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公开(公告)号：CN112134264B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010883952.8
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种含逆变型分布式电源的配电网线路分区域保护方法，将包含IIDG配电网系统的线路进行区域划分，得到IIDG上游线路区域、IIDG下游线路区域、IIDG并网线路区域；将IIDG上游线路区域内线路两端的保护均加装方向元件，分别在IIDG上游线路区域发生相间短路故障或三相短路故障时，对IIDG上游线路区域内保护和方向元件进行整定。分别在IIDG下游线路区域发生相间短路故障或三相短路故障时，对IIDG下游线路区域内保护进行整定。分别在IIDG并网线路区域发生区内故障或区外故障时，对IIDG并网线路区域内保护进行整定。本发明提供的一种含逆变型分布式电源的配电网线路分区域保护方法，从而使整定值更加准确，保护更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN113190973A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110380662.6
申请日：2021-04-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种风光荷多阶段典型场景的双向优化方法、装置、设备及存储介质，属于电力系统技术领域，其包括：生成风光荷出力样本集；生成阶段内典型日场景；生成包含更多时刻场景的多阶段典型场景集；构建场景特征向量；生成关联度矩阵；基于关联度矩阵采用最优消减算法对多阶段典型场景集进行场景缩减，直至多阶段典型场景集内剩余场景数量达到预设值，获取阶段间典型场景；根据阶段间典型场景，生成优化后的多阶段典型场景集。本发明能够针对配电网运行中的不确定性，从多维度多变量角度出发，解决了单一场景实用性受到限制的问题，实现了多维场景数据的降维处理，提高了典型场景生成效率。
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公开(公告)号：CN112134264A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010883952.8
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种含逆变型分布式电源的配电网线路分区域保护方法，将包含IIDG配电网系统的线路进行区域划分，得到IIDG上游线路区域、IIDG下游线路区域、IIDG并网线路区域；将IIDG上游线路区域内线路两端的保护均加装方向元件，分别在IIDG上游线路区域发生相间短路故障或三相短路故障时，对IIDG上游线路区域内保护和方向元件进行整定。分别在IIDG下游线路区域发生相间短路故障或三相短路故障时，对IIDG下游线路区域内保护进行整定。分别在IIDG并网线路区域发生区内故障或区外故障时，对IIDG并网线路区域内保护进行整定。本发明提供的一种含逆变型分布式电源的配电网线路分区域保护方法，从而使整定值更加准确，保护更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN109638835B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910058815.8
申请日：2019-01-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司
摘要： 本发明涉及一种交直流混合微电网优化配置方法及装置，所述方法包括：将获取的交直流混合微电网系统的经济成本和容量可信度代入预设的优化模型，计算交直流混合微电网的最优装机容量方案；基于所述最优装机容量方案配置交直流混合微电网的装机容量。本发明提供的技术方案选取适当的优化目标并利用NSGA‑II算法，协调了各优化目标之间的平衡关系，有利于完善交直流混合微电网的评价体系，为交直流混合微电网的优化配置提供了关键的技术支持。
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公开(公告)号：CN109638835A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910058815.8
申请日：2019-01-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司
CPC分类号： H02J3/02 , G06Q10/06313 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种交直流混合微电网优化配置方法及装置，所述方法包括：将获取的交直流混合微电网系统的经济成本和容量可信度代入预设的优化模型，计算交直流混合微电网的最优装机容量方案；基于所述最优装机容量方案配置交直流混合微电网的装机容量。本发明提供的技术方案选取适当的优化目标并利用NSGA‑II算法，协调了各优化目标之间的平衡关系，有利于完善交直流混合微电网的评价体系，为交直流混合微电网的优化配置提供了关键的技术支持。
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公开(公告)号：CN116523180A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481807.0
申请日：2023-04-28
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法，包括，1，从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系，并搭建各个评价指标的数学模型；2，以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束，考虑指标体系在二维评价下的综合评价，制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定，从多个维度建立评价指标体系，更加全面地反映系统的低碳发展水平，在保持一维评价值有效性最高的条件下，优化数据预处理与组合权重的系数，使二维评价下的低碳排序值更加合理，从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号：CN117200293A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311151522.7
申请日：2023-09-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人： 尹亚元 , 潘文虎 , 凌晓斌 , 苏志朋 , 徐斌 , 王小明 , 姚艳 , 吴红斌 , 赵文广 , 杨晓娟 , 汪超 , 徐涛 , 宋铭敏 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 周启扬 , 俞鹏 , 夏颖 , 董月
摘要： 本发明公开了一种电池储能参与多重频率响应市场的两阶段功率调控方法，包括：1基于改进的HMM法模拟随机场景并采用肘部法则确定最优聚类数，生成表征风电及负荷变化特征的典型场景集；2提出闲时复用响应策略协同优化多重频率支撑服务，构建电池储能时序优化模型；3考虑日内调频信号的不确定性，采用随机优化方法设计电池储能两阶段容量功率分配方法；4利用基于改进模拟退火算法和后向动态规划的混合优化算法进行求解，实现聚合多点电池储能长短期调度决策问题的功率调控。本发明能够快速、精准地对主动配电网频率偏差进行调控，对支撑风电场大规模并网、稳定联络线越限偏差具有较好地效果。
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公开(公告)号：CN117077425A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311089852.8
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法，包括：1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型；2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型；3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型，得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型，量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响，结合成灾机理和地理气象因素，构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型，并整合得到配电网故障率模型，准确量化极端天气对配电网线路的不利影响，为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号：CN116857782A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310894044.2
申请日：2023-07-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/89 , F24F11/61 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于物理‑信息融合的空调虚拟机组控制方法，包括：1、采集原始样本数据，对居民空调负荷进行聚类，建立空调负荷虚拟机组模型；2、基于改进WF2Q+调度算法进行聚合商云平台协调控制，协调各虚拟机组空调负荷响应状态信息传输至聚合商云平台的时间；3、确定其管控下各虚拟机组内空调负荷的响应优先级顺序，进行空调虚拟机组的动态调度；4、通过构造空调用户需求曲线，满足虚拟机组控制的灵活性及用户舒适性需求，实现调度层面的最优控制。本发明能有效解决由于通信延迟导致聚合商云平台对高响应优先级机组的滞后响应问题，通过聚合商对分散的空调负荷的虚拟聚合管控，从而实现削峰填谷的目的提高了电网供电效率。
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公开(公告)号：CN117559388A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311378912.8
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥工业大学
发明人： 王小明 , 赵文广 , 徐斌 , 汤伟 , 潘瑞聪 , 吴红斌 , 梁伟 , 台德群 , 凌晓斌 , 尹元亚 , 潘文虎 , 苏志朋 , 宋铭敏 , 徐涛 , 黄进 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 俞鹏 , 汪恕东 , 陈昊 , 崔椿洪
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于短期负荷预测技术领域，具体涉及一种基于变分模态分解和双向门控循环单元网络（VMD‑BiGRU）的短期负荷预测方法；包括以下步骤：1、收集历史电力负荷数据，对数据进行清洗和归一化等处理；2、利用变分模态分解法获得不同特征规律的模态分量,再利用注意力机制对获得的模态分量进行加权融合；3、构建基于BiGRU的深度学习模型预测短期电力负荷；4、利用多策略改进的粒子群优化算法对模型进行优化，并利用优化后的模型进行短期的负荷预测；本发明的能够有效的解决对电力系统进行负荷预测时对特征数据处理能力不足的问题，并降低了模型的复杂度，从而有效的提高短期负荷预测的精度。
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