风电机组故障辨识方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN116186578A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211615374.5

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本申请提供了一种风电机组故障辨识方法装置及终端设备,涉及风电机组故障识别技术领域,方法包括:获取风电机组的待监测部件的实时温度值、风电机组的实时运行参数及待监测部件的实时振动数据;以风电机组的实时运行参数为输入,经预训练的温度预测模型输出待监测部件的预测温度值,确定预测温度值与实际温度值之间的温度残差;分别提取实时振动数据的时域特征及实时振动数据的频域特征,以温度残差、实时振动数据的时域特征及实时振动数据的频域特征为输入,经预训练的故障识别模型输出待监测部件的故障预测结果。本申请能够有效提高风电机组的故障识别准确率。

    风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111191950B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010006019.2

    申请日:2020-01-03

    发明人: 袁凌 褚景春 张斌

    摘要: 本发明提供了一种风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置。所述方法包括:提取检测数据中高叶轮转速段数据,分析齿轮箱油温信号连续上升片段中的温度变化特征;提取检测数据中低叶轮转速段数据,统计齿轮箱油温信号在各转速分段中的分布特征;将所述温度变化特征,以及所述分布特征与历史数据中齿轮箱正常运行时的油温变化和分布标准限值进行比对,判定检测数据中齿轮箱油温变化和分布是否异常。本发明提供的风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置能够实现有效提高齿轮箱油温异常检测和故障预警准确率的目的。

    风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111191950A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010006019.2

    申请日:2020-01-03

    发明人: 袁凌 褚景春 张斌

    摘要: 本发明提供了一种风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置。所述方法包括:提取检测数据中高叶轮转速段数据,分析齿轮箱油温信号连续上升片段中的温度变化特征;提取检测数据中低叶轮转速段数据,统计齿轮箱油温信号在各转速分段中的分布特征;将所述温度变化特征,以及所述分布特征与历史数据中齿轮箱正常运行时的油温变化和分布标准限值进行比对,判定检测数据中齿轮箱油温变化和分布是否异常。本发明提供的风电机组齿轮箱油温异常分析方法及装置能够实现有效提高齿轮箱油温异常检测和故障预警准确率的目的。

    风电机组结冰期停机偏航控制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118008689A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410113601.7

    申请日:2024-01-26

    IPC分类号: F03D7/02 F03D80/40

    摘要: 本发明提供一种风电机组结冰期停机偏航控制方法、装置及介质,属于风力发电技术领域。所述方法包括:获取运行工况参数;判断当前时刻是否处于预设的冰冻天气频发时段;根据运行工况参数判断当前风机是否为停机且偏航系统无使能;在处于冰冻天气频发时段且当前风机停机且偏航系统无使能情况下,根据运行工况参数以及停机偏航角度确定停机偏航策略;根据停机停机偏航策略生成控制指令并下发到偏航电机执行。首先根据当前时间判断出当前天气情况是不是冰冻天气频发时段,再根据风电机组有没有停机判断是否需要进行停机偏航控制,可以在冰冻天气风电机组停机时控制风电机组的偏航角度,以实现若出现坠冰现象可以保障设备运行安全和财产安全。

    风电机组实测功率曲线的评估优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116415844A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310208032.X

    申请日:2023-02-27

    摘要: 本发明提供一种风电机组实测功率曲线的评估优化方法及系统,属于风力发电机技术领域。方法包括:根据现场风电机组历史实测数据构建风电机组实测功率曲线簇集;采用外推法补全实测功率曲线簇集中不完整的实测功率曲线,得到标准化实测功率曲线簇集;采用包络法基于标准化实测功率曲线簇集构建动态标准功率曲线;采用双参数威布尔分布统计现场风电机组历史实测数据中的风速频率分布;根据风速频率分布和动态标准功率曲线量化评估现场风电机组实测功率曲线健康等级。将现场风电机组的实测功率曲线与标准功率曲线进行对比分析,结合现场风速频率分布与经验偏差阈值,实现风电机组实测功率曲线的合理定性及准确定量评估。

    风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116415714A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310208027.9

    申请日:2023-02-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于风电功率预测技术领域。所述方法包括:获取未来预设周期内的气象预报数据;将所述气象预报数据作为多个基础预测模型的输入,得到多个第一预测值;将所述气象预报数据和所述第一预测值作为多个集成预测模型的输入,得到多个第二预测值;基于多个第二预测值,确定风电机组在未来预设周期内的风电功率。本发明具有预测结果精准,准确率高,应用于所有的风电场,适应性强的优点。

    风电场智能行为监测系统及方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116168506A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211626166.5

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本申请提供了一种风电场智能行为监测系统及方法,涉及风电场安全监测技术领域,系统包括:嵌入式处理端、监测穿戴端及后台控制端,嵌入式处理端部署于风电机组内;监测穿戴端用于采集待监测人员的第一姿态数据并将待监测人员的第一姿态数据传输至嵌入式处理端;嵌入式处理端用于接收待监测人员的第一姿态数据,依据待监测人员的第一姿态数据确定待监测人员的第二姿态数据,并将待监测人员的第二姿态数据发送至后台控制端;后台控制端用于根据待监测人员的第二姿态数据确定待监测人员的当前行为,以及在确定待监测人员的当前行为属于危险行为时,生成报警信息。本申请能够有效保障运维作业的安全。

    风电场风电机组侧模块化边缘计算平台及风电场控制系统

    公开(公告)号:CN114995991A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210408341.7

    申请日:2022-04-19

    摘要: 本发明提供了一种风电场风电机组侧模块化边缘计算平台及风电场控制系统,该风电场风电机组侧模块化边缘计算平台,安装于风力发电机组处,包括嵌入式主平台及多个功能板卡;嵌入式主平台包括计算存储模块、通信接口以及多个功能板卡接口;通信接口用于与风电机组主控和/或风机环网连接,功能板卡接口用于接入各种功能板卡;功能板卡包括处理器、模块板卡接口及IO接口,模块板卡接口用于与功能板卡接口连接,IO接口用于接入外接设备;功能板卡的硬件性能适用于部署至少一种风电机组功能应用。本发明实施例可以提高运维效率,实现应用的独立模块化,降低维护成本,以及减少集控侧数据压力,保证数据分析结果即时性和有效性。

    劣化度确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114970083A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210346332.X

    申请日:2022-04-02

    发明人: 张斌 王佳

    摘要: 本发明提供了一种劣化度确定方法、装置及电子设备,涉及风力发电技术领域,该方法包括:获取风电机组的温度测点对应的温度限值;获取风电机组所在环境的当前环境温度,基于当前环境温度及温度限值确定劣化度对应的拐点温度;检测温度测点的实际温度,基于实际温度、温度限值及拐点温度确定温度测点对应的劣化度。本发明通过根据风电机组所在环境的当前环境温度及温度测点的温度限值确定劣化度计算时的拐点温度,并根据温度测点的实际温度、温度限值即拐点温度计算劣化度值,拐点温度可以跟随环境温度动态变化,从而可以准确反映出各温度测点劣化度随环境温度的劣化趋势,提升了劣化程度评估的合理性和准确性。