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公开(公告)号：CN114282156A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111347221.2
申请日：2021-11-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 广东粤海珠三角供水有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种泵组预警方法、系统、可读存储介质及计算设备，本发明对机端电流进行经验模态分解，获得本征模态函数，对本征模态函数进行希尔伯特变换，获得频谱幅值，将频谱幅值的和值作为特征值进行泵组预警，从算法上规避了不适应非定常系统的时域频域联合分析方法，采用本征模态函数提高了分析结果的精度，由于累加特性保证了预警信息减少了漏报和误报。
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公开(公告)号：CN114564885A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210146042.0
申请日：2022-02-17
申请人： 南瑞集团有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了预警方法领域的一种基于BP神经网络的水轮发电机组轴瓦温度预警方法，每隔时间段t获取水轮发电机组的实时工作参数和本时间段t内水轮发电机组的最大轴瓦温度的监测实际值；将实时工作参数进行归一化处理后，输入至训练好的BP神经网络温度预测模型；获取BP神经网络温度预测模型对未来时间段t内最大轴瓦温度的监测预测值，根据监测预测值对水轮发电机组轴瓦温度进行预警；本发明提出的温度预测方法，可较准确的预测轴瓦运行时的最大温度，根据预测值对水轮发电机组轴瓦温度进行预警，从而能够减少水电机组轴承故障，保证轴瓦的正常运行。
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公开(公告)号：CN111160146B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911291422.8
申请日：2019-12-16
申请人： 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于时频转换的水电机组状态监测信号数字滤波方法、装置及系统，方法包括获取设定的滤波参数，滤波参数对应一个或者多个滤波频段；对获取到的状态监测信号的原始时域波形数据，进行快速傅里叶变换计算，得到原始时域波形数据的初始频域数据；基于滤波参数对应的各滤波频段，对初始频域数据进行过滤，获得新频域数据；对新频域数据进行快速傅里叶逆变换，获得新时域波形，完成状态监测信号的数字滤波。本发明通过对状态监测原始时域波形信号，进行快速傅里叶变换计算得到监测信号的频域数据，根据数字滤波参数进行特定频段数据的剔除，再通过快速傅里叶反变换计算得到还原后的时域波形数据，实现了水电机组状态监测波形信号的精确数字滤波。
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公开(公告)号：CN111160146A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911291422.8
申请日：2019-12-16
申请人： 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于时频转换的水电机组状态监测信号数字滤波方法、装置及系统，方法包括获取设定的滤波参数，滤波参数对应一个或者多个滤波频段；对获取到的状态监测信号的原始时域波形数据，进行快速傅里叶变换计算，得到原始时域波形数据的初始频域数据；基于滤波参数对应的各滤波频段，对初始频域数据进行过滤，获得新频域数据；对新频域数据进行快速傅里叶逆变换，获得新时域波形，完成状态监测信号的数字滤波。本发明通过对状态监测原始时域波形信号，进行快速傅里叶变换计算得到监测信号的频域数据，根据数字滤波参数进行特定频段数据的剔除，再通过快速傅里叶反变换计算得到还原后的时域波形数据，实现了水电机组状态监测波形信号的精确数字滤波。
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公开(公告)号：CN114970597A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210146033.1
申请日：2022-02-17
申请人： 南瑞集团有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
摘要： 本发明公开了水电站设备领域的一种水电站设备的状态预警方法及系统，获取水电站设备多元监测信号，提取多元监测信号的特征信息；从全局数据库中获取预先存储的水电站设备故障征兆信息，将水电站设备故障征兆信息与特征信息进行对比分析，获取水电站设备的状态变化趋势；从知识库中获取与状态变化趋势对应的水电站设备发生故障概率，若水电站设备发生故障概率大于阈值，将特征信息作为征兆信息存入全局数据库，对水电站设备的故障进行预警；根据设备实时运行情况，基于在线知识库中的相应规则，分析运行设备的变化趋势，对水电站设备可能出现的故障提前预警。
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公开(公告)号：CN117473451A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420411.1
申请日：2023-10-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , F03B11/00 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了水轮机顶盖螺栓预紧力故障预警方法，通过获取当前时刻的水轮机顶盖螺栓的各待测试子预紧力信号的时域特征值，利用主成分分析法对时域特征值进行融合处理，得到目标特征值，进一步将目标特征值输入至目标长短时记忆网络，得到当前时刻的下一时刻的预测特征值，从而根据预测特征值和预警控制限进行故障预警，生成水轮机顶盖螺栓的故障预警信号；故障预警信号用于表征水轮机顶盖螺栓在当前时刻的下一时刻存在故障风险。由于LSTM网络处理待测试子预紧力信号中的时序信息，使得得到的预测特征值能够更好的表征水轮机顶盖螺栓在当前时刻的下一时刻的状态信息，基于预测特征值和进行故障预警，提高了水轮机组运行的安全性。
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公开(公告)号：CN115577808A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211162837.7
申请日：2022-09-23
申请人： 国家电投集团江西峡江发电有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于多源信息融合的水电机组健康状态评价方法及系统，具体涉及水电机组健康状态评价技术领域，包括构建机组健康状态评价层次分析结构；确定各层权重并做一致性检验；确定各层状态划分阈值；结合模糊综合评价法与行业标准构建指标得分标准；通过数据采集模块获取机组状态多源信息；指标层得分计算及异常标记；项目层得分计算及异常标记；系统层得分计算及异常标记；机组整体状态评价及运行检修指导建议。本发明根据构建的机组健康状态评价模型由部件设备监测信息逐层提取上级设备状态，最终产生对水电机组健康状态的一致性描述，通过信息联合优势提高了水电机组健康状态评价的全面性和准确性。
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