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公开(公告)号:CN115702288A
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN202180042708.1
申请日:2021-07-06
申请人: 国立研究开发法人海上·港湾·航空技术研究所 , 三井易艾斯机械有限公司
IPC分类号: F02D45/00
摘要: 本发明的发动机的异常诊断方法、发动机的异常诊断程序及发动机的异常诊断系统执行以下步骤:步骤(S2):获取发动机模型(10)的初始状态量;步骤(S3),应用初始状态量并活用发动机模型(10);步骤(S4),得到估计状态量;步骤(S5),获取测量状态量;步骤(S6),将测量状态量与估计状态量的残差施加到非线性卡尔曼滤波器;步骤(S10),将卡尔曼增益应用于发动机模型(10)并重复步骤(S4)~(S6);步骤(S11),计算测量状态量或残差的相关;步骤(S12),进行因子分析,求出因子载荷量;步骤(S13),计算因子得分,检测异常;步骤(S16),将因子载荷量应用于机器学习;步骤(S17),基于机器学习诊断异常;步骤(S18),输出诊断结果。