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公开(公告)号：CN118911945A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969942.4
申请日：2024-07-19
申请人： 国电宁波风电开发有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明提供一种在线监测风机结冰特性及除冰涂层性能的装置，其特征在于：所述装置包括风力机支架、可调转速驱动模块、风力机叶片、风力机尾翼、叶片振动监测模块、叶片可视化模块、气象参数采集模块、空气压缩机、流量调节阀、控制系统、控制信号和数据采集信号。本发明还提供了一种在线监测风机结冰特性及除冰涂层性能的方法。本发明主要用于风力机叶片结冰特性的研究和除冰涂层的除冰性能的检测，同时研究除冰涂层的老化寿命。可以监测结冰后载荷变化对风力机性能的影响和损伤程度，为解决风力机结冰问题提供测试平台，为保证风力机在低温湿润环境下的安全、高效运行提供解决方案，在解决风力机结冰问题上具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117772493A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311810594.8
申请日：2023-12-27
IPC分类号： B05B16/20 , G01N27/12 , B01F35/43 , B01F35/45 , B01F35/12 , B01F35/71 , B01F23/10 , B01F23/40 , B01F35/222 , B01L9/02 , B05B13/02 , B05D3/02 , B05B15/25 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C20/80 , G16C20/90
摘要： 本发明公开了一种机器人辅助的气体传感材料全自动高通量筛选方法及系统，涉及气体传感技术领域。包括配液单元、喷涂老化单元、传送单元、表征测试单元和软件控制单元；该系统内部密闭，实验进程受程序控制，能在无人值守下进行自动化合成表征，批量制备不同形貌、掺杂剂、掺杂量、工作温度的气敏传感材料和传感元件，进一步对不同浓度、种类的气体进行气敏性能测试；该系统以功能模块化和平行测试的方式实现了多通道、高集成度的气体传感材料实验表征，不仅提高了工作效率，节省了时间与人力成本，还提供大批量测试环境统一的可重复实验结果，提高了实验结果的可靠性与科学性，为实现传感器的优化筛选和大规模气敏传感阵列构建提供基础。
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公开(公告)号：CN115111594A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210805850.3
申请日：2022-07-08
摘要： 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法，包括装置部分、感知模块、预测模块、优化模块和控制模块；首先通过相对稳定的污水处理站低浓度废气对间歇性的车间高浓度废气混合缓冲，将RTO入口挥发性有机物浓度调节至2000～3000mg/m3；然后通过RTO上游废气参数及RTO实时运行参数并结合长短期记忆神经网络预测燃烧室温度变化情况，建立RTO燃烧热量衡算机理模型计算出调节燃烧室温度的稀释风和辅助燃料供应的需求量；将目标调节量传输至控制器完成智能调控，使燃烧室温度稳定维持在预设温度附近，解决因生产侧废气排放波动引起的RTO运行不稳定、燃料消耗大、安全风险大等问题，实现VOCs的高效节能稳定脱除。
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公开(公告)号：CN115111601B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210785624.3
申请日：2022-07-04
IPC分类号： F23N5/00
摘要： 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法，所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法；多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件；在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合，实现数据算法优势互补，使预测模型的精确度和稳定性更好，控制系统优化指令的可靠性更好；本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测，为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息；基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化，实现炉膛出口NOX浓度降低15％以上，同时锅炉热效率提高0.2％～0.6％。
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公开(公告)号：CN117214240A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310979357.8
申请日：2023-08-05
IPC分类号： G01N27/00 , B29C64/106 , B33Y10/00 , G01N27/12
摘要： 本发明提供一种多层级结构的微型气体传感器，包括由下到上依次设置的基片、底绝缘层和至少两个气敏单元层，底绝缘层与基片之间设有加热‑测温电极，各个气敏单元层之间紧密贴合；每个气敏单元层包括由下到上依次设置的多孔绝缘层和气敏膜，多孔绝缘层与气敏膜之间设有测量电极；其中，多孔绝缘层的横截面积分别大于测量电极的覆盖面积和气敏膜的覆盖面积，气敏膜完全覆盖测量电极。本发明充分利用不同气体分子在多层级结构的气敏膜上的反应差异，增强气体检测的选择性；利用气体扩散过程时间差异提供的额外信息，增强了信号分离能力，与时间序列动态信号处理算法结合后可有效提高多气体组分分离检测能力。
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公开(公告)号：CN115270473A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210916083.3
申请日：2022-08-01
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的RTO智慧监测与诊断方法，包括：步骤一、收集包括RTO的运行数据、尺寸信息、检维修记录在内的数据，建立多维度数据库，基于数据库对RTO进行结构分析和功能分析，进行RTO机理模型构建和RTO数据驱动模型构建，得到针对RTO的数字孪生模块；步骤二、根据步骤一所得RTO的数字孪生模块，对RTO内部运行状态进行模拟，实现RTO运行状态的实时监测与诊断；步骤三、将模拟的内部运行过程连接至AR眼镜，实现可视化分析，并可基于可视化分析结果采取相对应的安全决策。本发明可以防止因为部分参数超出合理范围而造成的RTO部件损坏，甚至是停炉和爆炸事故；保证RTO设备的稳定与安全运行。
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公开(公告)号：CN115145152A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210785842.7
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种锅炉燃烧‑脱硝过程协同优化控制方法，包括基于CO监测的燃烧优化控制模块、基于风量等参数预报的还原剂总量控制模块和基于分区喷入量分布表的分区喷入控制模块。本发明建立了CO浓度与燃烧效率之间的神经网络模型，控制风量以优化锅炉燃烧效率；在此基础上，将风量指令作为前馈预报，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点，实时精确控制还原剂喷入总量；进一步，根据多工况下烟道内NOx特征，建立分区喷入量分布表，实时控制分区喷入阀门开度，实现还原剂与烟气的均匀混合，提高脱硝效率；本发明在大范围变负荷工况下，保证出口NOx浓度达标、提高脱硝控制精度、提升锅炉燃烧效率，实现机组降碳减排。
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公开(公告)号：CN118643328A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410739611.1
申请日：2024-06-07
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了耦合辐照度与温度的新建光伏场站功率迁移学习预测方法，涉及新能源预测技术领域，步骤包括使用已长期投运光伏电站的数据进行基础网络训练，并保存模型整体结构以及用于斜面辐照度、组件背板温度特征提取的DNN网络、CNN网络、LSTM网络层的参数。其次固定用于特征提取的CNN网络中卷积层的参数、DNN网络中隐藏层的参数及LSTM网络中隐藏层的参数以进行知识转移，但仍然可以进行训练以进行微调。然后，随机初始化其余参数，以便对新数据进行自适应训练。使用新建光伏电站的数据用于训练和微调网络以实现迁移学习，提高网络对目标域数据的适应性。本发明方法采用光伏电站实际运行数据进行了验证，结果表明预测结果中误差降低了25％以上。
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公开(公告)号：CN115111594B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210805850.3
申请日：2022-07-08
摘要： 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法，包括装置部分、感知模块、预测模块、优化模块和控制模块；首先通过相对稳定的污水处理站低浓度废气对间歇性的车间高浓度废气混合缓冲，将RTO入口挥发性有机物浓度调节至2000～3000mg/m3；然后通过RTO上游废气参数及RTO实时运行参数并结合长短期记忆神经网络预测燃烧室温度变化情况，建立RTO燃烧热量衡算机理模型计算出调节燃烧室温度的稀释风和辅助燃料供应的需求量；将目标调节量传输至控制器完成智能调控，使燃烧室温度稳定维持在预设温度附近，解决因生产侧废气排放波动引起的RTO运行不稳定、燃料消耗大、安全风险大等问题，实现VOCs的高效节能稳定脱除。
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公开(公告)号：CN117761332A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311790830.4
申请日：2023-12-25
申请人： 浙江大学 , 浙江大学嘉兴研究院 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC分类号： G01N35/02 , G01N35/04 , G01N35/00 , G01N33/00 , G01N25/00 , G01N21/65 , G01N21/3504 , G01N30/02 , G01N27/62 , G01N11/00 , G01N9/00 , G16C60/00
摘要： 本发明公开了污染物与CO2协同吸收材料高通量设计系统、装置及方法，涉及智能制造装备产业领域，包括吸收剂全自动高通量制备模块、吸收剂全自动动力学/热力学实验模块、气/液相表征模块、计算机集成控制系统，主要装置包括高精度六维中控机械臂、取料转运装置、加热搅拌制液装置、基础参数表征装置、吸收性能测试装置、解吸性能测试装置、稳定性能测试装置、废液收集装置。本发明通过数据驱动机器人科学家高通量合成吸收剂方法，实现材料理性设计和快速开发，可减小人力成本，提高实验效率，大大缩短吸收材料研发周期。
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