基于变电站监控系统的视频图元客户端监控方法和系统

    公开(公告)号:CN108471516B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201810223950.9

    申请日:2018-03-19

    摘要: 本发明公开了基于变电站监控系统的视频图元客户端监控方法和系统,本发明的方法包括:建立与数据库中视频设备信息表实时关联的视频图元客户端;操作视频图元客户端向中心管理服务模块CMS发送请求信息;中心管理服务模块CMS监测请求类型并做出判断后根据不同服务类型分别发送给各服务模块进行处理;各服务模块与中心管理服务模块CMS交互响应请求。本发明的系统包括:视频图元客户端、中心管理服务模块CMS、网络管理服务模块NMS、视频流分发转发服务模块SRS、录像截图服务模块FFMPEG。本发明中生成的视频图元客户端操作简单、配置灵活,本发明方法实现对站内四遥信息和视频信息的综合展示和控制,有效提高了变电站监控系统集成和管理水平,减少后期维护工作。

    基于深度学习的电力变压器呼吸器目标缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111598843A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010331940.4

    申请日:2020-04-24

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的变压器呼吸器目标缺陷检测方法,包括:构建变压器呼吸器缺陷的标识数据集;构建变压器呼吸器目标缺陷检测模型,缺陷检测模型包括基于DenseNet的主干网络模块和与基于CenterNet的检测网络模块,主干网络模块与检测网络模块连接;利用标识数据集对缺陷检测模型进行训练得到优化的目标缺陷检测模型;将待检测的变压器呼吸器的图片输入优化的目标缺陷检测模型进行缺陷检测。本申请的方法在提升CNN学习能力的同时实现了模型轻量化设计,在一定程度上克服了硬件制造技术与复杂环境对识别准确率的影响,提高变压器呼吸器目标缺陷检测的效率和准确率。

    输变电设备图像边缘检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109360217A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811148836.0

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种输变电设备图像边缘检测方法、装置及系统,包括:基于引力场强度理论计算图像梯度幅值;对所述梯度幅值进行非极大值抑制;进行自适应双阈值处理进行边缘链接。本发明引入了引力场强度理论来代替图像梯度,得到引力场强度算子,并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像,分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。不仅保留了传统Canny算法的优点,而且增强了噪声抑制能力,保留了更多的边缘信息,具有更高的信噪比。能够自动获取阈值,在实际工程应用中具有较高的实用价值。通过输变电巡检图片的对比试验验证,证明本发明的检测结果优于传统的检测方法,能够有效解决输变电巡检图像识别准确率低的问题。

    自动巡航成像的温度检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN104034430B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201410253947.3

    申请日:2014-06-09

    IPC分类号: G01J5/10 H04N7/18

    摘要: 本发明涉及一种自动巡航成像的温度检测方法及检测系统,包括将热成像拍摄与自动巡航两个步骤相结合,通过布设轨道的方式,利用自动巡航的轨道车,承载红外热成像仪来对工业设备温度变化和温度场分布进行实时监测,产生实时图像和温度数据,对大型工业生产中的发热设备的表面温度进行有效检测与跟踪。本发明大大提高热成像监控范围,减少人工工作量,提高温度检测实时性;解决了既有方法存在的人工检测不方便不准确,工作量大,实时性差的问题,有显著的经济效益。