一种振动筛筛分效率预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119885801A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411947166.4

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种振动筛筛分效率预测方法,属于筛分效率预测技术领域,解决了现有技术中振动筛筛分效率预测方法预测精度低、计算量大、实时性差且通用性差的问题。构建振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型;基于振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建筛分效率样本数据集;对于每一种大小的颗粒,基于筛分效率样本数据集训练多个机器学习模型,以预测筛分效率精度最高的机器学习模型作为该种颗粒的筛分效率预测模型;获取待测样本,基于颗粒大小选取对应的筛分效率预测模型,将入料颗粒百分比、入料颗粒总量作为输入参数,能够得到对应于该颗粒大小的筛分效率。实现了一种预测精度高、计算效率高、实时性强并且能够适应于各种复杂工况的振动筛筛分效率预测方法。

    一种滚筒筛透筛速率优化方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119885800A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411942522.3

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种滚筒筛透筛速率优化方法,属于透筛速率优化技术领域,解决了现有技术中透筛速率预测方法准确度低、计算成本高并且难以通过调整工况参数以获取最优透筛速率的问题。基于滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集;基于所述透筛速率样本数据集训练目标机器学习模型以得到透筛速率预测模型;获取待测参数样本,将所述待测参数样本输入至所述透筛速率预测模型得到对应于该待测参数样本的不同颗粒大小的透筛速率;若所述透筛速率符合预期目标,则将所述待测参数样本作为所述滚筒筛的控制参数,若不符合预期目标,则采用粒子群算法对所述待测参数样本进行优化,并将优化后的参数作为所述滚筒筛的控制参数,从而提升待测振动筛的透筛速率。实现了一种准确、高效的透筛速率预测及优化方法。

    一种煤矸石中铝锂共提取方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118441152A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410435678.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种煤矸石中铝锂共提取方法,属于煤矸石资源化综合利用技术领域,解决了现有技术中从煤矸石中提取铝锂方法成本高的问题。方法包括:步骤1:对煤矸石进行选择性破碎,筛分,得到粒径小于3mm的物料;步骤2:对粒径小于3mm的物料研磨、焙烧活化;步骤3:将焙烧后的灰渣进行酸浸出、固液分离,得到含有铝离子、锂离子的浸出液;步骤4:调节浸出液的pH,使溶液中存在的Al3+转化为不定形氢氧化铝,不定性氢氧化铝选择性地原位吸附锂,得到铝锂共沉淀物。该方法不需要萃取等复杂过程,成本较低。

    一种基于IMU和ECT的非侵入式示踪粒子运动状态估计系统

    公开(公告)号:CN118464721A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410643510.4

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于IMU和ECT的非侵入式示踪粒子运动状态估计系统,包括无线惯性测量装置、电容层析成像装置、容器、上位机;示踪粒子置于容器内部,无线惯性测量装置位于示踪粒子内,将测得的IMU状态向量发送至上位机;电容层析成像装置包括多对电极、多通道电容分析仪;电极均匀安装在容器内侧壁上,多通道电容分析仪通过导线与电极连接并将测量的示踪粒子的ECT状态向量传输给上位机;上位机包括BPNN模块和卡尔曼滤波模块;BPNN模块基于IMU状态向量和ECT状态向量获取精化后的状态向量;卡尔曼滤波模块基于精化后的状态向量、IMU状态向量和ECT状态向量对示踪粒子的运动状态进行卡尔曼滤波得到粒子的运动状态。

    一种非侵入式示踪粒子运动状态估计方法

    公开(公告)号:CN118225636B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410643511.9

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种非侵入式示踪粒子运动状态估计方法,包括:同时利用IMU和ECT对示踪粒子的运动状态进行测量;采集当前时刻IMU状态向量、ECT状态向量;将IMU状态向量和ECT状态向量输入反向传播神经网络BPNN,得到当前时刻精化后的状态向量;基于当前时刻IMU状态向量和精化后的状态向量构造卡尔曼滤波的状态向量,利用状态转移方程预测下一时刻的状态向量;基于下一时刻的IMU状态向量、ECT状态向量构造观测向量,基于观测向量、观测方程以及卡尔曼增益对下一时刻的状态向量进行更新,得到更新后的状态向量,根据更新后的状态向量得到粒子的运动状态;所述运动状态包括位置、姿态和速度。

    一种基于振动离析与筛分分级的废催化剂预分选方法

    公开(公告)号:CN117772596A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410031640.2

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于振动离析与筛分分级的废催化剂预分选方法,属于物料筛分技术领域,解决了现有技术中形状尺寸不同的物流难以筛分的问题。本发明的预分选方法包括以下步骤:步骤S1:将废催化剂混合物料送入振动筛中,物料落入布料板上;步骤S2:废催化剂混合物料通过布料板进行形状筛分;布料板不同区域的物料通过多个出料口流出,完成物料的形状筛分;步骤S3:不同形状物料流入振动筛板的不同区域;并通过振动筛板上的筛孔进行物料尺寸的筛分分选;步骤S4:物料通过振动筛板筛分后形成筛上产品和筛下产品,完成不同尺寸物料的筛分。本发明实现了对不同形状尺寸的废催化剂物料的快速筛分。

    一种基于内置条缝篦子的等厚筛分滚筒筛及筛分方法

    公开(公告)号:CN116532355A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310812924.0

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于内置条缝篦子的等厚筛分滚筒筛及筛分方法,属于物料筛分技术领域,解决了现有技术中筛分效率低的问题。本发明采用内置条缝篦子的等厚筛分滚筒筛进行物料筛分,包括:给料仓、电动机、筛筒组件和收料斗;筛筒组件包括:筛筒、旋转轴、条缝篦子、圈状隔条和调节篦子;筛分时,通过电动机带动筛筒和旋转轴旋转,旋转轴上设置条缝篦子对物料中的大颗粒进行筛分,通过圈状隔条实现物料在筛筒的铺展,并通过设置调节篦子与条缝篦子部分重叠,调节露出物料的条缝的宽度。本发明的内置条缝篦子的等厚筛分滚筒筛及筛分方法提高了对物料的筛分效率。

    一种利用颗粒滚动性筛分的物料筛分设备

    公开(公告)号:CN117732721A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410031641.7

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种利用颗粒滚动性筛分的物料筛分设备,属于物料筛分技术领域,解决了现有技术中废催化剂物料筛分分选效率低的问题。本发明包括给料机构和振动筛;振动筛包括:筛体、布料板和振动筛板;筛体上安装有振动电机;布料板倾斜设置;布料板的出料端设有多个出料口;振动筛板上设有筛孔,能够对废催化剂物料进行粒度筛分;振动筛板上设有相互平行的筛上隔条,筛上隔条能够将振动筛板分隔为多个筛分区;布料板的多个出料口与振动筛板的多个筛分区一一对应;振动筛的出料端设置多个接料箱;多个接料箱用于分别储存筛分后的筛上产品和筛下产品。本发明实现了对不同形状尺寸的废催化剂物料的快速筛分。

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