缺陷图像判别模型，提出了数据集更新与模型迭代优化策略，利用实时推理后的电力设备图像扩充判别数据库，提升了数据集数量的同时保证了数据集的质量；同时基于更新后的数据集定期重新训练模型，实现模型的迭代优化，设计的联合优化损失函数，综合考虑了类间可分性和类内紧凑性，提升了电力设备图像缺陷判别准确度的同时加快了模型训练收敛速度。
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公开(公告)号：CN113436184A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110799838.1
申请日：2021-07-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进孪生网络的电力设备图像缺陷判别方法，其步骤包括电力设备图像采集、数据清洗、数据增广、构建图像判别数据集、判别模型训练、实时推理和数据集更新与模型迭代。针对因图像训练样本收集难、缺陷特征不一致的设备缺陷类型进行了分析，构建了基于孪生网络结构的缺陷图像判别模型，提出了数据集更新与模型迭代优化策略，利用实时推理后的电力设备图像扩充判别数据库，提升了数据集数量的同时保证了数据集的质量；同时基于更新后的数据集定期重新训练模型，实现模型的迭代优化，设计的联合优化损失函数，综合考虑了类间可分性和类内紧凑性，提升了电力设备图像缺陷判别准确度的同时加快了模型训练收敛速度。
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公开(公告)号：CN114627360B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202011464932.3
申请日：2020-12-14
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法，涉及人工智能领域及变电站设备类缺陷检测领域，包括：样本库采集与构建，获取多个变电站中巡检机器人、无人机、高清摄像头拍摄的变电站设备及缺陷图像；对获取的训练集进行图像增强及扩充方法；变电站重点设备识别模型构建；设备先验的变电站缺陷识别模型构建；联合巡检视频或图像实时推理；逻辑性后处理策略。本发明的方法可以挖掘变电站重点设备与缺陷之间的关系，有效地提升识别效果，尤其针对小目标缺陷样本识别，具有抗干扰能力强、模型泛化能力好、鲁棒性高等优点，能够应用于基于巡检机器人、无人机及高清摄像头的在线智能巡检系统。
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公开(公告)号：CN114627360A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011464932.3
申请日：2020-12-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法，涉及人工智能领域及变电站设备类缺陷检测领域，包括：样本库采集与构建，获取多个变电站中巡检机器人、无人机、高清摄像头拍摄的变电站设备及缺陷图像；对获取的训练集进行图像增强及扩充方法；变电站重点设备识别模型构建；设备先验的变电站缺陷识别模型构建；联合巡检视频或图像实时推理；逻辑性后处理策略。本发明的方法可以挖掘变电站重点设备与缺陷之间的关系，有效地提升识别效果，尤其针对小目标缺陷样本识别，具有抗干扰能力强、模型泛化能力好、鲁棒性高等优点，能够应用于基于巡检机器人、无人机及高清摄像头的在线智能巡检系统。
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公开(公告)号：CN114064855A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111329907.9
申请日：2021-11-10
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/237
摘要： 本发明公开了一种基于变压器知识库的信息检索方法及系统，包括：选取变压器运维检修领域常用的38个标准/规范构建样本库；结构化解析标准/规范文档，形成语料库；变压器知识库词典迭代及电力领域中文分词，提取语料库中句子的关键词，扩充迭代变压器知识库词典；词频特征库与语义特征库建立，根据词频相关性及语义相似性构建术语的特征向量库；集成学习粗排序，将用户键入的查询量与特征向量库进行匹配，得到归一化的度量数值，形成粗排序列表；后处理精排序，通过逻辑性策略筛选、调整粗排序列表。本发明具有检索结果排序准确率高、可扩展性好、词典及语料库扩充操作容易等优点，能够方便地纳入智慧运维检修业务流程，促进标准数字化建设。
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公开(公告)号：CN114066864A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111388154.9
申请日：2021-11-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 浙江大学 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法，包括孪生光流生成模块和缺陷变化检测模块，孪生光流生成模块用于提取多场景中模板图片与检测图片间的一般性差异特征，可视化后输出正向光流图片和反向光流图片；缺陷变化检测模块用于对正向光流图片、反向光流图片、模板图片与检测图片进行特征提取和特征融合，并使用矩形框多尺度定位缺陷变化区域。本发明采用模板图片+检测图片+双向光流图片作为缺陷变化检测网络的输入，融合了光流特征和表观特征，可以有效提取多场景下图片对间的一般性差异特征，提升变电设备缺陷检测的精度；本发明适应于多场景监控中电力设备的缺陷变化检测，模型的适应性和鲁棒性强。
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