基于聚类分析的异常光伏组件的定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116388687A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310246102.0

    申请日:2023-03-13

    IPC分类号: H02S50/10 G06F18/23 G06F17/10

    摘要: 本发明实施例提供一种基于聚类分析的异常光伏组件的定位方法及系统,属于发电技术领域。基于聚类分析的异常光伏组件的定位方法,具体包括:采集得到光伏组件集合的两组温度数据和电压数据以及一组电流数据,基于光伏组件集合的电压数据和电流数据,利用聚类分析,确定该光伏组件集合的状态是否为异常,根据异常光伏组件集合的两组电压数据确定出异常光伏组件集合内的异常光伏组件区域;根据异常光伏组件区域内连接了温度传感器的光伏组件的温度数据,计算得到该光伏组件的目标温度检验值;根据该目标温度检验值确定出异常光伏组件的位置。本发明通过利用聚类分析的方式,减少了人为定义阈值所引起的误差,更为准确地实现了光伏电站组件异常定位。

    光伏电站智能分析系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116131444A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211539229.3

    申请日:2022-12-01

    IPC分类号: H02J13/00 H02S50/00 G06F16/28

    摘要: 本发明实施例提供一种光伏电站智能分析系统,属于光伏电站数据分析领域。系统包括场站SCADA模块,用于获取光伏设备的监控数据,并将监控数据发送至所述外挂式采集模块和系统可视化模块;外挂式采集模块,用于采集光伏设备的运行数据和所述场站SCADA模块的监控数据,并将采集得到的运行数据和监控数据发送至所述外挂式AI计算模块;外挂式AI计算模块,用于对接收到的运行数据和监控数据进行存储、计算分析,并将运行数据和监控数据的分析结果发送至所述系统可视化模块;系统可视化模块,将接收所述场站SCADA模块的监控数据和所述场站外挂式AI计算模块的分析结果后进行可视化展示。本发明扩充SCADA系统的智能化水平,能大幅提高电站的智能化、无人化运维管理。

    异常光伏组件的定位系统及方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116388688A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310248072.7

    申请日:2023-03-13

    IPC分类号: H02S50/10 G01D21/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种异常光伏组件的定位系统及方法,属于发电技术领域。异常光伏组件的定位系统包括数据处理装置和多个数据采集装置;所述光伏组件组串包括多个光伏组件集合,一个光伏组件集合包括两个光伏组件子集合;数据处理装置用于基于每一光伏组件集合的两组电压数据确定该光伏组件集合的状态是否为异常;根据光伏组件集合的两组电压数据,确定出异常光伏组件集合中的异常光伏组件区域,根据异常光伏组件区域内光伏组件的温度数据,确定出异常光伏组件区域中异常光伏组件的位置。本发明解决了现有光伏电站实时监控系统无法定位异常光伏组件的问题,优化了数据采集过程,降低了成本,提高了实用性。