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公开(公告)号:CN116758577A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310726379.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于QueryDet的电网接线图电气元件自动识别方法,包括如下步骤:步骤1:对国家电网接线图数据集进行灰度化、高斯平滑、锐化的预处理和图像增强扩充数据集,并按照比例划分成训练集和测试集;步骤2:构建基于QueryDet网络的电气元件自动识别模型并进行优化;步骤3:对步骤2构建的电气元件自动识别模型的输出结果进行后处理得到最终输出结果,并计算损失用于调节模型参数;步骤4:重复步骤3直至模型收敛,保存最优的模型文件;步骤5:基于步骤4得到的电气元件自动识别模型,部署模型并输入测试电网接线图数据集,得到电气元件识别结果并计算精度,保存结果在标准格式文件中。本发明可以显著提高电网接线图电气元件检测的准确率。