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公开(公告)号:CN117077425A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311089852.8
申请日:2023-08-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法,包括:1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型;2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型;3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型,得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型,量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响,结合成灾机理和地理气象因素,构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型,并整合得到配电网故障率模型,准确量化极端天气对配电网线路的不利影响,为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号:CN117471348A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311505031.8
申请日:2023-11-13
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G01R31/392 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于IPSO‑GPR算法的锂离子电池健康状态估计方法,包括:1.提取锂离子电池健康指标并优化;2.利用高斯过程回归构建电池健康特征与健康状态之间的映射关系;3.利用一种带有变异因子并可根据种群多样性自适应调整权重的改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化;4.建立基于GPR的SOH估计模型,进行SOH估计。本发明以基于离散小波包变换与Box‑Cox变换的特征提取为基础,利用GPR构建特征与SOH之间的映射关系,利用改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化,建立基于GPR的SOH估计模型,能够准确地、快速地进行锂离子电池SOH估计。
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公开(公告)号:CN118822147A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410785601.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥市电动汽车充电设施投资运营有限公司 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于动态充电导航策略的电动汽车时空调度方法,包括:1、构建智能交通系统模型,并建立基于智能交通系统的电动汽车车速与能耗模型;2、基于电动汽车出行时间与充电站站内与站外的充电排队情况,构建计及电动汽车相互作用的出行决策模型,对电动汽车出行及充电时间成本进行分析;3、利用改进Dijkstra算法构建电动汽车动态充电导航模型,为电动汽车用户进行实时路径规划并推荐最优充电站;4、对到达充电站电动汽车的充电时段进行有序调度,在满足电动汽车用户充电需求的同时减小配电网峰谷差,实现调度层面的最优控制。本发明能实现电动汽车的有序充电,从而能充分发挥电动汽车的时空可调度潜力。
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公开(公告)号:CN118739377A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410835245.X
申请日:2024-06-26
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性算法和Logistic函数的综合能源系统群两阶段实时功率分配方法,包括:1、基于综合能源系统的出力模型建立各个可控单元出力规则;2、考虑氢储能系统和电化学储能的容量,基于各可控单元的运行特性计算综合能源系统的载荷裕量;3、应用一致性算法进行迭代,反解得到综合能源系统各可控单元的功率指令;4、考虑电‑氢混合储能的互补机制,基于Logistic函数构建电‑氢混合储能的功率实时分配策略。本发明充分利用综合能源系统之间的信息传递和能量互济互补,能合理分配各可控单元的功率指令,从而对综合能源系统群的稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117493923A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311302011.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统,方法包括:对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析;根据历史数据的聚类结果,得到对应的可行域矩阵,结合台区用户信息对台区异常用户进行定位;将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析,将待测数据分配至对应类别;根据待测数据所在的类别对异常点进行重构,用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119022407A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411019021.8
申请日:2024-07-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: F24F11/47 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种计及楼宇传热特性的聚合空调负荷新能源消纳方法,包括:1、基于楼宇RC传热模型,针对墙体温度进行有限差分并进行线性假设,建立考虑楼宇传热特性的单体空调负荷模型;2、考虑用户舒适度的影响,引入预测平均投票数指标,确定空调温度设置值约束范围;3、基于负荷聚合商云平台,提出一种面向新能源消纳场景,包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行四个环节的聚合空调负荷系统协同控制策略。本发明针对高比例新能源渗透引起的电网供需不平衡的问题,通过负荷聚合商聚合空调负荷协调控制参与系统调节以及削峰填谷方面展现的巨大潜力,以精准消纳新能源发电,保障电网的供需平衡的稳定性。
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公开(公告)号:CN117312896A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311301983.8
申请日:2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏台区用户数据异常检测方法及系统,方法包括:以含分布式光伏台区的普通用户和光伏用户为研究对象,在监控与数据采集系统中采集历史量测数据;基于用户的历史量测数据,对用户历史负荷进行K‑means聚类,根据DBI指标选取聚类数目,形成各类用电行为的聚类中心曲线和可行域矩阵;根据斯皮尔曼相关系数将待测日数据划分到相关性比较大的类别,将待测数据采集点与其可行域进行对比,判断用户数据是否存在异常。本发明解决了含分布式光伏低压配电台区中,不同类型用户异常数据检测存在数据测量效率低、预测精度不高以及识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118763740A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411135369.3
申请日:2024-08-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统多时间尺度功率调控方法,包括:1、基于能量耦合关系对含电能、热能、天然气、氢能的综合能源系统进行数学建模;2、根据系统中设备调节速度的差异性,提出上层长时间尺度功率调控策略和下层短时间尺度功率调控策略,并构建系统的约束条件;3、将该功率调控问题转换为马尔科夫决策过程,运用深度强化学习方法对上层智能体和下层智能体进行训练,用训练后的策略网络制定多时间尺度下的功率调控决策。本发明不依赖于对可再生能源和负荷的精确预测,能够动态地对源荷的波动做出快速的调控决策,满足综合能源系统功率供需平衡需求,降低系统碳排放水平,对综合能源系统的运行调控具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116937687A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310921799.7
申请日:2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法,包括:1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型,并通过线性化处理,得到有功功率闭环传递函数;2、模仿同步机惯性常数的计算方式,并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量,得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式;3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数,推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力,从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
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公开(公告)号:CN116933526A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310894152.X
申请日:2023-07-20
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法,包括:1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型;2、对实际气象数据进行评分,再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和,得到综合人体舒适度指数;3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日;4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型,考虑同一季节当中的差异性,提高了模型适应性;利用综合人体舒适度指数,解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题,从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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