输变电设备图像边缘检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109360217A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811148836.0

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种输变电设备图像边缘检测方法、装置及系统,包括:基于引力场强度理论计算图像梯度幅值;对所述梯度幅值进行非极大值抑制;进行自适应双阈值处理进行边缘链接。本发明引入了引力场强度理论来代替图像梯度,得到引力场强度算子,并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像,分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。不仅保留了传统Canny算法的优点,而且增强了噪声抑制能力,保留了更多的边缘信息,具有更高的信噪比。能够自动获取阈值,在实际工程应用中具有较高的实用价值。通过输变电巡检图片的对比试验验证,证明本发明的检测结果优于传统的检测方法,能够有效解决输变电巡检图像识别准确率低的问题。

    一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法

    公开(公告)号:CN103324845B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310234055.4

    申请日:2013-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法,属于智能变电站自动化领域。首先基于智能变电站全景数据库建立开关状态估计需要的设备模型表、实时状态信息表和量测信息表;其次建立推理知识库,以开关设备为对象建立各种开关状态推理知识;然后采用周期性定时计算方式,根据不确定性推理的传递算法和合成算法计算每个开关状态的综合可信度,最终得出开关的正确状态。本发明通过在站内基于不确定性推理方法实现快速可靠的开关状态估计,可以有效的解决开关状态错误后,再将准确的开关状态上送给调度主站,从而改善开关状态错误对调度主站运行控制的不利影响,提高电网调度基础数据的准确性。

    一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法

    公开(公告)号:CN103324845A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310234055.4

    申请日:2013-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法,属于智能变电站自动化领域。首先基于智能变电站全景数据库建立开关状态估计需要的设备模型表、实时状态信息表和量测信息表;其次建立推理知识库,以开关设备为对象建立各种开关状态推理知识;然后采用周期性定时计算方式,根据不确定性推理的传递算法和合成算法计算每个开关状态的综合可信度,最终得出开关的正确状态。本发明通过在站内基于不确定性推理方法实现快速可靠的开关状态估计,可以有效的解决开关状态错误后,再将准确的开关状态上送给调度主站,从而改善开关状态错误对调度主站运行控制的不利影响,提高电网调度基础数据的准确性。

    一种变电站仿真培训系统二次设备模型数据描述方法

    公开(公告)号:CN103366059B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310284949.4

    申请日:2013-07-08

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及的是一种变电站仿真培训系统二次设备模型数据描述方法,其包括步骤:(1)将二次设备建模需要的常量类型和实际的二次模型数据都由XML语言描述并存储在XML文本中;(2)定义变电站仿真培训系统的二次设备仿真部分相关的各种模型数据的模板,包括数据类型,层次结构以及各个属性域;(3)从二次设备模板映射到二次设备实例对象;(4)将基于上述特征的模型模板数据对象应用到变电站二次设备仿真系统中。本发明具有较强的数据描述能力和通用性,提高了二次设备仿真系统的真实感和功能细节模拟能力,使得二次设备仿真系统具备架构可伸缩、配置更灵活的特征;有效地减少了变电站仿真培训系统中二次设备建模的难度和工作量,提高了建模效率和准确性。

    一种变电站仿真培训系统二次设备模型数据描述方法

    公开(公告)号:CN103366059A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310284949.4

    申请日:2013-07-08

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及的是一种变电站仿真培训系统二次设备模型数据描述方法,其包括步骤:(1)将二次设备建模需要的常量类型和实际的二次模型数据都由XML语言描述并存储在XML文本中;(2)定义变电站仿真培训系统的二次设备仿真部分相关的各种模型数据的模板,包括数据类型,层次结构以及各个属性域;(3)从二次设备模板映射到二次设备实例对象;(4)将基于上述特征的模型模板数据对象应用到变电站二次设备仿真系统中。本发明具有较强的数据描述能力和通用性,提高了二次设备仿真系统的真实感和功能细节模拟能力,使得二次设备仿真系统具备架构可伸缩、配置更灵活的特征;有效地减少了变电站仿真培训系统中二次设备建模的难度和工作量,提高了建模效率和准确性。

    一种变电站三相线性广义状态估计方法

    公开(公告)号:CN104332997B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410660300.2

    申请日:2014-11-18

    CPC classification number: H02J3/00

    Abstract: 本发明公开了一种变电站三相线性广义状态估计方法,该方法的状态估计在分相零阻抗网络中进行,计算规模小,计算难度低;利用来自测控装置、相量量测单元和保护装置的三相多源实时数据,提高了状态估计的数据冗余度和计算可靠性;建立的量测方程均为线性的,计算无需迭代,因此估计计算简单快速;建立开关状态伪量测方程,一起参与状态估计,利用最大残差法进行不良数据辨识,实现了模拟量不良数据和拓扑错误的同步辨识;该方法将不良数据和拓扑错误解决在变电站内,为调控中心提高更精确的基础数据,显著减少了调控中心状态估计的计算量,提高了可靠性。

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