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公开(公告)号:CN110619321B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910965970.8
申请日:2019-10-12
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
摘要: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统,旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重,且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取目标充电桩直流侧的电压信号;将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络,获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
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公开(公告)号:CN111799827B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202010433202.0
申请日:2020-05-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法,基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型,得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站;根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下:1)结合充电负荷特点进行台区负荷调控,缓解了光储充电站接入配网造成的影响,有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入,能够有效降低负荷调控成本。2)充分考虑负荷侧响应度与满意度,在保证用户用电需求的同时提高满意度。3)兼顾了经济效益与环境效益,能够有效平抑负荷方差,降低碳排放。
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公开(公告)号:CN112766706A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110046846.9
申请日:2021-01-14
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种客户侧不同类型用能管理系统的用能监测方法,包括获取采集设备采集的所有监测对象用能数据以及与用能数据相关的环境参数;根据监测深度和监测对象的拓扑结构,对用能数据进行分层梳理;根据分层梳理后的用能数据和环境参数,对各检测对象进行用能分析,并向相应的用能控制设备下发相应的控制指令。同时公开了相应的装置。本发明不仅采集用能数据,还采集与用能数据相关的环境参数,对用能数据进行分层梳理,基于分层梳理后的用能数据和环境参数进行用能分析和下发控制指令,大大增强了系统整体分析能力,实现供、输、转、用能的无死角监测。
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公开(公告)号:CN111799827A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010433202.0
申请日:2020-05-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法,基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型,得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站;根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下:1)结合充电负荷特点进行台区负荷调控,缓解了光储充电站接入配网造成的影响,有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入,能够有效降低负荷调控成本。2)充分考虑负荷侧响应度与满意度,在保证用户用电需求的同时提高满意度。3)兼顾了经济效益与环境效益,能够有效平抑负荷方差,降低碳排放。
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公开(公告)号:CN111142027A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911423345.7
申请日:2019-12-31
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法,利用训练数据集对T-S模糊神经网络模型进行训练,得到训练后的T-S模糊神经网络模型;训练后的T-S模糊神经网络模型输入T时刻实际电池电压、电池电流、电池温度数据,输出估算的电池SOC;当电池SOC下降率高于设定值时,发出电量下降过快,电池异常的预警信号;当电池SOC低于10%时,发出电池低电量的预警信号。本发明提供的一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法,能够有效提高SOC估计精度,并对电池荷电状态的监测预警,提高电池可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN113222216A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110399447.0
申请日:2021-04-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
摘要: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统,所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析,获得聚类结果簇目;将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数;将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型,获得对应的预测结果,完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性,并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素,对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号:CN113596075A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110639787.6
申请日:2021-06-08
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种多能互补综合能源服务系统,能效监控终端用于实时获取建设项目能耗、环境、配电、安防数据,并根据场景及控制策略对终端设备进行实时调控;能效监控终端通过第一通信设备与能源路由器进行通信,所述能源路由器实现数据汇集及数据预处理;能源路由器通过第二通信设备与云平台进行通信,所述云平台包括:多能优化利用系统、能源采集系统、电网智能互动系统、智能楼宇管理系统、办公用电子系统、BIM子系统。本发明提高能源利用效率、减少环境污染、发展智能电网、加强能源安全、优化能源结构起到积极作用,为短期大幅减少能源的消耗提供有效的技术手段。
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公开(公告)号:CN113222216B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202110399447.0
申请日:2021-04-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
摘要: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统,所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析,获得聚类结果簇目;将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数;将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型,获得对应的预测结果,完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性,并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素,对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号:CN109539480B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
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公开(公告)号:CN111562434A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010350037.2
申请日:2020-04-28
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种非入户电器信息智能量测系统,包括:非入户量测主站、非入户智能电表以及智能终端;所述非入户智能电表与低压入户线连接,非入户量测主站分别与非入户智能电表以及智能终端连接,本发明可以通过居民提供内部家电档案信息,并且能够让居民对家电档案信息进行及时的核对和修改,提高了家用电器的辨识精度。
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