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公开(公告)号：CN118367562B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410788384.1
申请日：2024-06-19
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种考虑台区配电网网络约束的分布式资源可传输调节能力评估方法，属于分布式资源调节技术领域，包括：基于台区配电网潮流方程、线路容量约束、节点电压约束建立台区配电网网络约束模型；基于可调节分布式资源的功率、容量、荷电状态、充放电状态建立可调节分布式资源的运行模型；基于所述网络约束模型和运行模型在不同时间尺度下对可调节分布式资源可传输调节能力进行评估。本发明通过考虑线路容量、节点电压等网络约束建立台区配电网网络约束条件，基于配电网网络约束模型和分布式资源运行特性对分布式资源可传输调节能力进行评估，提高了其调节能力评估的准确性，为台区配电网安全、经济运行提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117674095A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311613016.5
申请日：2023-11-29
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J9/06 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02H7/26 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种检修方式下电网故障恢复策略的生成方法，属电网运管领域。包括选定预想故障设备，网络分析，备自投拒动处理，电气隔离故障，过载处理，负荷转供，等值负荷处理，调整设备的运行方式，备自投充电校验，物理隔离故障，生成故障恢复报告，生成故障恢复操作票。其基于SCADA系统图模数据和设备拓扑关系，结合OMS检修运行方式和调度业务规则，通过在检修故障情况下相关联设备搜索及负荷转移路径推理，实现故障恢复策略的自动生成，同时提供最终结构化的恢复方案报告，形成可执行的具体恢复操作序列，并生成包含具体操作步骤的可执行操作票。能够改变现有电网故障恢复步骤的生成模式，实现图形化和智能化生成故障恢复策略，提供更好的人机交互体验。
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公开(公告)号：CN118367562A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788384.1
申请日：2024-06-19
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种考虑台区配电网网络约束的分布式资源可传输调节能力评估方法，属于分布式资源调节技术领域，包括：基于台区配电网潮流方程、线路容量约束、节点电压约束建立台区配电网网络约束模型；基于可调节分布式资源的功率、容量、荷电状态、充放电状态建立可调节分布式资源的运行模型；基于所述网络约束模型和运行模型在不同时间尺度下对可调节分布式资源可传输调节能力进行评估。本发明通过考虑线路容量、节点电压等网络约束建立台区配电网网络约束条件，基于配电网网络约束模型和分布式资源运行特性对分布式资源可传输调节能力进行评估，提高了其调节能力评估的准确性，为台区配电网安全、经济运行提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117633603A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311717519.7
申请日：2023-12-13
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 基于行业相关性特征提取方法的负荷分类体系，属电网运行管理领域。包括：负荷分类，建立行业负荷分类体系，采用基于划分的k‑mediods聚类算法进行负荷曲线聚类，使用DBI指标评估最优聚类方案，构建以行业为分类标准的负荷聚类评估体系，采用基于行业相关性的负荷曲线特征，有效评估负荷曲线的周期性、形状特征和波动特性。其通过将负荷按照行业分类，综合考虑多种因素对电力负荷进行相关性分析，建立行业综合相关指标；采用k‑mediods算法对行业负荷聚类，并利用DBI指标评估最优聚类方案；负荷曲线周期归一化后消除了幅值差异的影响，可有效评估负荷曲线周期性、形状特征和波动特性，用于电力负荷的中、短期预测。
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公开(公告)号：CN116758577A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310726379.3
申请日：2023-06-19
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于QueryDet的电网接线图电气元件自动识别方法，包括如下步骤：步骤1：对国家电网接线图数据集进行灰度化、高斯平滑、锐化的预处理和图像增强扩充数据集，并按照比例划分成训练集和测试集；步骤2：构建基于QueryDet网络的电气元件自动识别模型并进行优化；步骤3：对步骤2构建的电气元件自动识别模型的输出结果进行后处理得到最终输出结果，并计算损失用于调节模型参数；步骤4：重复步骤3直至模型收敛，保存最优的模型文件；步骤5：基于步骤4得到的电气元件自动识别模型，部署模型并输入测试电网接线图数据集，得到电气元件识别结果并计算精度，保存结果在标准格式文件中。本发明可以显著提高电网接线图电气元件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114881959A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210472418.7
申请日：2022-04-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种厂站电系图图元识别方法、系统及计算机可读介质，其中图元识别方法包括：获取电系图图元以及待识别的厂站电系图；构建并使用电系图图元训练厂站电系图图元识别分类模型；将厂站电系图输入训练好的厂站电系图图元识别分类模型，获得图元识别结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高、效果好等优点。
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